【Python/機械学習・LLM/フルリモート】エネルギー領域プラットフォームのAI機能設計・実装支援
作業内容
エンド直案件。インフラ産業向け大規模プラットフォームにて、AIプロダクト群のリードおよび開発・運用を担当します。 LLMや機械学習を活用し、プロトタイプから本番機能までの実装、既存のマイクロサービス/バッチ基盤への統合を推進します。 データサイエンスチームと連携し、モデル開発からアプリ実装・運用までのMLOpsフローを構築。生成AIの全社活用（開発効率化ツール等）の推進と標準化にも関与いただきます。 期間は随時開始の長期想定、フルリモート、フルフレックス（コアタイムなし・標準8h）。面談1回（弊社同席）。
必須スキル
・Pythonを用いたソフトウェア開発経験（目安4年以上） ・機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善に関するプロジェクト参画経験 ・WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験 ・GCP／AWS／Azureいずれかのパブリッククラウドを利用した開発経験
歓迎スキル
・LLM／生成AIを用いたアプリケーション開発経験（プロンプト設計・評価など） ・機械学習システムの本番運用経験（MLOps、モニタリング、再学習パイプラインの構築等） ・MLOps／GenAIOpsツールの利用経験（例：MLflow、Langfuse）
稼働条件
週5日 / フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語・FW：Python, Go, NestJS, React, TypeScript クラウド・基盤：GCP（GKE, BigQuery）, Terraform AI/LLM：OpenAI, Claude, Gemini 監視：Datadog その他：CURSOR 開発スタイル：マイクロサービス、バッチ基盤、MLOps構築
作業時間
フルフレックス（コアタイムなし）／標準労働時間8時間
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
AI機能強化およびMLOps整備・標準化の加速に伴う体制強化のため。 担当工程 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 平均140～180時間目安 現場の雰囲気 技術選定に前向きで新技術導入に積極的。データサイエンスと開発が近く、連携しやすい環境です。 案件担当のコメント エンド直で裁量も大きく、生成AI・MLOpsの実装から運用まで広く関われます。Python×GCP周辺の実務経験が豊富な方に特にマッチします。
スキル
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
この案件のおすすめポイント
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
この案件を掲載しているエージェントについて
広済堂ビジネスサポート
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