【DWH/ETL・Python/リモートあり】スタートアップ不動産テック企業のデータ分析基盤構築/レコメンド機能開発|データエンジニア
作業内容
【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼概要 データエンジニア(DWH/ETL/Python) スタートアップ不動産テック企業にて、データ分析基盤構築やレコメンド機能開発をしていただくデータエンジニアを募集いたします。 ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、主体的に開発を進めてくださる方を求めています。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 【業務内容】 ◇ データパイプラインの構築:以下の機能を持つパイプラインを構築します。 - 各種データをBigQueryに集約する - BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ◇データマートの作成 - BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。 ◇データの可視化 - Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。 ◇データの活用 - BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。 ▼条件等 出社:リモートあり 場所:渋谷駅周辺 or 五反田駅 清算幅:140h~180h 面談回数:1回 勤務時間:フレックス制(コアタイム11:00-17:00) 【必須スキル】 Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験(合計 5年以上) ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発および運用経験 DWH、DataPipeline、ELT等の設計・開発および運用経験 SQLの利用経験(3年以上) Pythonの実務利用経験(1年以上) 【尚可スキル】 画像処理、自然言語処理、機械学習の利用経験 リアルタイムでの分析基盤構築の業務経験 Go言語の利用経験 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
必須スキル
Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験(合計 5年以上) ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発および運用経験 DWH、DataPipeline、ELT等の設計・開発および運用経験 SQLの利用経験(3年以上) Pythonの実務利用経験(1年以上)
歓迎スキル
画像処理、自然言語処理、機械学習の利用経験 リアルタイムでの分析基盤構築の業務経験 Go言語の利用経験
稼働条件
週5日 / リモートあり
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Python, SQL, Go, DWH, Kubernetes, BigQuery, 機械学習, 営業, 構築, 運用保守, 実装, データ分析, サポート, Kubernetes Engine, 人事
作業時間
フレックス制(コアタイム11:00-17:00)
募集回数
1回
職種・ポジション
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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