【Python/TensorFlow・PyTorch】AIエンジニア募集
作業内容
大規模言語モデル（LLM）を活用した自然言語処理および機械学習の技術を用い、運用型ゲームの膨大なデータを活かしたチャットボット／対話型AIの設計・開発・導入に携わっていただきます。 プロンプト設計、UX最適化、性能評価を含む、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一連の工程をご担当いただきます。 ※当社経由で要員参画中の安定稼働案件です。
必須スキル
・自然言語処理（NLP）や機械学習に関する基礎的な理解 ・PythonもしくはRでの開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch いずれかのフレームワーク利用経験
歓迎スキル
・対話型AI／チャットボットの開発経験 ・大規模データセットの前処理・学習・評価の経験 ・AWS、GCP、Azure などクラウドサービスの利用経験
稼働条件
週5日 / 常駐
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語: Python（R なお可） ML/AI: TensorFlow, Keras, PyTorch, LLM 活用 インフラ: AWS / GCP / Azure（いずれか） その他: プロンプト設計、A/Bテスト、ログ分析基盤の活用 開発体制: エンド直配下、当社参画メンバー在籍
作業時間
10:00〜19:00（目安、前後調整可）
精算基準時間
固定精算
募集回数
1回
募集背景
運用型ゲームにおける対話体験の高度化と開発効率化を目的に、LLM活用を加速させるための増員。 担当工程 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 平均160時間前後／月（固定精算） 現場の雰囲気 ゲームドメインに強いメンバーが多く、技術検証に前向き。コミュニケーション活発で意思決定が速い環境です。 案件担当のコメント 対話型AIの実務経験が浅くても、LLMやNLPの基礎理解とPython実装力があればマッチします。エンド直で意思決定が早く、技術検証〜実装までスピード感ある現場です。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 30代活躍中
- フリーランス多数
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
この案件を掲載しているエージェントについて
広済堂ビジネスサポート
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