大手製薬企業におけるAWSで構築されたデータ分析基盤の保守および追加開発業務を担当。システムは複数アカウントにまたがる大規模構成となっており、AWS Glueなどを活用したETL処理やSnowflakeを活用したデータ統合・分析環境の保守を行う。設計～構築フェーズまで対応できるレベルの技術力が求められ、チーム内での進捗管理・ドキュメントの読解も含めて、主体的にプロジェクトを推進できる方が求められる。 【技術スタック】 ・クラウド：AWS（複数アカウント構成） ・ETL：AWS Glue ・DWH：Snowflake ・コンテナ：Docker / ECS (fargate) / ECR ・AI：SageMaker（尚可）
総合不動産業向けの情報活用基盤開発案件です。 ビル・マンション等の建築・賃貸・修繕計画データと各種実績データを組み合わせ、予実分析を行うための基盤を構築します。 主にストアドプロシージャ（PL/SQL想定）を用いたデータ加工・集計処理、データマート開発に従事いただきます。 担当工程は詳細設計～結合テストが中心で、進捗により総合テストまで継続する可能性があります。 稼働は基本リモート（地方在住も検討可）ですが、業務進捗に応じて品川への出社をお願いする場合があります。
金融業界の法人営業DXを目的に、AI活用施策の具体化とAI基盤・データ基盤の設計を推進するプロジェクトです。 PMと協働し、SEリードとして以下を担当いただきます。 ・業務システムおよび社内データの現状調査・整理 ・AI活用基盤アーキテクチャの検討 ・マルチクラウド（AWS/Azure/GCP）連携を前提としたAI/データ基盤の要件整理 ・顧客ステークホルダーとの調整・合意形成 ・共通機能の一部実装（バックエンド/バッチ等） ・運用設計（監視、運用フロー、体制） 参画形態は客先常駐とリモートのハイブリッド（常駐50%目安）です。
製薬業社のデータ分析基盤の保守活動における日々の追加開発を大手SIerが支援中で、 大手SIerチームの一員としてAWSで構築されたデータ基盤の維持、運用を推進いただける方を募集しています。 主体的に活動いただき、進捗管理を行いつつ要件定義書を読み込み、設計構築もご対応いただきます。 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
生命保険業向けの生成AIプラットフォームPoCプロジェクトです。社内で乱立しがちなAI活用を統合管理できる基盤を構築します。 主な取り組みは以下の通りです。 - 生成AIを活用し、要件定義ドキュメントのアウトプット作成を効率化できる基盤の整備 - AIをPMO支援として活用し、進捗管理やレポート作成を自動化・高度化 - サポートデスクの有人対応履歴を解析し、FAQ自動応答を行うチャットボットの設計・構築 フェーズは要件整理・要件定義・設計を中心に、PoCに必要な実装・検証も一部含みます。AWS上での環境構築、Pythonによる実装、DynamoDB等のサービス連携を想定しています。
【作業内容】 某企業様向けのデータ基盤系PJに参画可能な方を募集しております。
AI活用基盤の構築およびAI活用基盤の運用可能な状態の構築を目指すプロジェクト ＜想定している業務内容＞ 元請けのPMとともに以下の取り組みをSEとしてリード ・業務システム及び社内データの調査・整理 ・AI活用基盤のアーキテクチャ検討 ・AI活用基盤（データ基盤・マルチクラウド(AWS, Azure, GCP等)連携）の要件整理 ・AI活用基盤構築に向けた顧客との調整 ・AI活用基盤の共通機能の一部構築 ・AI活用基盤の運用方法の検討 関連するスキル: 要件定義, 設計, 実装, 運用設計, 運用保守, インフラ, AI, アジャイル, アナリティクス, PM, 業務要件定義 関連する業界: 金融, クレジット, IT, AI
生命保険業界向けの生成AIプラットフォームPoC案件です。 FAQ機能を中心とした問い合わせ自動化の有効性を検証します。 Redmineと連携するAIエージェントの構築、Snowflakeを用いたデータクレンジングおよびデータマート化を実施します。 さらにデータカタログを活用し、分析者向けAIエージェントの設計をお客様と共同で推進します。 基本は大崎での常駐を想定しています。
金融カード業界のクライアントにて、AI活用基盤の立ち上げおよび運用可能な状態の構築を推進するプロジェクトに参画いただきます。 PMと連携しつつSEリードとして、現行業務システムや社内データの調査・整理、AI活用基盤のアーキテクチャ検討、データ基盤およびマルチクラウド（AWS/Azure/GCP）連携を含む要件整理、顧客折衝、共通機能の一部実装、運用方式の設計まで一連を担っていただきます。 勤務はリモート併用で、平日日中の定例MTGに参加必須、週1回以上の出社が必要です。 募集背景 クライアントのDX推進に伴い、AI活用を見据えたデータ/アプリ/運用を統合する基盤の新規構築プロジェクトが立ち上がったため。要件定義から運用設計ま...
