【AWS/Python/データエンジニア/フルリモート】データ分析基盤開発におけるスクラム開発メンバー

・データエンジニアとしての実務経験 ・AWSサービスを用いたETLパイプラインの設計・構築経験 ・PythonおよびSQLによるデータ収集・加工・処理の実装スキル ・個人情報（PII）の秘匿化、権限管理の実装経験 ・AWSを中心としたクラウド環境の設計/構築経験 ・マネージドサービスを対象としたIaCによる環境構築・運用経験（例：CloudFormation、Terraform、CDKなど） ・クラウドにおけるセキュリティ脆弱性管理・運用の経験 ・スクラムをはじめとするアジャイル開発での参画経験（原則や価値を理解し実践できる方）

・AWSのデータ分析系サービスの知見（Glue、Athena、Redshift、EMR、Lambda、Step Functions、Lake Formation など） ・データ基盤のガバナンス/メタデータ管理/データカタログ運用の経験 ・CI/CD パイプラインの設計・運用経験（CodePipeline、GitHub Actions など） ・セキュリティベストプラクティス（CIS Benchmarks、IAM最小権限設計）の実践経験 ・機械学習ワークロードのMLOps周りの知見（SageMaker等）

週5日 / フルリモート

1回

業務委託(フリーランス)

言語・スクリプト：Python、SQL クラウド：AWS（Glue、Athena、Redshift、Lambda、Step Functions、S3、IAM、CloudWatch、Lake Formation など） IaC：Terraform / CloudFormation / CDK のいずれか 開発手法：スクラム（アジャイル） その他：Git、CI/CD、脆弱性スキャン、ログ/監査設定

9:30〜18:30（オンサイト時は現場規定に準拠）

140~180時間 (上下割)

データサイエンス組織の拡大に伴い、分析基盤・ML基盤の内製化と運用高度化を推進。スプリント開発の加速に向け、データエンジニア/DevOpsの即戦力を増員。 担当工程 詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント 募集人数 2人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 目安160〜180時間/月（精算幅あり） 現場の雰囲気 プロダクト志向かつアジャイルを重視したチーム。技術選定や改善提案が歓迎される環境です。 案件担当のコメント スクラムで動けるデータエンジニア/DevOpsを積極募集。AWSの実務経験が豊富で、セキュリティとIaC運用に自信のある方にマッチします。個人事業主は不可となります。