募集中10ヶ月前
製造業向けDWH刷新計画フェーズ支援
800,000〜900,000/月
この案件を3行でまとめると
- 製造業向けDWH刷新計画支援の東京都内案件で、常駐・リモート不可、週5日稼働、月額80〜90万円、候補製品はBigQuery/Snowflakeです。
- 現行資産の調査、計画立案と製品選定を担い、Google BigQueryやSnowflakeの比較検証を含め最適なDWH刷新方針を策定いただきます。
- 必須は日本人、DWH構築経験と性能を意識したSQL記述力、検証の自走力で、BigQueryまたはSnowflake経験が望ましく、Pythonは歓迎です。
作業内容
現行資産の調査作業、計画立案/製品選定に係る実作業 ┗製品候補：Google BigQuery、Snowflake
必須スキル
日本人、DWHシステム構築経験（Google BigQueryまたはSnowflake経験が望ましい）、自ら調査して製品の動作検証ができる、パフォーマンスを意識したSQL文の記述能力
歓迎スキル
Pythonによるプログラミングスキル
稼働条件
週5日 / 常駐
契約形態
業務委託(フリーランス)
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 製造業のDWH刷新の計画フェーズに上流から携われ、製品選定の経験を積めます。
- BigQueryやSnowflakeの知見を活かし、実機検証やSQLチューニングが得意な方に最適です。
- 週5日常駐で集中して取り組みたい方に向いており、月額80〜90万円で働けます。
よくある質問
勤務形態は常駐のため、リモートは想定しておりません。東京都内での常駐勤務となります。
公開情報では週5日稼働の募集です。調整可否については応募時に募集元へご確認ください。
日本人であること、DWHシステム構築経験、自ら調査して製品の動作検証ができること、性能を意識したSQL記述能力です。
SQLを中心に、候補製品はGoogle BigQueryまたはSnowflakeです。Pythonスキルがあると歓迎されます。
DWH構築経験が必須で、BigQueryまたはSnowflakeの経験は望ましいとされています。
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