新規で立ち上げるデータ分析基盤のPoC開発を推進する要員を募集します。 Snowflakeを用いたデータ自動収集・統合基盤と、SigmaによるBI分析基盤を連携し、実用性検証とユーザーが利用イメージを持てる最小機能の構築を目指します。 【担当ロール】 ・Sigma開発（BI担当）：技術検証とナレッジ化、ダッシュボード設計/開発、レポート向けデータモデルやデータセット設計。 ・Snowflake開発（DWH担当）：技術検証とナレッジ化、各種オブジェクト（テーブル/ビュー/ステージ/パイプ/プロシージャ等）の設計/実装、RAW/加工/分析データを対象としたETL機能の設計/開発。 勤務形態は基本リモート（竹芝または九段下に出社...
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、 ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ＜具体的な業務内容＞ ・Snowflake + Terraform + dbt を用いたデータ基盤構築 ・Terraform によるリソース・権限管理 ・ETLパイプラインの設計・実装・運用 ＜技術環境＞ AWS ※掲載金額は週5日稼働です※ ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
大手カード会社向けに、既存のSnowflake環境に対する環境整備および運用整備を担当いただきます。 アカウント/権限管理、運用設計、各種ガイドライン整備（命名規則、権限設計、運用手順など）を中心に、現行運用の課題把握から改善提案、標準化までを一貫してご支援いただきます。 基本はテレワークメインでの対応を想定しつつ、必要に応じてお客様オフィスでの打合せが発生する可能性があります（場所確認中）。 期間: 2025-11-01 ～ 2026-03-31 募集人数: 2名
Snowflake を活用したデータ基盤の運用・構築プロジェクトにおいて、データスチュワードとして要件定義と設計支援を担当いただきます。 想定以上に事業部からのデータ分析ニーズが増加しており、案件推進のリソースが不足しています。主な役割は以下の2点です。 - 各事業部の分析要望に対する要件定義・仕様検討のリード - ソースデータの棚卸し・整理およびデータ設計（スキーマ設計、命名規則、品質ルールの整備） 環境はSnowflake中心で、業務システム由来のデータを対象にDWH/データマート整備やデータガバナンスの実装を進めます。常駐が望ましいものの、スキル次第でリモート併用（週2～3日程度）も相談可能です。
大手カード会社の既存Snowflake環境において、アカウント配下の環境整備および運用体制の整備をご担当いただきます。 具体的には、ロール/権限設計、ウェアハウス/DB/スキーマ構成の見直し、リソース管理、コスト最適化、運用設計（監視・ログ・バックアップ・ジョブ運用）ならびに各種ガイドラインの策定を推進します。 顧客チームと連携し、現行課題のヒアリング～設計方針の提示、導入・定着支援までを一貫して支援いただく想定です。
大手損害保険会社のデータ分析基盤において、追加開発および導入支援を担当いただきます。 主にAWSの主要サービス（S3、IAM、Lambda、Step Functions、CloudWatch、CloudWatch Logs）を活用し、Databricks環境の設計・構築、もしくはSnowflake等の同種ソリューションの設計・構築を実施します。 要件整理から設計、試験、導入、さらに顧客向け資料作成と説明まで一連のフェーズをご担当いただきます。 基本はリモート作業ですが、作業内容に応じて豊洲オフィスへ出社いただく場合があります。
Snowflakeを活用したデータ基盤の運用・構築プロジェクトにて、データスチュワードとしてご参画いただきます。 事業部からの分析ニーズが増加しており、リソース強化のための募集です。 主な担当は以下の2点です。 ・各事業部からの分析要望に対する要件定義および仕様検討のリード ・ソースデータの整理、データモデリング/設計の支援 常駐が望ましいですが、スキルに応じてリモート併用（週2～3日程度）も相談可能です。客先オフィスでの会議発生の可能性があります（都内）。
【作業内容】 ・Snowflakeに関する技術検証とナレッジ作成 ・Snowflakeのオブジェクト設計および開発 ・ローデータ・加工データ・分析データを対象としたETL処理機能の設計および開発
