Java／機械翻訳、生成AI活用プロダクトのバックエンド開発案件・求人
作業内容
自社で展開する機械翻訳、または生成AIを活用した新規プロダクトの開発に携わっていただきます。 バックエンド開発を主導し、最新技術を駆使して新たな価値を創造することがミッションです。 具体的には、PoCやプロトタイプ開発から、新機能の設計、実装、クラウド環境へのデプロイ、運用までを スピーディに進めていただきます。
必須スキル
Java ・Webサービスのバックエンド開発実務経験：5年以上 ・Javaでの商用開発経験：3年以上 ・Spring Boot等のWebフレームワークを用いた開発経験 ・AWSなどクラウドサービス上での開発、運用経験：3年以上 ・DockerやKubernetesなどのコンテナ技術を用いた開発経験
歓迎スキル
・大規模Webサービスのバックエンド開発経験（特にJava） ・PoCやプロトタイプ、新規機能の短期開発経験 ・ChatGPTやGeminiなど生成AIサービスとの連携経験 ・Azure OpenAI Service, Azure API, Gemini for Google Cloud等の外部クラウドAPI接続経験 ・機械学習モデルのデプロイや運用（MLOps）に関する知識、開発経験 ・Pythonでの商用開発経験 ・アジャイル開発 / スクラムでのチーム開発経験 ・アーキテクチャ設計、技術選定の経験
契約形態
業務委託契約（フリーランス）
開発環境
【インフラ】 AWS (EC2,ECS,S3,SQS,Lambda,Cognito,CloudFormation,Aurora,ElastiCache,DynamoDB, etc.） 【フロントエンド：Language/Framework】 React, Angular, TypeScript 【バックエンド：Language/Framework】 Java, Spring Boot,Scala, Akka, PHP, Python 【テスト】 Junit, Pytest, Selenium 【監視、モニタリング、分析】 Mackerel, CloudWatch, Elastic Cloud 【バージョン管理、デプロイ】 GitHub, CircleCI, Jenkins, CodeDeploy 【開発環境】 Docker, VS Code, InteliJ 【コミュニケーション、ドキュメント】 Slack, Zoom, Office365, Jira, Confluence, Redmine, DocBase, Miro, Figma など
精算基準時間
140時間〜180時間
募集回数
1回
職種・ポジション
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件を掲載しているエージェントについて
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