AIエンジニア
作業内容
土木設計領域にまつわる蓄積DATAに対する、一連の分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境及びDBの構築をお任せします。自社BtoBSaaSプロダクトへのAI実装環境構築、ビッグデータ解析、UXボトルネック分析、時系列データ/テキストデータの分析、大手企業開発案件のAI領域支援。設計領域における機械学習による示唆機能実装、施工領域における機械学習による3Dモデリング機能実装、設計事例におけるLLMをもとにした事例サジェスト実装 等
必須スキル
・マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化【最重要】 ・マルチモーダルLLM (GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet等)を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン (ノイズ除去、二値化、傾き補正等) の設計・実装経験 ・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験
歓迎スキル
・Document AI・帳票解析の知識/実装経験 ・LayoutLM、Donut等の文書特化モデルの活用経験 ・帳票・表形式データの自動認識・構造化経験 ・図面記号・凡例の認識ロジック実装経験 ・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験 ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績 ・LLMアプリケーションの評価・監視基盤 (LangSmith、Langfuse等) の構築経験 ・図面、設計資料、技術文書などを扱うシステムの開発経験 ・CAD、BIM/CIMデータの取り扱い経験 ・製造業・建設業など現場業務のデジタル化に携わった経験 ・短期間でプロトタイプを実装し、技術的な実現可能性を検証した経験 ・クライアントとの要件協議を通じて、アジャイルに開発を進めた経験 ・分析結果や技術検証結果をレポート・資料として整理し、関係者に共有した経験
稼働条件
週5日 / フルリモート
面談回数
2回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
React.js,TypeScript,Angular,TypeScript,node.js,AWS,Azure,Git,GitHub
作業時間
9:00-18:00
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件を掲載しているエージェントについて

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