【Python/Azure・RAG・AIエージェント】AIを活用した業務効率化開発／ハイブリッド

・Pythonでの開発経験 ・Azureでの環境構築/運用経験（例：Azure OpenAI Service、Azure Cognitive Search、Azure Functions、App Service 等） ・RAG（Retrieval Augmented Generation）基盤の設計/構築経験 ・AIエージェントの設計～実装経験（業務タスク自動化レベルでのコーディングが可能な方）

・MLOps/LLMOpsの知見（監視、評価、継続改善の仕組み化） ・企業内情報検索の要件定義やドメインモデリングの経験 ・セキュリティ/ガバナンスを考慮したクラウド設計の経験 ・大規模プロジェクトでの開発リード/テックリード経験 ・FastAPI/Flask 等のWeb API実装経験 ・ベクターデータベース（Azure Cosmos DB for MongoDB/pgvector/FAISS など）の活用経験

週5日 / 一部リモート可

2回

業務委託(フリーランス)

言語・FW：Python（FastAPI/Flask 等） AI関連：Azure OpenAI Service、RAG、AIエージェント 検索/DB：Azure Cognitive Search、ベクターストア（pgvector/Cosmos DB 等） インフラ：Microsoft Azure（Functions、App Service、Storage、Key Vault、Monitor） CI/CD：GitHub Actions / Azure DevOps その他：Docker、REST API、OpenAI/LLM 評価ツール 開発体制：プロダクト/企画・上流は内製、実装～運用を中心に参画

10:00～19:00を目安（前後調整可）

固定精算

社内業務の高度な自動化・効率化を目的としたAI活用を全社的に推進中。 PoC段階を経て実装・展開フェーズに入るため、即戦力として開発を牽引できるエンジニアを増員募集します。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 目安160時間/月（固定精算） 現場の雰囲気 大手内での先端技術案件。ビジネス側との距離が近く、スピード感と安定感の両立した環境です。 案件担当のコメント 実装ドリブンで手を動かせる方を歓迎します。 RAG/エージェントの経験が活きる案件で、意思決定が速く進めやすい現場です。