募集中2ヶ月前

Ruby／AI駆動開発自社フルスタックエンジニア開発案件・求人

〜1,350,000/月

作業内容

【企業／サービス／プロダクトの概要】・AIマッチングや概要書自動生成、電子契約などのテクノロジーを活用し、M&Aプロセスの短縮とスモールM&Aの普及を目指している。【任せたい作業内容】・Webアプリケーションの性能改善（レスポンスタイム短縮、スロークエリ解消、N+1問題の解消等）・性能改善プロセスの自動化/仕組み化（CI/CDパイプラインへの性能テスト組み込み、モニタリング基盤の整備等）・AI駆動開発の環境整備/推進（開発ワークフローへのAIツール導入、プロンプト設計、ベストプラクティスの確立）・AIを活用した性能改善の効率化（AIによるボトルネック特定の自動化、テストコード生成、リファクタリング支援等）・パフォーマンスボトルネックの調査/特定から改善施策の立案/実行まで自走【案件のアピールポイント】・エンジニアとビジネスサイドの垣根がなく、裁量を持ってプロダクト開発に関われる・社会的意義の大きい事業課題解決に貢献できる・リモートワークOK（週1回出社推奨）、年4週間のワーケーション制度、専門業務型裁量労働制、柔軟な働き方・開発環境への投資（高性能チェア、40インチ4Kモニター、技術書購入等）・モダンな技術スタックとインフラのモダナイゼーションに積極的に取り組んでいる ※リモートワーク可

必須スキル

Ruby ・Webアプリケーション開発の実務経験：5年以上・Ruby on Railsでのバックエンド開発経験（パフォーマンスチューニングの実務経験）・Vue.jsでのフロントエンド開発経験・RDBのクエリチューニング経験（PostgreSQL等でのスロークエリ解析/インデックス最適化）・AI駆動開発の深い実践経験：Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等のAIツールを日常的に活用し、設計/テスト/デバッグ/コードレビュー等開発ライフサイクル全体にAIを組み込んだ経験・AIツールの評価/選定経験・分析力:：APM（New Relic、Datadog等）やログ分析を通じてボトルネックを特定し、改善インパクトの大きい箇所から優先的に対処できる・仕組み化志向：性能劣化を早期に検知・防止する仕組みの構築・AI推進力：AIツールの活用事例やベストプラクティスを言語化し、チーム全体のAI活用レベルを引き上げる推進力・目的志向：技術的な最適化だけでなく、ユーザー体験の向上/満足度の改善というビジネス成果から逆算して優先順位を決定・自走力：ボトルネックの調査/改善計画の策定/実装/効果測定までを自律的に進める

歓迎スキル

・AI駆動開発の組織導入/推進経験（ツール選定、ガイドライン策定、プロンプトライブラリ構築、社内勉強会/ナレッジ共有の主導等）・AIエージェント/自動化ワークフローの構築経験（CI/CDパイプラインへのAIレビュー組み込み、自動テスト生成等）・LLM API（OpenAI API、Anthropic API等）を活用した開発ツール/自動化の構築経験・開発生産性の可視化/計測基盤の構築経験（Four Keys等）・Nuxt.jsでの開発経験・フロントエンドパフォーマンス改善の経験（Core Web Vitals改善、バンドルサイズ最適化等）・APMツール（New Relic、Datadog等）の導入/運用経験・負荷テストの設計/実施経験（k6、Locust等）・PostgreSQL、Elasticsearchのパフォーマンスチューニング経験・資産化対象となる開発プロジェクトでの実務経験

稼働条件

リモート

契約形態

業務委託契約（フリーランス）

開発環境

・プログラミング言語：Ruby, JavaScript, TypeScript ・フレームワーク：Ruby on Rails, Vue.js, Nuxt.js ・クラウド環境：AWS, Google Cloud (GCP), Azure ・コンテナ／インフラ：Docker, Kubernetes, Terraform ・ソースコード管理：GitHub, GitLab ・開発手法：アジャイル/スクラム開発