トレーディングプラットフォームの新規プロダクト経験におけるシニアAIエンジニア【Python/リモートあり】

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 トレーディングプラットフォームの新規プロダクト経験におけるシニアAIエンジニア 【内容】 ・プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する ・LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する ・既存のマイクロサービス / バッチ基盤上での実装（API化、バッチ処理、ワークフロー構築など）を行う ・本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す ・既存のMLOps基盤（GKE / ワークフロー基盤など）の整備や改善に、アプリケーション側からフィードバックを行う （開発環境） 言語：TypeScript, Go, Python, Dart FW：React, NestJS, Flutter, gRPC, GraphQL サーバ構成：GCP (GKE, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow) ミドルウェア：PostgreSQL, Argo Workflows 開発ツール：Terraform, Cloud Build, GitHub Actions, Argo CD その他ツール：Looker Studio, Tableau, Google Analytics, Datadog （AI環境） ・NotionAI ・OpenAI ・Claude ・Gemini ・NotebookLM ・CURSOR ・Devin ▼条件等 出社：フルリモート(地方可能) 精算幅：140h~180h 面談回数：1回 勤務時間：フルフレックス 【必須スキル】 ・Python を用いたソフトウェア開発経験3年以上 ・LLM / 生成AI を用いたアプリケーション開発の経験（プロンプト設計、評価フローの設計、ガードレール設計などを含む） ・機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験（例：レコメンド、分類、回帰、自然言語処理など） ・ビジネス側メンバーと対話しながら要件をすり合わせ、仕様を決めて進めた経験 ・モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験 【尚可スキル】 ・機械学習システムの本番運用経験（モデルのモニタリング、データドリフト検知、再学習パイプライン構築など） ・MLOps / GenAIOps ツールの利用経験（例: MLflow, Langfuseなど） ・レコメンド、異常検知、不正検知いずれかのモデル開発・運用経験 ・AI活用の社内展開や、AIツール導入の推進経験 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

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