Python/フルリモート/建設業化向けデータ予測モデルの開発 | フリーランスエンジニアのIT案件・求人 (機械学習エンジニア/半蔵門）| テクフリ
この案件を3行でまとめると
- 機械学習エンジニア向け、半蔵門拠点のフルリモート案件で、月140〜180時間稼働・報酬は月99万円の建設業向け案件です。
- 建設業データ分析プラットフォームで予測モデル開発がミッションです。解析処理の実装や基盤整備、新機能開発・モデル改善を行います。
- 必須はPythonでの回帰・分類構築、NLP案件経験、AWS等クラウドとGit・コンテナ実務です。実装力とNLPモデル開発経験が歓迎です。
作業内容
【案件概要】 建設業のデータ分析プラットフォームに関する業務になります。 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく業務です。 新規プロダクト開発も計画しており、そこではこれから技術選定をしていきます。 堅苦しさのないフラットな雰囲気の現場で、フルリモートでの就業になります。 【業務内容】 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う - 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する - 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 - 建設データを分析するための基盤の開発、整備 - 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 - データ前処理・後処理のパイプラインの構築 【開発体制】 ・エンジニア2名（うちアルゴリズム開発 1名、エンジニアリングマネージャー1名） ・プロダクトオーナー:1名 【技術環境】 ・メイン：Python, CatBoost, Pandas ・インフラ：AWS, Amazon SageMaker ・その他：GitHub, GitLab, Slack, asana等
必須スキル
・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 ・自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験 ・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 ・事前質問 以下を参考にされたうえで、自己評価でのレベル感と補足コメントの回答を頂きたいです。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ S（リード実績）: 高い専門性と豊富な経験を持ち、プロジェクトをリードし、チームを牽引した実績がある 例: 機械学習モデルの設計・運用をリードし、成果に貢献 A（実務遂行）: 実務を自立して遂行できる専門性を持ち、業務に貢献した経験 例: 機械学習モデルの実装・チューニングを担当 B（サポート）: 基礎的な知識を持ち、指導を受けながら実務を遂行した経験 例: データ前処理や簡単なアルゴリズム実装を経験 C（習熟済み）: 実務経験は少ないが、基礎を学習済み ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
歓迎スキル
・手をガッツリ動かしていただくポジションのため、実装が苦なくできる経験値 ・自然言語に対しての機械学習分析モデルの開発経験
稼働日数
（140時間 ~ 180時間）
勤務形態
フルリモート
勤務地
半蔵門 東京都 千代田区 半蔵門
募集回数
1回
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
よくある質問
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