求人一覧
AIプロダクトを開発するベンチャー企業にて、下記業務をお願いします。
・Pythonを用いた開発経験5年以上 ・自社開発企業でのtoBtoC向けSaasプロダクトの開発経験3年以上 ・AWS・Azureなどクラウド環境での開発経験 ・Docker・Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験
・AIプロダクト開発 -AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計、開発 -自然言語処理パイプラインやAPIの構築、最適化 ・システムアーキテクチャ、インフラ -マイクロサービスによる分散システム設計、スケーラブルなAPI実装 -GCP、Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計 -データベース設計、クエリ最適化(大量データ処理対応) ・開発プロセス、品質向上 -CI/CDや自動テスト、監視、ログ分析などの開発基盤構築 -セキュリティ要件対応や品質向上のための運用改善 ・機械学習／AI -機械学習モデルのデプロイ、MLOpsパイプライン構築 -推論APIの最適化やA/Bテスト基盤の開発 ・チー...
・Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 ・SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 ・クラウドサービス(AWS、GCP、Azure)およびコンテナ技術(Docker、Kubernetes)の経験3年以上 ・AI関連の知見 ・コンピュータサイエンスやソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理等、関連分野における学士号または同等の実務経験 ・不明点や疑問点を積極的に質問できる方 ・コミュニケーションが円滑に行える方 ・責任感を持って作業を進めて頂ける方 ・体調面、勤怠に問題がない方 ・能動的/自発的に動ける方 ・作業期間の間は継続して作業していただける方
町工場・中小製造業の現場で紙やExcelで管理されている煩雑な業務を、 シンプルで直感的な操作性で効率化することを目指しています。 今回のポジションでは、3DCADデータから2D平面図を自動生成する、 新規自社サービスのコアとなる部分の開発を担当いただきます。 現在はベータ版をクローズド公開中で、既に顧客がついている勢いのあるプロダクトです。 本ポジションでは、数学的根拠に基づいた高度なアルゴリズム処理がメインとなります。 ▼具体的な作業内容 ・3Dモデルデータから平面図への自動変換ロジックの設計・実装 ・チケット形式による個別タスクの遂行 ・週次の定例会議（月曜朝）への参加および進捗報告
Python ・PythonやC++での開発経験
有名自社AIプロダクトのバックエンド設計・開発に携わっていただきます。LLMを活用したAIエージェントシステム実装、リアルタイム音声処理API開発、GCP環境でのマイクロサービス設計・K8s運用、MLOpsパイプラインの構築など対応いただきます。
Python Pythonを用いたバックエンド開発経験5年以上、 複雑なSaaS・高負荷BtoBプロダクトの開発経験、 スタートアップ・成長フェーズ企業での就業経験、 AI関連技術に関する知識と情熱
AIプロダクト開発。AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計・開発。自然言語処理パイプラインやAPIの構築・最適化。システムアーキテクチャ・インフラ。マイクロサービスによる分散システム設計・スケーラブルなAPI実装。GCP・Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計。開発プロセス・品質向上。CI/CDや自動テスト、監視・ログ分析などの開発基盤構築。機械学習/AI。機械学習モデルのデプロイ・MLOpsパイプライン構築。チーム協働・技術推進。多職種チームとの協働開発・技術選定への参画。
・Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 ・SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 ・LLMやAIプロダクトの開発経験 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上
広告配信の最適化に向けた機械学習の技術開発案件です。Pythonを用いて配信効果予測や入札最適化に関するモデル設計・学習・評価など担当していただきます。
Pythonによる機械学習経験 データ分析の実務経験 教師あり学習モデルの構築経験
「紙のデジタル化」という社会課題を技術で解決。上位親会社の新規プロジェクトにて、OCR機能のコア実装を担うポジションです。 単なるコーディングではなく、C#による堅牢なシステム基盤と、Pythonによる柔軟な解析ロジックを組み合わせた、モダンな開発に携われます。
Python ・C# と Pythonでのバックエンド開発実務経験（目安3年〜） ・設計書に基づいた自走的な実装能力 ・新しい技術へのキャッチアップ意欲
Backend Engineerとして、JAPAN AIのプロダクト群のバックエンドシステムの設計・開発・運用をリード。スケーラブルで堅牢なバックエンドアーキテクチャの設計・構築、AIエージェント技術や大規模言語モデルを活用した次世代プロダクトの技術基盤構築、多職種チームとの協働を通じてプロダクトの価値向上に貢献。
・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 ・スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 ・AI関連技術に関する知識と情熱 ・言語レベル : 日本語 Fluent, 英語 ビジネスレベル
