Python/急成長SaaSの企業でのAI×自動化推進案件・求人
作業内容
■業務内容 組織の生産性を向上させることを目指したチームで、下記の業務を担当いただきます。 ・生成AIを活用した業務改善・業務自動化の企画・実装・推進 ・社内業務のヒアリングと課題整理 ・AIツール・APIを用いた自動化フローの設計・実装 ・効果測定と改善サイクルの運用 ・※必要に応じてコーディングを伴う実装を担当いただきます ・業務改善につながる新規ツールの調査・検証・導入 ・情報収集・要点整理 ・試用・導入検証 ・運用設計・導入・効果測定 ■業務の流れ ・生成AIを活用した業務改善・業務自動化 対象の業務・課題に対して、下記の流れを全体または部分的に担当いただきます。 ・業務ヒアリング・課題整理 ・改善・自動化の企画・設計 ・AIツール・APIを用いたプロトタイプ作成・検証 ・実装・導入 ・効果測定・評価 ・運用・改善サイクルの実施 ・業務改善につながる新規ツールの調査・検証・導入 対象のソフトウェア・ツールに対して、下記の流れを全体または部分的に担当いただきます。 ・情報収集・要点整理 ・試用・導入検証 ・運用設計 ・導入 ・効果測定・ツール評価 ・運用 ・改善検討・実施 ■開発フェーズと予定 調査対象や業務改善活動の規模や性質により変動します。 短い調査で済むものであれば数日から、大規模であれば3ヶ月前後の場合もあります。
必須スキル
Python ・Python, JavaScriptなど、webプログラミング言語でのチーム開発経験3年以上 ・業務に関わる課題を発見し、関係者を巻き込み改善を完遂した経験 ・開発向け・利用者向けなど読者を意識したドキュメント作成経験
歓迎スキル
・PHPでの開発経験 ・新規ツール導入、運用の経験 ・継続的な学習と自己成長への意欲
稼働日数
要確認
勤務地
渋谷 東京都 渋谷区
開発環境
開発⾔語:Python, PHP, JavaScript 開発/運⽤環境:Rancher Desktop (Docker), Visual Studio Code , PHPStorm, GitLab, GitLab Runner(CI/CD) AI開発支援:GitHub Copilot for Business, JetBrains AI 構成管理:Terraform インフラ環境:AWS (EC2, ECS, RDS, S3, CloudFront, Lambda, Fargate, CodePipeline, Bedrock, Cognito, DynamoDB...) 監視, モニタリング, 運⽤ツール:Snowflake, Mackerel 社内ツール:Confluence, Redmine, JIRA, Slack, Google Workspace (Gemini, NotebookLM含む), Miro その他:Dify, Azure OpenAI
精算基準時間
140時間〜180時間
募集回数
1回
スキル
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
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