RAG/LLMを用いた社内システムの精度向上に向けた技術的アドバイザリー支援(フルリモート可)
この案件を3行でまとめると
- エンジニア向けの汐留拠点、フルリモート可、週1日稼働・月20万円のアドバイザリー案件です。Azure OpenAIベースの社内システム精度向上に携わります。
- 社内チャットボットの精度向上がミッションです。現状把握と課題明確化、改善策提示、DB設計・開発への助言を行っていただきます。
- LLMのPoC〜本番導入経験とRAG構築・精度改善経験が必須です。化学や製造業の知見やプロジェクト経験をお持ちの方は歓迎します。
職種・ポジション
作業内容
・現行システムの現状把握、課題の明確化 ・精度を上げるための解決策の提示 ・DB設計、開発におけるアドバイス ■募集背景 社内の技術レポートや定期的な実験報告書など、ドキュメント資産を活用しようと、Azure OpenAIベースのチャットボットを社内展開しています。 しかし、現在のシステムでは、ユーザーのリクエストに対して「該当文章を検索・引用して返す」レベルにとどまっており、検索エンジン的な使い方しかできていません。そのため、「生成AIの価値を感じづらく、実務での活用が進まない」という状況です。 より実務で活用できるよう、蓄積された技術文書の検索だけでなく、複数のレポートから共通点や因果関係を抽出し、知識として再構成してくれるシステムの開発を目指しています。 たとえば、「この条件でこういう実験結果が出たが、過去の事例から考えるとこういう原因が考えられる」といった「“考えた上での回答”を返すLLMシステム」が理想です。 しかし、社内に精度改善やデータ構造最適化の知見を持ってる方がおらず、「なぜ精度が出ないのか」も原因もわかっていない判断できない状態です。 また、化学業界の特徴として、暗黙知が存在することも精度を上げる上で課題になっています。 最終的には、社内エンジニアが自ら構築・改善できる状態を目指しているため（半年〜1年以内）、現在開発を担当している社内エンジニアの壁打ち相手として、上記課題をもとに、現行システムの精度向上に向けて技術的示唆をいただけるアドバイザリーを探しています。
必須スキル
・ドキュメント資産の活用を目的としたLLM活用のPoC〜本番導入経験 ・RAGの構築・精度改善経験
歓迎スキル
・化学業界や製造業界に対する知見／プロジェクト実施経験
稼働日数
週1日
勤務形態
フルリモート
勤務地
汐留 東京都 港区 汐留
募集回数
1回
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
よくある質問
案件について詳しく聞いてみませんか？
知りたい内容を選んでください（複数選択可）