AI技術を活用した研究開発推進。AIエージェント開発、大規模言語モデル活用。バックエンドシステム設計・開発・運用。リアルタイム音声処理、自然言語処理パイプライン構築。GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用。CI/CD構築。技術選定・アーキテクチャ決定参画。
・コンピュータサイエンス等の学士号または同等実務経験 ・Pythonアプリ開発5年以上 ・高負荷BtoBプロダクト開発3年以上 ・クラウドサービス及びコンテナ技術3年以上 ・日本語Fluentまたは英語ビジネスレベル
生成AI技術の開発を主導し、モデル構築や実装、高速化を中心に 顧客ニーズに応じたAIソリューションを提供しつつ実環境での結果検証とモデル改善を行っていただきます。
・Pythonでの開発経験 ・画像生成モデルの開発経験 ・LLMの開発経験
■業務概要 ・LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるPoC・開発・運用 ■業務内容 ・RAGなどのLLM技術を活用したアプリケーションの設計・実装・デプロイ ・技術調査・選定 ・データ調査・整備 ・プロンプト設計・検証 ・Embedding検証・チューニング ・LLM検証・チューニング ・MLOpsパイプライン設計・運用自動化 ・OSS・論文・技術ブログへの貢献 ■求める人物像 ・理念共感と価値起点の行動 「AI技術で、人を支援する」という当社の理念に深く共感し、“利用者にとっての価値”から逆算して行動できる方 ・対話とチームワーク 多様なメンバーと成果や気づきを共有しながら、丁...
Python ・Pythonでのプログラミング経験（3年以上） ・生成AI/機械学習プロジェクトのPoC・実装経験（3件以上） ・3名以上のチームでの開発経験
【作業内容】 ・AIプロダクト開発 - AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計・開発 - 自然言語処理パイプラインやAPIの構築・最適化 ・システムアーキテクチャ・インフラ - マイクロサービスによる分散システム設計・スケーラブルなAPI実装 - GCP・Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計 - データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) ・開発プロセス・品質向上 - CI/CDや自動テスト、監視・ログ分析などの開発基盤構築 - セキュリティ要件対応や品質向上のための運用改善 ・機械学習／AI - 機械学習モデルのデプロイ・MLOpsパ...
・Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 ・SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上 ・AI関連の知見 ・コンピュータサイエンスやソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理等関連分野における学士号 または同等の実務経験
【データエンジニア】 ・ビジネスの課題を解決するAIモデルの構築 ・AIを最大限活用するためのクラウドベースアーキテクチャの構築 ・AIの予測結果を活用したアプリケーション／サービス／可視化ツールの開発 【担当製品】 システム開発
システム開発の実務経験。 ・クラウド開発（GCP/Azure）のご経験 ・画像認識/自然言語処理/強化学習などAIモデルの構築経験（Pytorch、Kerasなど） ・データ分析/AI基盤/MLOpsアーキテクチャの設計スキル
【AIモデルの開発】 ・学習、ファインチューニング対応 【担当製品】 AIモデル
Pytorch、OpenCV、AIモデル開発経験。
・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化（精度・速度） ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 【体制(人数/構成)】：少数精鋭のAIチーム
PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグの実務経験 / セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 / 画像や動画データの前処理の実装経験（OpenCV、ffmpeg等） / AWSの実務経験およびDockerを用いた環境構築経験
薬のパッケージを画像認識により自動仕分けする調剤機器の開発プロジェクトに参画いただきます。主に基本設計以降の工程を担当し、AI画像処理アルゴリズムの実装および精度向上に向けた改修を行います。実運用を見据えたシステム設計と実装を通して、医療現場の効率化に貢献できるポジションです。 【技術スタック】 ・開発言語：C++、C#、Python ・ライブラリ：PyTorch、OpenCV、TensorFlow ・データベース：各種DB（詳細不明）
・AI技術を用いた画像処理（Pytorch, OpenCV, TensorFlowなど）の経験
医療AI分野のスタートアップ企業におけるAIエンジニアとして、開発業務を担当していただきますが 特にミッションに共感いただける方、長きにわたって関わっていただける方を募集しております。 ■プロダクトについて 女性・子ども（特に周産期）向けに、従来の断片的な妊婦健診に依存せず、 生体データ＋AI解析を通じた可視化・予測モデル・プラットフォームを提供しております。 妊娠状態を客観的に可視化する基盤モデルの構築や、当該基盤モデルを応用した医療機器開発を見据えプロトタイプを完成させることが注力テーマです。 直近は資金調達も控えており、拡大見込みの企業です。 ■依頼業務詳細： 医療AI基盤モデルの研究開発、学習・評価パイプ...
