音声認識後のテキスト、または音声データに基づき、発話ごとに会話のドメインや意図を分類しラベルを付与するモデルを構築します。 (初期スコープでは金融の日本語コールセンターデータを対象とする予定)
・深層学習ベースの音声認識/NLPプロジェクトにおける開発経験 ・BERTやWav2vecなどの自己教師あり学習+Fine-tuningからなるモデルアーキテクチャへの理解 ・HuggingfaceやPytorchを利用した学習パイプラインの構築やモデルのチューニング経験
(140時間 ~ 180時間)
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案件・求人数:20507件
契約形態:業務委託(フリーランス)
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