【Python/LLM/基本リモート】AI機能開発エンジニア(要件定義〜設計・実装・検証)
作業内容
ウォーターフォール型の開発プロジェクトにて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証まで一気通貫でご担当いただきます。 主な業務: - 自然言語処理や機械学習モデルを含むAI機能の要件整理および追加定義 - ドキュメント解析、知識検索(RAG)、シナリオ自動生成、レポート出力に関するAI機能の企画・設計 - 推論パイプラインの設計・実装 - モデル選定、PoCの実施、精度評価と改善 - 基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー
必須スキル
必須スキル: - LLM(大規模言語モデル)の活用経験およびAPI連携経験(例: OpenAI, Hugging Face 等) - AI/機械学習(NLP、分類、予測モデルなど)の実務経験3年以上 - Python(TensorFlow / PyTorch / scikit-learn 等)での開発経験 - WebシステムへAI機能を組み込んだ実装経験 - 英語またはシンプルな英語でのオフショアチーム連携が可能なこと
歓迎スキル
歓迎スキル: - RAG(Retrieval-Augmented Generation)の実装経験 - モデルの精度検証およびチューニング経験 - 多国籍・オフショアチームを含むプロジェクト参画経験
稼働条件
月間稼働目安 140〜180時間 / 一部リモート可
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
開発環境: - 言語/ライブラリ: Python(TensorFlow, PyTorch, scikit-learn など) - LLM/生成AI: OpenAI API, Hugging Face ほか - プロセス: ウォーターフォール - 体制: フィリピン拠点のオフショアチームと協業 - 連携: WebシステムへのAI機能組み込み、推論パイプライン構築
作業時間
9:30〜18:30(目安)
精算基準時間
140〜180時間
募集回数
1回
募集背景
LLM活用とRAG設計〜実装までハンズオンで進められる方を歓迎します。要件〜検証まで裁量高く関われるポジションです。
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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