【Python/GCP】不動産AI査定SaaSサービスを提供する企業でデータエンジニア支援(フルリモート・ビジネスタイム外可)


〜800,000円/月
業務委託(フリーランス)
東京
フルリモート

この案件を3行でまとめると
  • 大企業向け不動産AI査定SaaSのデータエンジニア案件で、勤務地は東京、フルリモート、週2〜5日・ビジネスタイム外可、月80万円の高単価です。
  • 大手向けDXコンサル支援がミッションです。調査・スクレイピング、整形・可視化、BI活用やGCP上の簡易Web/アプリ開発を担っていただきます。
  • 必須は主体性とPython実務、GCP、Jupyter、Pandas/NumPy、Plotly等で、歓迎はDjangoやFastAPI、React/Next、BI活用、提案・プレゼン経験です。

開発環境

言語:
コンテナオーケストレーション:

作業内容

SaaSでの不動産(住宅)のAI査定サービスを提供している企業様にて大企業(不動産・金融機関)向けに、DX事業戦略のためのコンサルティングを実施、その中でコンサルティングをサポートする分析・レポーティングやアプリケーション開発の業務にてお力添えをいただきたいです。 <業務詳細> ・BigDataのデータソースについて調査 ・データ収集(Octoparseを活用したりPythonのスクレイピングプログラムを開発) ・データ整形・クレンジング(SQLやPandasを活用) ・データのプロット(PlotlyやMapboxを使う) ・レポートの作成のサポート(レポートはPowerPointなどの静的なドキュメントだけでなく、BIツールを活用したり簡単なWebアプリをつくるケースが多い) ・アプリケーション開発のサポート(GCP環境;Cloud Functions / Cloud RunやKubernetesを活用) ■募集背景 8月から新規プロジェクトが3本走る中でデータエンジニアリング業務ができる方、特に成長意欲がありこれから様々な分野に挑戦したい方にご一緒いただき、チームメンバー含め成長していきたいとのこと。 ※働き方:フルリモート。個人作業は平日夜間土日可能、基本日中に連絡取れる、MTG可能なこと必須。

必須スキル

・受け身ではなく主体的に業務をこなし、取りに行ける方 ・データエンジニアとしてデータ収集やクレンジング、簡単なプロット業務の実務経験 ・Pythonを活用した実務経験 ・GCPを使ったクラウドコンピューティング ・Plotlyなどのビジュアライゼーション経験 ・Jupyter Notebookの活用 ・Pandas / Numbyに関する知識

歓迎スキル

・Django, FastAPI, Flaskなどのバックエンドサービス開発経験 ・ビジネス英語能力 ・フロントエンド開発経験(React / Nextなど) ・UI/UXに関するデザイン能力 ・BIツールの活用 ・アプリケーションのゼロイチ開発経験 ・提案&プレゼン能力

稼働日数

週2日

勤務形態

フルリモート

勤務地

東京 東京都

募集回数

1回

募集背景

この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。

募集人数

2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。

企業名

大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。

面談でお伝えできます。
ぜひご相談ください。
一部非公開の場合がございます

チーム人数

チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。

現場の雰囲気

アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。

よくある質問

個人作業は平日夜間や土日も可能ですが、基本は日中に連絡が取れ、ミーティングに参加できることが必須です。

勤務形態はフルリモートです。勤務地は東京としての募集ですが、常駐の必要はありません。

週2〜5日で調整可能です。ビジネスタイム外の空き時間での稼働も可能です。

Python、GCP(Cloud Functions/Cloud Run/Kubernetes)、SQL、Pandas、Jupyter、Plotly/Mapbox、Octoparse、BIツールなどを想定しています。
案件について詳しく聞いてみませんか?

知りたい内容を選んでください(複数選択可)

関連する求人