大手事業会社 現場改善プロダクト導入コンサルタント
作業内容
案件概要 大手事業会社が自社開発した現場改善プロダクトを、顧客企業へ実装していく案件です。最初の案件は、倉庫テナントの物流業務改善です。 ・最初の約3ヶ月はPOC、その後は本格導入フェーズへ移行する想定 ・開発はクライアント内製のFDE（Forward Deployed Engineer）チームが担当 ・今回募集するのは、顧客側の上流を担う1名（Palantirでいう「Deployment Strategist」に近い役割） 活用するソリューション ・倉庫内のモノ・人の動線をシミュレーションし、可視化するデジタルツイン ・ビジョンAI（VLM：画像・映像を理解するAI） 担っていただく役割 ・倉庫現場の業務課題をヒアリングし、上記ソリューションを前提とした改善提案を行う ・ビジネスレベルの要件定義を行い、開発チームへ引き渡す ・KGI/KPI（生産性、作業時間、動線距離など）を設計し、顧客と合意形成する ・POCから本格導入へ進む中で、期待値を調整する（オーバーコミットしない） 関連するスキル: BPR, DX戦略, 要件定義, PM, AI, 業務PMO, アナリティクス, 業務要件定義 関連する業界: 製造, 流通, IT, AI, 運輸
必須スキル
・物流業界での実務経験。 ┗特に、倉庫・物流センターの庫内オペレーション改善、WMS導入、3PL・物流不動産・EC物流・メーカー物流部門の業務改革など、倉庫現場に関わった経験がある方は親和性が高い ・コンサルティングファーム、または事業会社のDX推進部門での上流経験 ・顧客の業務課題を構造化し、既存ソリューションの適用範囲に落とし込んで提案した経験 ・ビジネス要件を整理し、開発・実装チームへ連携した経験 ・KPI設計と、顧客・経営層との合意形成の経験 ・一定の技術ハンズオン経験がある。 ┗開発者と技術的な会話ができるだけでなく、自らも手を動かしてPoC検証ができる（例：Python・SQLでのデータ分析やプロトタイピング、AI・画像解析・シミュレーションツールの検証、API・データ連携の設計理解）
稼働条件
100% ~ 100%
契約形態
業務委託(フリーランス)
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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