PyTorch等での実装経験 機械学習/統計の基礎、コードレビュー/再現性確保の習慣
【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIソリューション提供企業におけるAIエンジニア 業務内容 ・生成系AI技術における開発の主導 ・既存のAIモデルを基にした新しいモデルの設計と構造変換 ・ 開発したモデルの実装、パフォーマンスを最適化するための高速化技術の適用 ・顧客のニーズに応じたAIソリューションを提供、実際のビジネス課題に対する応用 開発環境 フロントエンド: TypeScript, Next.js, React バックエンド: Python インフラ : GCP, GPU cloud Services 開発ツール : Slack, ...
・Generative AI領域に関する深い知識を有している方 ・Pytorch、Tensorflow等のフレームワークを用いたご経験
【ソフト開発に伴うデプロイ業務】 ＊デプロイ：開発したアプリケーションやシステムをサーバー上に配置し、ユーザーが利用できる状態にすること。 ・画像から物体認識、判定処理の開発とデプロイ（クラウド、オンプレ） ・スケジュール自動化のAI・数理モデル開発とデプロイ ＜言語＞：Python、C++、Java、Javascript、PHP ＜技術＞：Pytorch、OpenCV、AIモデル開発、時系列データ分析、クラウド関連技術、数理モデル開発 ※在宅勤務は応相談 【担当製品】 その他製品
AIモデルの開発経験
現在、大手のグローバルアドテクノロジー企業と本格的に競争していくフェイズに突入しつつある状況です。このようなフェイズ移行に伴って、これまでのデータサイエンス組織の水準を、グローバル相当のものに引き上げていくことが求められています。フロア最適化、全自動入札機能など、データサイエンス分野のさらなる高性能化を行っていきたく、未来像を描けるかたを募集しております。 ・データサイエンティスト目線での将来像を描く ・アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート ・開発組織におけるマネジメント業務 ・PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション 【体制(人数/構成)】 当該組織は比較的若年層の社員を中心に構成されている状況です。その...
大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 3年以上 / またはそれに準ずるデータサイエンス/機械学習関連のスキルを持つ方
： ・プロジェクトの進捗管理（上流設計含む） ・開発するAIソリューションの技術設計 ・クライアント先でのデータ活用支援（FDE業務） ・社内で開発したもののレビュー ・クライアントへの報告・提案 ・PythonとAWSを用いたアルゴリズムやアプリケーション開発、生成AIの開発支援 【体制(人数/構成)】：CEO、CTOおよび松尾研出身エンジニア中心
コンサル/PMとしての顧客折衝・上流設計の経験 / 機械学習領域への強い興味関心 / エンジニアリングスキル（FDE対応可能なレベル）
■案件概要 大手ゲーム会社にて、画像生成および画像処理に関するAI開発プロジェクトに参画していただきます。 詳細は機密情報のため商談時にお伝えいたしますが、最先端のAI技術を活用したゲーム開発に携わっていただきます。 ■業務内容 ・画像生成AIモデルの構築および検証を行っていただきます。 ・画像処理アルゴリズムの研究開発を担当していただきます。 ・機械学習を用いたデータ分析および精度向上を行っていただきます。 ■開発環境 Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV
画像生成や機械学習プロジェクトへの参画経験 関連する豊富な知識（大学での研究経験も可）
： ・プロジェクト（3〜6ヶ月）の進捗管理 ・開発するAIソリューションの技術設計 ・社内で開発したもののレビュー ・クライアントへの報告 ・PythonとAWSを用いたアルゴリズムやアプリケーション開発、生成AIの開発支援 【体制(人数/構成)】：CEO、CTOおよび松尾研出身エンジニア中心
開発実務経験およびクライアント対面でのPM経験 / 機械学習領域への強い興味関心
受託および自社プロダクトにおいて、AI・機械学習技術を活用し、クライアントの事業課題解決および新たな価値創出を実現する。 【想定業務内容】 ・機械学習モデル（ML）の設計・開発・実装（最優先領域） ・画像解析／画像認識／CV領域を含むAIアルゴリズムの構築・検証 ・自然言語処理／LLMを用いたAIプロダクト・PoC開発 ・必要に応じてアプリケーションへの組み込み・改善対応 【体制（人数／構成）】 ・少数精鋭の技術チーム（ML／アルゴリズム／フルスタック／分析系が混在）
改善 機械学習（ML）モデルの開発・実装経験 / 画像解析／画像認識領域の実務経験
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