求人一覧
【BIツール/データ分析/リモート】ナイトレジャー系システムデータ分析
ナイトレジャー業界向けシステムのデータ分析業務をご担当いただきます。 顧客側でまとめられた分析要件に基づき、既存のBIツール(主にZoho Analytics)上でSQLを用いたデータ抽出やデータ整形処理を構築していただくポジションです。 Zoho Analytics自体の経験よりも、一般的なBIツールナレッジや顧客要件の理解力が求められます。
リモート ・一般的なBIツール(BigQuery、TreasureData、Domo、PowerBI、ZohoAnalytics等)の導入・運用経験 ・Webサービス領域でのデータ分析業務経験
Python/事業の意思決定を担うデータアナリスト案件・求人
1) 企業/サービス/プロダクトの概要 ・ゲームプラットフォームにおけるデータ分析事業部 ・国内最大級の会員数を誇るプラットフォームを運営 2) 任せたい作業内容 ・自社プラットフォームや掲載タイトルの分析・可視化、事業課題の特定 ・施策のKPI設計、効果検証、レポート作成 ・事業責任者への分析結果に基づく改善案のプレゼンテーション 3) 案件のアピールポイント ・膨大なBigDataを活用した意思決定支援業務 ・国内最高峰のキャリア資産となるデータ環境 ・ビジネス課題の核心に触れる分析業務 ・将来のPdMやデータサイエンティストへのキャリアアップに直結 ※フルリモート可
Python ・データアナリストとしての実務経験3年以上 ・SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験 ・Pythonを用いた統計解析・仮説検証の実務経験 ・ビジネス課題の整理から分析・施策提案まで一気通貫で推進した経験
競合インテリジェンス&プライシング分析支援(データエンジニア)
大規模な生データを取り込み、クリーンアップするための堅牢でスケーラブルなデータパイプラインを構築・維持する、技術的デリバリーの要です。 Python/SQL、GCP等のツールを用いてデータ品質を徹底的に保証し、データサイエンティストと連携して高品質なBIダッシュボードを本番環境に移行させます。 【役割/タスク】 ・大規模データの取り込み・変換・クリーンアップを行うスケーラブルなパイプラインを構築 ・高稼働率のBIダッシュボードを本番環境にデプロイし、技術的基盤を管理 ・データ品質保証プロセスを主導し、納品前のデータ出力の厳密性を確保 ※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします (必須) ・データエンジニアリング、デ...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします (必須) ・データエンジニアリング、データ品質、または技術分析の役割における経験 ・データ処理と自動化のためのSQLとPythonの熟練度 ・データオーケストレーションツール (例: Airflow、dbt、Prefect) の経験 ・高稼働率の顧客向けアプリケーション、ダッシュボード、またはその他のツールをデプロイ・維持した経験 (尚可) ・CPG(消費財)、小売、またはプライシングデータ環境に精通していること ・コンサルティングまたはトランスフォーメーションの文脈で分析チームをサポートした経験
機械学習/日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズム開発企業でのリード
【お任せしたいミッション】 ・膨大な位置情報データ(1千万ユーザー以上)とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営 【今後の展望】 今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、 人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。 データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。 【開発環境】 ・言語: Python, JavaScript, SQL ・データ処理: Bi...
下記すべての要件を満たす方 ①データサイエンティストor機械学習エンジニアとしての実務経験 ②PythonおよびSQLを活用したパイプライン処理の開発・運用経験 ③大規模データ処理の開発・パフォーマンス改善経験 ④プロジェクトマネジメント経験 ⑤同一のサービス開発企業での機械学習エンジニアとしての3年以上の経験
競合インテリジェンス&プライシング分析支援
業務内容 大規模な生データを取り込み、クリーンアップするための堅牢でスケーラブルなデータパイプラインを構築・維持する、技術的デリバリーの要です。 Python/SQL、GCP等のツールを用いてデータ品質を徹底的に保証し、データサイエンティストと連携して高品質なBIダッシュボードを本番環境に移行 作業内容: 大規模データの取り込み・変換・クリーンアップを行うスケーラブルなパイプラインを構築 高稼働率のBIダッシュボードを本番環境にデプロイし、技術的基盤を管理データ品質保証プロセスを主導し、納品前のデータ出力の厳密性を確保 【ポジション】 データエンジニア 関連するスキル: アナリティクス, 実装, 運用保守, 運用設計, イ...
