【Python/Terraform】生成AI（RAG）実装×IaC基盤構築エンジニア

現場課題に迅速に検証するため、プロトタイプ（PoC／MVP）開発を内製で推進する体制の拡充となります。 要件の不確実性が高い初期段階においても自ら手を動かし、形にできるバックエンドエンジニアを増員し、 1～3か月単位の「検証→見極め→本格化」という開発サイクルを強化していきます。 ＜想定される作業内容＞ 生成AIを活用した新規機能のバックエンド開発および、Azure上での基盤構築・運用全般を担っていただきます。 AI・バックエンド開発 ・Pythonによる業務ロジック、およびAPIの設計・開発。 ・Azure OpenAI Serviceを活用したRAG（検索拡張生成）や 　AIエージェントの実装。 ・ベクトルデータベースを含む、パフォーマンスを考慮したDB設計・構築。 インフラ・自動化（IaC/DevOps） ・Terraformを用いたAzure環境（Dev/Stg/Prod）の構築・コード管理。 ・Azure DevOpsを活用したCI/CDパイプラインの構築・運用による開発プロセスの自動化。 アジャイルな検証と改善 　・1～3か月の短期間で「プロトタイプ実装→ユーザー検証→フィードバック反映」のサイクルを回す。 　・ビジネスサイドや現場メンバーと対話し、技術的な実現可能性の検討と仕様策定のサポート。 チーム開発の推進 　・GitHubを用いたプルリクエストベースの開発、コードレビュー、技術ナレッジの共有。

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