掲載終了8ヶ月前

【Python/機械学習/LLM/リモート】機械学習システム開発リーダー支援（OCR・名寄せ）/一部リモート

550,000〜600,000/月

作業内容

帳票読み取り（OCR）および記載内容からマスタDBの正式名称候補を抽出する名寄せ機能の開発に参画いただきます。 AIエンジニアのリーダーが技術選定や戦略の方向付け、調査タスクの指示を行い、その方針に基づいてエンジニアが実装・検証を進める体制です。 OCR、情報抽出、LLM/VLM活用、ベクトル検索、ヒューマンインザループを組み合わせた実務的なパイプライン構築を想定しています。初期2週間はキャッチアップのため出社、その後は週1出社＋週4リモートでの稼働を想定しています。

必須スキル

・Pythonで一人称での実装が可能で、ビジネスロジックを理解しながらコーディングできる方・機械学習の実務経験2～3年以上・文書画像解析（OCR/情報抽出）、LLM/VLM、LoRA等によるファインチューニング、自然言語処理（名寄せ）、ベクトル検索、ヒューマンインザループのいずれかに関する確かな知見

歓迎スキル

・OCRエンジン（Tesseract、Azure Form Recognizer、Google Document AI 等）の評価・チューニング経験・RAGやEmbeddingを用いた検索基盤の構築経験・プロンプト設計、評価指標の策定、ABテスト運用経験・データ前処理/アノテーション体制の設計・改善経験・MLOps（MLflow、Weights & Biases、Kubeflow など）の活用経験

稼働条件

週5日 / 一部リモート可

契約形態

業務委託(フリーランス)

開発環境

・言語/ライブラリ：Python（Pandas、NumPy、PyTorch/TensorFlow、OpenCV、Hugging Face Transformers/Faiss）・OCR：Tesseract、クラウドOCR（GCP/Azure/AWS系）・LLM/VLM：各種APIまたはオープンモデル、LoRA/QLoRA ・検索：ベクトルDB（FAISS、Elasticsearch/OpenSearch Vector など）・環境：Git、Docker、クラウド（GCP/Azure/AWSのいずれか）・タスク管理：Jira/Notion/Confluence など

作業時間

10:00～19:00（目安、応相談）

精算基準時間

150~190時間 (上下割)

募集回数

1回

募集背景

OCR×名寄せ領域の高度化および実運用を見据えた精度・スループット向上に向けて、体制強化のための増員募集です。長期で継続的な改善・運用を担える方を求めています。担当工程要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析募集人数 1人チーム規模 6-10名平均稼働時間目安160～180h/月現場の雰囲気リーダー主導でタスクが明確化されており、検証～改善を短いサイクルで回す実験志向のチームです。案件担当のコメントリーダーの方針のもとで実装・検証に集中できる環境です。OCR/LLM/VLMの実務経験を活かし、名寄せ精度向上や運用改善にコミットいただける方に最適です。