データエンジニアリング、データ品質、または技術分析の役割における経験 データ処理と自動化のためのSQLとPythonの熟練度 データオーケストレーションツール (例: Airflow、dbt、Prefect) の経験 高稼働率の顧客向けアプリケーション、ダッシュボード、またはその他のツールをデプロイ・維持した経験
AI案件 データ分析
■案件概要 【業界】製薬 【概要】 ・社内AI案件のデータ分析(案件多数あり、詳細は未定) ・Python, SQL, Rなどを用いたプロジェクトの推進 ・ヨーロッパのデータサイエンティストチームと協業したプロジェクトの推進 関連するスキル: アナリティクス, 実装, PM, AI 関連する業界: 製薬, AI
機械学習の実務経験:3年以上 データ分析の実務経験:3年以上 プログラミングスキル:PythonおよびSQLの利用経験 英語力:ビジネスレベルの読み書き能力 コミュニケーション能力:円滑なチーム内コミュニケーションができることヨーロッパ時間での会議出席が可能(夕方~夜、週2程度)
競合インテリジェンス&プライシング分析支援(データエンジニア)
大規模な生データを取り込み、クリーンアップするための堅牢でスケーラブルなデータパイプラインを構築・維持する、技術的デリバリーの要です。 Python/SQL、GCP等のツールを用いてデータ品質を徹底的に保証し、データサイエンティストと連携して高品質なBIダッシュボードを本番環境に移行させます。 【役割/タスク】 ・大規模データの取り込み・変換・クリーンアップを行うスケーラブルなパイプラインを構築 ・高稼働率のBIダッシュボードを本番環境にデプロイし、技術的基盤を管理 ・データ品質保証プロセスを主導し、納品前のデータ出力の厳密性を確保 ※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします (必須) ・データエンジニアリング、...
※エントリー時は◯×記載のご協力をお願いいたします (必須) ・データエンジニアリング、データ品質、または技術分析の役割における経験 ・データ処理と自動化のためのSQLとPythonの熟練度 ・データオーケストレーションツール (例: Airflow、dbt、Prefect) の経験 ・高稼働率の顧客向けアプリケーション、ダッシュボード、またはその他のツールをデプロイ・維持した経験 (尚可) ・CPG(消費財)、小売、またはプライシングデータ環境に精通していること ・コンサルティングまたはトランスフォーメーションの文脈で分析チームをサポートした経験
【AWS/Python/データエンジニア/フルリモート】データ分析基盤のスクラム開発メンバー募集
データサイエンティストが分析を行うためのデータ分析環境・機械学習環境を、AWS上に実装・運用するスクラムチームのメンバー募集です。 データエンジニアおよびDevOpsエンジニアの役割を担い、ETL/ELTパイプラインの構築、データ加工・処理、セキュリティ対応(PIIの秘匿化・権限管理)、およびIaCを用いたマネージドサービスの構築・運用までをご担当いただきます。 基本はフルリモートですが、数カ月に1回程度、東京または名古屋でオンサイト作業が発生する可能性があります。 開始時期は9月以降、工程は詳細設計から参画となります。
・データエンジニアとしての実務経験 ・AWSサービスを用いたETL/ELTパイプラインの設計・実装経験 ・PythonおよびSQLでのデータ収集・加工・処理の開発経験 ・個人情報(PII)のマスキング/秘匿化および権限管理の実装経験 ・AWSを中心としたクラウド環境の設計/構築運用スキル ・IaC(例:Terraform/CDK/CloudFormation)でのマネージドサービスの環境構築・運用経験 ・クラウドにおけるセキュリティ脆弱性の管理・運用の実務経験 ・スクラム/アジャイルの原則を重視したプロジェクトでの開発経験
【AWS/Python/データ基盤/フルリモート】データ分析基盤開発のスクラムメンバー(データエンジニア/DevOps)
データサイエンティストが分析を行うためのデータ分析環境・機械学習環境を、AWS上で設計・実装・運用するスクラム開発のポジションです。 データエンジニアおよびDevOpsの役割を担い、ETLパイプラインの構築、セキュリティ(PII秘匿化/権限管理)、IaCによるマネージドサービスのプロビジョニング、運用の自動化を推進いただきます。 基本はリモート勤務で、数カ月に一度、東京または名古屋でオンサイト対応が発生します。
データ基盤 ・データエンジニアとしての実務経験 ・AWSマネージドサービスを活用したETLパイプライン構築経験 ・PythonおよびSQLでのデータ収集/加工/処理の実装スキル ・個人情報(PII)の秘匿化や権限設計/実装の実務経験 ・AWS上でのクラウドエンジニアリング経験(設計/構築) ・IaC(例:Terraform/CloudFormation/CDK)でのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・クラウドセキュリティの脆弱性管理/運用の知見 ・スクラムを用いたアジャイル開発の実務経験
