【Python/AWS/機械学習/一部リモート】HRレコメンドシステム開発エンジニア フルリモート案件
作業内容
HR系クライアントのデータサイエンス部門にて、レコメンド関連システムの開発・実装をご担当いただきます。 主な業務: - Python・SQLを用いた各種機械学習モデルの実装およびレコメンデーション施策への適用 - レコメンド施策のバッチ処理・APIの設計/実装を行い、AWS上での構築・提供 - 要件定義以降の工程（設計、実装、テスト、運用）を通した継続的な改善 - 抽象度の高い課題を整理し、関係者と連携しながら解決に導く 勤務地は大手町または五反田ですが、基本はリモート（初日や必要に応じて出社あり）です。
必須スキル
機械学習 必須スキル: - Pythonを用いた開発実務3年以上 - 要件定義・設計以降の経験 - API開発の実務経験 - SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 - AWS等のクラウド環境での開発経験 - Dockerを利用した開発経験 - 周囲と適切にコミュニケーションを取り、抽象課題を整理・解決できるスタンス
歓迎スキル
歓迎スキル: - 数理統計・機械学習に関する知識や実務経験 - 機械学習アルゴリズムへの深い理解と実装力 - マッチング/レコメンド領域のアルゴリズム開発・実装経験 - データ前処理～分析・特徴量設計～モデリングまでの一連の経験 - MLOps推進（パイプライン、モデル運用、監視等）の経験 - 要件定義や顧客折衝の経験 - 人材/HR領域での業務経験
稼働条件
目安160〜180時間/月（精算幅140〜180h） / 週5日 / フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
開発環境(想定): - 言語: Python, SQL - インフラ: AWS（例: Lambda, ECS/Fargate, S3, RDS/Redshift, Step Functions, SageMaker 等） - コンテナ/CI: Docker, CI/CD（GitHub Actions 等） - データ基盤: Athena/Glue などの活用を想定 - API: FastAPI/Flask 等での実装 - 監視/運用: CloudWatch, ログ集約基盤 - コラボレーション: Git, チケット管理/ドキュメントツール Python、SQL、AWS、Flask、Git、GitHub、Docker、Redshift、AWS RDS、Lambda、SageMaker、Fargate、FastAPI
作業時間
10:00〜19:00
精算基準時間
140〜180h
募集回数
1回
募集背景
レコメンド領域の実装力に加え、要件の抽象度が高い中でも自走できる方にマッチします。モデル実装からAPI提供、運用まで一気通貫で関与したい方におすすめです。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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