BIGDATA NAVI（ビッグデータナビ）の口コミ・評判一覧(全0件)

BIGDATA NAVI（ビッグデータナビ）

運営会社：エッジテクノロジー株式会社

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Findy Freelance（ファインディ・フリーランス）

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フリーランスエージェント一覧

このエージェントの新着案件

募集中NEW9時間前

【Python】立体データ解析システムにおけるデータサイエンティストの求人・案件

〜1,050,000円/月

業務委託東京都

データサイエンティスト

Python CAD C++他1件

職務内容

高度な立体データ解析システムの技術開発を担当するポジション独自アルゴリズムの構築に最上流工程から携わる【作業内容】独自の対象物・形状認識アルゴリズムのスクラッチ開発設計データや空間データとのシステム連携高度なベクトル・幾何学解析処理の実装処理の高速化および精度向上に向けた改善アジャイル手法によるプロトタイプ開発など【ツール/環境】言語：Python, C/C++

必須スキル

– 3次元空間における形状検出や物体認識・検知に関する実務経験 – 高度な数学的知見を実務に適用・応用できる能力 – Pythonを用いた品質の高いソースコードの実装スキル

募集中NEW9時間前

【Python】データ基盤およびAIシステム運用推進の求人・案件

〜1,150,000円/月

業務委託東京都

AIエンジニアエンジニア

Python AWS

この案件を3行でまとめると

AIエンジニア（Python・AWS）として東京都でリモート・常駐併用、週5日稼働可能です。
全社向けAI活用とデータ活用基盤の推進を支援し、他システムとのデータ連携やAIアシスタント活用を推進します。
必須はAIプロジェクトリード経験、AWS環境構築経験、Python実務スキル、ベンダーとの意思疎通力です。

おすすめポイント

東京都内でリモート・常駐併用の働き方が可能で、週5日稼働で月115万円の報酬が設定されています。
AI活用とデータ活用基盤の推進を担当し、他システム連携やAIアシスタント導入を実際に進める実務経験が得られます。
AWS環境構築やPython実務スキルを活かし、開発ベンダーとの意思疎通や提案・助言を行う機会があります。

募集中NEW1日前

【AWS】データ分析基盤のクラウド移行におけるインフラエンジニアの求人・案件

〜1,150,000円/月

業務委託東京都

インフラエンジニアエンジニア

データ分析 AWS DWH

この案件を3行でまとめると

職種はインフラエンジニアで、勤務地は東京都です。リモート・常駐併用で週5日稼働可能です。報酬は月115万円です。
オンプレミス環境からパブリッククラウドへの移行プロジェクトを担当し、調査・設計・実装・テスト・本番切替を一貫して行います。
必須スキルは高いコミュニケーション能力とクラウド移行実務経験、データ連携・自動実行管理の知識です。歓迎はETL・DWH設計経験とAWSサービス実務経験です。

おすすめポイント

東京都内でリモート・常駐併用の働き方が可能で、週5日稼働しやすい環境です。報酬は月115万円と高めです。
クラウド移行プロジェクトの設計・実装経験がある方、データ連携や自動実行管理の知識を活かせる案件です。

募集中NEW1日前

【インフラ】セキュリティ基盤（SASE/FW）の運用保守・改善エンジニアの求人・案件

〜860,000円/月

業務委託東京都

エンジニア

ZScaler

この案件を3行でまとめると

職種はエンジニアで、勤務地は東京都です。リモート・常駐併用で、週5日稼働可能です。報酬は月額860,000円で、安定した収入が期待できます。
主なミッションは、製造業企業のセキュリティ基盤（SASE/FW）の運用保守と改善で、システムの安定稼働を支えることです。
具体的には、アカウント管理・棚卸、定期アラート確認・報告、ユーザー問い合わせ対応、設定変更作業、ドキュメント管理・改善提案を行います。

おすすめポイント

東京都内でリモート・常駐併用の働き方が可能で、週5日稼働できるため、安定した勤務スケジュールが確保できます。
月額860,000円という報酬は、SASE/FW運用保守の実務経験を活かせるエンジニアにとって魅力的です。
セキュリティ基盤の運用・保守業務に従事し、定期アラート確認やドキュメント管理など幅広い業務を経験できます。

募集中NEW1日前

【Python】IoTデータおよびヘルスケアデータの解析を担うデータサイエンティストの求人・案件

〜930,000円/月

業務委託東京都

データサイエンティスト

データ分析 Tableau Python他5件

この案件を3行でまとめると

職種はデータサイエンティストで、勤務地は東京都と愛知県、リモート・常駐併用で週5日稼働可能です。
健康管理用ウェアラブル端末やスマートデバイスから収集した身体・活動データを解析し、AIモデルの精度向上と状態評価を実施します。
必須スキルはPythonでのデータ分析・機械学習モデル開発、AWS環境での実務経験、ヘルスケアデータ分析経験です。歓迎スキルは運動器・身体機能知見、BIツール可視化経験、MLOps基礎知識などです。

おすすめポイント

週5日稼働でリモート・常駐併用が可能なため、柔軟な働き方が実現できます。
健康管理用ウェアラブル端末のデータ解析に携わることで、IoTとヘルスケアの最先端技術を体験できます。
PythonとAWSを活用した機械学習モデル開発経験が活かせるため、スキルアップに最適です。

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