【AWS/Python/データエンジニア/フルリモート】データ分析基盤開発におけるスクラム開発メンバー
データサイエンティストチームが分析業務を行うためのデータ分析環境および機械学習環境を、AWS上に実装・運用いただきます。 スクラム体制での開発となり、データエンジニア/DevOpsの役割を担いながら、ETL パイプラインの設計・実装、各種マネージドサービスのIaC化、セキュリティ運用(PII秘匿化・権限設計含む)まで一気通貫で対応いただきます。 基本リモートですが、数カ月に1回程度、東京または名古屋のオンサイト対応が発生します(不定期)。
・データエンジニアとしての実務経験 ・AWSサービスを用いたETLパイプラインの設計・構築経験 ・PythonおよびSQLによるデータ収集・加工・処理の実装スキル ・個人情報(PII)の秘匿化、権限管理の実装経験 ・AWSを中心としたクラウド環境の設計/構築経験 ・マネージドサービスを対象としたIaCによる環境構築・運用経験(例:CloudFormation、Terraform、CDKなど) ・クラウドにおけるセキュリティ脆弱性管理・運用の経験 ・スクラムをはじめとするアジャイル開発での参画経験(原則や価値を理解し実践できる方)
新規プロダクト開発におけるPdM支援(リモート併用可)
・事業開発、営業、オペレーション、エンジニア、データサイエンティストと連携した新規プロダクト企画・開発推進 ・ヒアリング結果に基づくプロダクト開発要件定義の策定、プロダクトロードマップ作成、プロダクト事業計画の策定 ・開発スクラムのプロダクトオーナーとしての開発部隊に対する開発ディレクション ・アジャイル開発におけるスプリント管理 ・プロダクト開発チーム全体に対する方針提示、先頭に立ったプロダクト開発のリード ■募集背景 人員不足のため。 ※働き方:週3日出社、週2日リモート
・プロダクトマネージャー経験1年以上 ・システムやWebサービスの企画もしくは開発経験
広告配信プラットフォーム開発
リテールメディア領域における広告配信プラットフォームの開発案件。管理画面の改修・新機能開発およびUI/UX改善をリード。DSPコンソール/セグメント管理機能の開発、広告配信管理機能の実装、購買/キャリアデータを活用したセグメント機能開発、リーチ予測/CPA・CVRシミュレーションの可視化実装、データサイエンティストと連携した最適化ロジック実装、Databricks基盤とのデータ連携設計/運用改善。
・フロントエンド開発経験3年以上 ・JavaScript/TypeScriptでのSPA開発経験 ・REST APIまたはGraphQL連携経験 ・アジャイル開発経験
広告配信プラットフォーム開発
広告配信プラットフォームの改修および新機能開発をリード。広告代理店・クライアント向け管理画面のUI/UX改善と機能追加。キャンペーン作成、配信条件設定、予算管理等の配信管理機能の開発。購買データやキャリアデータを活用したセグメント作成・編集機能の実装。リーチ予測、CPA/CVRシミュレーション等の可視化およびフロントエンド実装。データサイエンティストと連携した配信最適化ロジックのシステム実装。Databricksを基盤としたデータパイプラインの運用・改善およびデータ連携設計。
・Webアプリケーションのフロントエンド開発経験(3年以上) ・JavaScript/TypeScriptを用いたSPA開発経験 ・REST APIまたはGraphQLを利用したバックエンド連携の実装経験 ・チームでのアジャイル開発経験
PM/大規模FinTech企業での課題解決におけるデータ分析・AI利活用のプロジェクトマネジメント
自社サービスであるFintech事業におけるAI関連のプロジェクトにおける マネージメントを担当していただける方を募集いたします。 自社の横断的部署として、自社の複数プロジェクトに対してマーケティング、営業、業務の促進、ビジネスサポートを⾏っております。 すでにAIを活用したシステムの開発・導入は進んでおり、 今回はMLツールを利用したデータ分析、AI利活用のプロジェクトをご担当いただきます。 【お願いしたいこと】 ・目的の課題ヒアリング〜プロジェクトの概要・管理計画書作成 ・システムモデル設計・データサイエンティストとのコミュニケーションおよび支援 ・導入支援、運用設計など 【こんな人におすすめです】 ・裁量をもって稼働した...
・プロジェクトマネジメント経験5年以上 ・エンジニアとしてのご経験 ・機械学習、生成AIなどAI関連のプロジェクトに関する理解 ・ビジネスレベルの英会話スキル ・基礎的数学、統計知識
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