SaaS型ビジネスマッチングシステムのバックエンドエンジニア/AIサービス開発【SaaS/リモートあり】
作業内容
【20代、30代が活躍中!】 ※週5日〜OKの案件です! ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です! ▼概要 バックエンドエンジニア/AIサービス開発 【業務内容】 SaaS型ビジネスマッチングシステムにおける、AI機能の開発を担当頂きます。マイクロサービスとしてのAIバックエンドの構築から、APIを用いたSaaS本体への機能のデリバリー、継続的な評価・改善など、幅広く参加して頂きます。 AI機能開発プロジェクトへの主体的な参画 ・解決したい課題と要件を叩き台として、PdMやデザイナーを含むPJメンバーとディスカッションし、仕様・要件を決定する ・新規領域について、必要であればPoCや技術検証を行う ・決定した要件をベースに、トレードオフを考慮しながら機能を開発可能な設計に落とし込む ・実行可能なタスクに分解・見積もりを行う ・タスクの依存関係を整理して、開発ロードマップを示す ・ロードマップに従って開発を行う AI機能の継続的な評価・改善 ・開発した機能のRAGやプロンプトについて、定性/定量的な評価改善ロードマップを示す ・実際に定性/定量的な評価を行い、評価に基づいて機能の精度やパフォーマンスを改善する 事業横断的なデータ活用のリード ・金融機関等の独自データ活用を軸とした技術的な中長期戦略の立案 ・社内に散らばる有用な独自データの基盤整備/社内別PJととの協業 ・メンバーに対する技術水準向上への貢献および実務スキル向上サポート ・専門的知見の事業横断的な共有 ▼条件等 出社:リモートワーク可(要事前申請) ※入社初期は1週間オフィスに出勤を想定しております。 ※状況によって、オフィス出勤が発生する場合があります。 場所:東京都港区三田 面談回数:3回 【必須スキル】 ▼ 以下、すべての条件を満たす方を対象としております。 ・WebアプリケーションやWebAPIの開発経験(業務 2年以上) ・外部のLLM系APIを用いたシステムの開発経験(趣味/業務問わず) ・Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験(業務 1年以上) ※日本語を母国語としない方については、以下条件のいずれかに該当する方 ・N1をお持ちの方 ・N1に準ずるご経験をお持ちの方 (例:日本の大学をご卒業された方、日本企業での就業経験等) 【尚可スキル】 ・Pythonのasyncioを用いた非同期プログラミングに対する知見 ・プロジェクトやCIを0から整備した経験 ・インフラを含めたシステムアーキテクチャ設計の経験 ・オブジェクト指向に基づいたシステムの設計の経験や知見・関心 ・デプロイフローやブランチ戦略を設計・運用した経験 ・外部のLLM系APIを用いたシステムの開発において、自らPromptを調整し、継続的に改善評価のサイクルを回した経験 ・自然言語(日本語)を含む非構造化データを業務を通してPythonで日常的に扱った経験 ・scikit-learnなどの機械学習ライブラリや、機械学習APIを業務で用いた経験 ・学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習・評価した経験 テックビズなら記帳代行無料!充実のサポートで安心して参画していただけます!
必須スキル
▼ 以下、すべての条件を満たす方を対象としております。 ・WebアプリケーションやWebAPIの開発経験(業務 2年以上) ・外部のLLM系APIを用いたシステムの開発経験(趣味/業務問わず) ・Github等のツールを用いて、チームでプロダクト開発を行った経験(業務 1年以上) ※日本語を母国語としない方については、以下条件のいずれかに該当する方 ・N1をお持ちの方 ・N1に準ずるご経験をお持ちの方 (例:日本の大学をご卒業された方、日本企業での就業経験等)
歓迎スキル
・Pythonのasyncioを用いた非同期プログラミングに対する知見 ・プロジェクトやCIを0から整備した経験 ・インフラを含めたシステムアーキテクチャ設計の経験 ・オブジェクト指向に基づいたシステムの設計の経験や知見・関心 ・デプロイフローやブランチ戦略を設計・運用した経験 ・外部のLLM系APIを用いたシステムの開発において、自らPromptを調整し、継続的に改善評価のサイクルを回した経験 ・自然言語(日本語)を含む非構造化データを業務を通してPythonで日常的に扱った経験 ・scikit-learnなどの機械学習ライブラリや、機械学習APIを業務で用いた経験 ・学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習・評価した経験
稼働条件
週5日 / リモートあり
面談回数
3回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Python, GitHub, 機械学習, デザイナー, 構築, 日本語, インフラ, 評価, オブジェクト指向, WebAPI, サポート, パフォーマンス, AI, LLM
募集回数
1回
職種・ポジション
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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