掲載終了10ヶ月前

【Python/TypeScript・LLMエージェント/フルリモート】AI関連複数案件のAIエンジニア募集

850,000〜1,150,000/月

作業内容

大規模言語モデル（LLM）を中核としたエージェント・フレームワークを活用し、社内外の業務プロセスを自動化・最適化するAIシステムの企画から実装までをご担当いただきます。日本のテックリードと海外メンバーで構成されたグローバルスクラムの中心メンバーとして、PoC段階から本番運用まで一貫してリードいただくポジションです。主な業務内容： - AIエージェントの設計・実装：事業要件をLLMや外部ツールにマッピングし、LangChain／LangGraph／AutoGen／CrewAI等を用いたエージェント構築 - RAGとナレッジ統合：Vector DB（Weaviate／Pinecone等）を用いたデータ統合と検索精度の最適化 - MLOps／DevOps：Docker／Kubernetes、GitHub ActionsによるCI/CD、自動テスト・モニタリング基盤の整備 - グローバル開発連携：日本側Tech Leadと海外エンジニアによるハイブリッドスクラムの推進 AI／LLMエージェント開発の実務経験がない方でも、Web／アプリ開発の実務経験があり、生成AIへの強い関心と自主学習・個人開発・ハッカソン等の取り組みがある方を歓迎します。担当工程：要件定義～テスト役割：メンバー作業場所：都内予定（基本フルリモート）契約形態：準委任商流：元請直

必須スキル

フルリモート以下のご経験について、有無（◯×）と簡単なコメントの記載にご協力ください（記載がない場合は選考見送りの可能性があります）。 - Python または TypeScript を用いた Web／API サービス開発経験（目安3年以上） - OpenAI／Anthropic Claude／Google Gemini などの LLM API を用いた実装経験 - エージェント・オーケストレーション系ライブラリの利用経験 - LangChain／LangGraph／AutoGen／CrewAI のいずれかの知見またはPoCレベルの実装経験 - クラウド（AWS／GCP／Azure のいずれか）での構築・運用スキル（Docker基礎を含む） - Gitフロー & CI/CD（GitHub Actions／GitLab CI 等）およびAIコーディングアシスタント（Copilot／Cursor／Devin 等）の活用経験 - 日本語での技術ドキュメント作成・議論が可能であること

歓迎スキル

歓迎スキル： - 英語での技術ドキュメント作成・ディスカッション能力 - RAGパイプラインの設計・運用（Vector DB、Embedding再ランク等） - LLM評価・監視フレームワーク（LangSmith／PromptFlow／Guardrails 等）の利用経験 - モデルチューニング（LoRA／QLoRA、RLHF／RLAIF 等）の実装経験 - GPUクラスター最適化（Kubernetes + NVIDIA GPU Operator 等）の経験 - セキュリティ／ガバナンスの知見（PIIマスキング、AI利用ポリシー策定） - プロダクトマネジメントまたはスクラムマスターの経験 - 多言語対応エージェントの開発経験 - 生成AI OSSへのコントリビュートや関連論文の執筆・発表実績

稼働条件

週5日 / フルリモート

面談回数

1回

契約形態

業務委託(フリーランス)

開発環境

開発環境／ツール例： - 言語：Python、TypeScript - LLM／エージェント：OpenAI、Claude、Gemini、LangChain、LangGraph、AutoGen、CrewAI - RAG：Weaviate、Pinecone、Embeddings（各種） - インフラ：AWS／GCP／Azure、Docker、Kubernetes - CI/CD：GitHub Actions／GitLab CI - 監視・評価：LangSmith、PromptFlow、Guardrails など - コラボレーション：Git、スクラム（グローバル体制）

作業時間

10:00～19:00（フレックス応相談）

精算基準時間

140~180時間 (上下割)

募集回数

1回

募集背景

AI関連の複数プロジェクト並行推進に伴う体制強化のための増員募集です。PoCから本番定着化まで加速するフェーズのため、実装と推進の両面でリードいただける方を求めています。担当工程要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,マネジメント募集人数 1人チーム規模 6-10名平均稼働時間月間目安140～180時間現場の雰囲気落ち着いたコミュニケーションで意思決定が早く、グローバルなスクラム体制でオープンな議論が可能です。案件担当のコメント必須スキルの有無と補足コメントのご記載をお願いします。PoC～本番のご経験や個人開発の成果物（GitHub等）があると選考がスムーズです。