【Python/SQL・Databricks/BigQuery歓迎】パイプライン構築案件

BigQuery歓迎 ・PythonおよびSQLを用いたデータパイプライン構築の実務経験 ・設計～実装～テストまで一連の工程に対応できること ・常駐勤務が可能で、勤怠・健康面に問題がないこと

・Databricksの実務利用経験（Spark/Delta Lake/ジョブ運用 など） ・BigQueryの実務利用経験（データモデリング、クエリ最適化、スケジューリング） ・ETL/ELT基盤の運用・監視、パフォーマンスチューニングの経験 ・小売/流通ドメインのデータ（販売・在庫・会員など）取り扱い経験

週5日 / 常駐

3回

業務委託(フリーランス)

・言語/ツール：Python、SQL ・プラットフォーム：Databricks（尚可）、BigQuery（尚可） ・その他：Git、ジョブスケジューラ、監視ツール など ・担当範囲：要件整理、設計、実装、テスト、運用・保守、パフォーマンス改善

9:00～18:00（プロジェクトにより前後する可能性あり）

140~180時間 (上下割)

小売業におけるデータ活用強化に伴うパイプライン拡充および体制強化のための増員募集です。複数名体制での参画を想定しています。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 3人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 平均160～180時間程度/月を想定 現場の雰囲気 小売データに強みを持つチームで、協働しながらスピード感を持って改善を進める現場です。服装はオフィスカジュアル。 案件担当のコメント Databricks/BigQueryのご経験がある方は評価が高く、スキル次第で上振れのご相談も可能です。複数名募集のため、セット提案も歓迎します。