大手インターネット企業におけるMLエンジニア【BigQuery・Terraform・MCP Server・RAG・LLM・Python・Apache Spark・codex・claude code/リモートあり】

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 大手インターネット企業におけるMLエンジニア 【業務概要】 ・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データレイク / DWH（BigQuery）基盤の設計・運用 ・ETL / ELTパイプラインの設計・開発 ・クロスクラウドデータ連携（OCI → GCP）の設計・実装 ・データモデリング（OBT / mart）の設計 ・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理 ・データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計（IAM / VPC / データガバナンス） ・AIデータアクセス基盤（MCP / Agent）の構築 ◆主な開発環境・ツール - Cloud Google Cloud（BigQuery / GCS / STS / VPC-SC / IAM） Oracle Cloud（Exadata / Data Flow） - Data SQL / Python Apache Spark / Apache Beam Parquet / Iceberg dbt core - Infra / DevOps Terraform GitHub - AI / Data Access MCP Server Agent / RAG ▼条件等 出社：リモート併用(週3日出社 週2日リモート) 場所：渋谷区 精算幅：140h～180h 面談回数：1回 勤務時間：10:00～19:00 服装：自由 【必須スキル】 ・データ基盤 / DWHのアーキテクチャ設計経験 ・大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験 ・クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP / AWS / OCI 等） ・SQL / Pythonを用いたデータパイプライン開発経験 ・データモデリング（DWH / OBT / Star Schema等）の実務経験 ・データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験 【尚可スキル】 ・BigQuery / Snowflake / Redshift 等の分析基盤運用経験 ・Apache Spark / Beam 等の分散処理基盤経験 ・dbt / Dataform 等のデータ変換基盤経験 ・Terraform等によるInfrastructure as Code運用経験 ・Iceberg / Delta Lake 等のレイクハウスアーキテクチャ経験 ・クロスクラウドアーキテクチャ設計経験 ・LLM / RAG / MCP等のAIデータアクセス基盤構築経験 ・データガバナンス・PII管理・IAM設計経験 ・codex or claude code等AIエージェントを活用した開発経験 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

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