【Python/機械学習・LLM/フルリモート】エネルギー領域プラットフォームのAI機能設計・実装支援

掲載終了7ヶ月前

【Python/機械学習・LLM/フルリモート】エネルギー領域プラットフォームのAI機能設計・実装支援

850,000〜1,050,000/月

作業内容

エンド直案件。インフラ産業向け大規模プラットフォームにて、AIプロダクト群のリードおよび開発・運用を担当します。 LLMや機械学習を活用し、プロトタイプから本番機能までの実装、既存のマイクロサービス/バッチ基盤への統合を推進します。 データサイエンスチームと連携し、モデル開発からアプリ実装・運用までのMLOpsフローを構築。生成AIの全社活用(開発効率化ツール等)の推進と標準化にも関与いただきます。 期間は随時開始の長期想定、フルリモート、フルフレックス(コアタイムなし・標準8h)。面談1回(弊社同席)。

必須スキル

フルリモート ・Pythonを用いたソフトウェア開発経験(目安4年以上) ・機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善に関するプロジェクト参画経験 ・WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験 ・GCP/AWS/Azureいずれかのパブリッククラウドを利用した開発経験

歓迎スキル

・LLM/生成AIを用いたアプリケーション開発経験(プロンプト設計・評価など) ・機械学習システムの本番運用経験(MLOps、モニタリング、再学習パイプラインの構築等) ・MLOps/GenAIOpsツールの利用経験(例:MLflow、Langfuse)

稼働条件

週5日 / フルリモート

面談回数

1

契約形態

業務委託(フリーランス)

開発環境

言語・FW:Python, Go, NestJS, React, TypeScript クラウド・基盤:GCP(GKE, BigQuery), Terraform AI/LLM:OpenAI, Claude, Gemini 監視:Datadog その他:CURSOR 開発スタイル:マイクロサービス、バッチ基盤、MLOps構築

作業時間

フルフレックス(コアタイムなし)/標準労働時間8時間

精算基準時間

140~180時間 (上下割)

募集回数

1回

募集背景

AI機能強化およびMLOps整備・標準化の加速に伴う体制強化のため。 担当工程 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 平均140~180時間目安 現場の雰囲気 技術選定に前向きで新技術導入に積極的。データサイエンスと開発が近く、連携しやすい環境です。 案件担当のコメント エンド直で裁量も大きく、生成AI・MLOpsの実装から運用まで広く関われます。Python×GCP周辺の実務経験が豊富な方に特にマッチします。

スキル

バックエンド:
フロントエンド:
分析:
AIツール・LLMサービス:
その他:

企業名

サービス/プロジェクト名

詳細スケジュール/リリース時期

現場責任者の雰囲気

開発体制の詳細

詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。

一部の情報は非公開の場合があります

この案件のおすすめポイント

  • 新技術に積極的
  • 安定稼働
  • 長期案件
  • 急募
  • 即日参画可能
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