【Python/SQL/リモート併用/週5日】クラウドデータ基盤構築エンジニア
作業内容
企業のマーケティングDXや事業変革をデータ活用で支援するコンサルティングファームにて、データ基盤（DWH・ETL・データレイク）の設計・構築を担当いただきます。 東証プライム上場企業を中心とした大手クライアントに対し、データドリブン経営の核となる基盤づくりをリードするポジションです。 具体的には、Snowflake、BigQuery、Databricksといった最新のクラウドDWHの導入支援や、Python/SQLを用いた効率的なデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・実装に携わっていただきます。 また、ストリーミングデータ処理やデータガバナンス設計など、大規模かつ複雑なデータ環境において最適なアーキテクチャを提案・構築していただくことを期待しています。 BI・分析チームと密に連携しながら、ビジネス価値を生むためのデータ提供基盤を、最先端の技術スタックを用いて実現できるやりがいのある環境です。 案件担当のコメント 最新のデータスタックを駆使し、クライアントの事業変革を技術面から支えるポジションです。
必須スキル
リモート併用 ・データベースまたはDWHの設計・運用経験（RDB、SQL） ・クラウドプラットフォーム（AWS/GCP/Azureいずれか）の実務利用経験 ・Python、SQLを用いたデータ処理スクリプトの実装経験 ・データパイプラインやETL設計に関する基礎知識
歓迎スキル
・Snowflake、BigQuery、Redshift等のクラウドDWHの実務経験 ・Databricks、Spark等を用いた大規模データ処理の経験 ・Airflow、dbt等のワークフロー管理・データ変換ツールの利用経験 ・データ品質管理、メタデータ管理の仕組み構築経験 ・機械学習基盤（MLOps）との連携プロジェクト経験
稼働条件
週5日 / 一部リモート可
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
- 基盤：Snowflake, BigQuery, Databricks - 言語：Python, SQL - インフラ：AWS, GCP, Azure - ツール：dbt, Airflow, Kafka, Pub/Sub 等 Python、SQL、AWS、Microsoft Azure、Spark、Google Cloud Platform(GCP)、Redshift、BigQuery
作業時間
10:00-19:00
精算基準時間
160h
募集回数
1回
募集背景
最新のデータスタックを駆使し、クライアントの事業変革を技術面から支えるポジションです。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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