AWS Glue 上で Python コードを実行し、S3 にデータを保管・管理するデータ連携基盤の構築を行います。 加えて、Python から Snowflake 向けのコマンドを発行し、Snowflake でのデータ追加・更新・削除や検索処理を実装・運用します。 基本リモートの体制で、必要に応じて月1～2回ほど豊洲へ出社いただく可能性があります。DWH 構築のご経験を活かして、要件整理から設計・実装・運用まで幅広くご対応いただきます。
製造業クライアントのデジタル基盤における保守開発・運用案件です。 1. データ分析基盤の保守開発 - データ転送処理の保守 - BI運用支援ツールの新規作成および改善 - BI 開発環境の整備・保守 2. SAP BusinessObjects を用いた分析およびユーザQA対応 - エンドユーザからの操作・仕様に関する問い合わせ対応 - 改修要望の受付・調整・対応 - BIサポート窓口としての運用業務 長期想定で、品川常駐にて対応いただきます。基本は残業なしですが、障害発生時は緊急対応の可能性があります。
データ・AI基盤におけるデータ基盤部分の設計および実装業務にご参画していただきます。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・AI・データ基盤のアーキテクチャー図のアップデート\n・Data層、AI層(ChatGPT等)、Agent層の各層で目指すべきアーキテクチャを、\n顧客の現行のシステム状況を踏まえて更新\n・AI・データ基盤における各機能の詳細定義\n・今後のAI導入、インフラ導入に複数ベンダーが担当することを想定し、統一ルールのもと\n開発の標準化、効率化を行えることを目的としたガイドラインの作成\n・構築しない部分については、机上で検証しガイドラインに反映\n・クライアントとの会議への出席、弊社内会議への出席
六本木を拠点にリモート併用で、DWH/ETL基盤の設計・実装・移行を担当いただきます。 ・データベースおよびDWHのスキーマ設計、レイヤー間（RAW→STG→DW/DM 等）のデータ移行設計と実装 ・顧客との要件整理、課題抽出、ソリューション提案 ・実装したソリューションの技術ドキュメント作成（データフロー、ジョブ設計、運用手順） ・開発〜テスト〜運用保守までの一連の対応 開始時期は10月想定、1名募集です。
生保会社におけるAIプラットフォームPoCプロジェクトにご参画していただきます。\nFAQ機能を中心とした問い合わせ自動化の有効性を検証するPoCを実施し、\nRedmineと連携するAIエージェントを構築します。\nまた、Snowflakeを活用してデータのクレンジングおよびマート化を行い、\nデータカタログを用いた分析者向けAIエージェントの設計をお客様と共にご推進いただきます。
大手電気機器メーカーにおける電気自動車の開発・販売領域で、モビリティ（車両）データや販売・ログ等のフロントシステムデータを統合する分析基盤の設計・構築・運用保守を担当いただきます。 一部は本番稼働済みで、FY26の本格稼働に向けて機能追加・改修を継続中。2週間スプリントのアジャイル開発で進行します。 チーム体制はお客様4名＋パートナー2名の少数精鋭チームです。 具体的な業務: - Terraform を用いた Snowflake データウェアハウスの設計・構築・管理 - 新規データ集計パイプラインの基本/詳細設計および構築 - Python による Snowflake Procedure の設計・開発 - 既存データパイプラ...
顧客システムにおけるSnowflake導入可否の検証支援です。 次期構成でRedshiftを想定していた処理方式・設計、並びに現行の処理性能やコスト水準が、Snowflakeでも再現可能かを検証します。 現在はSnowflakeの仮環境を立てて初期検証を着手した段階で、今後Snowflake採用となった場合は、バックアップ等を含む基盤側の追加検証を実施いただきます。 AWS上の既存資産（EC2/RDS/EFS等）や現行運用を踏まえた評価・検証、設計見直し、パフォーマンスチューニング、コスト試算等を担当いただきます。
カード会社向けデータ連携基盤のEOS対応更改案件です。 AWS Glue 上で実行する Python コードによりデータ処理を行い、データは AWS S3 で管理します。加えて、Python から Snowflake 向けコマンドを発行し、Snowflake への追加・更新・削除および検索処理を実施します。 10～12月は外部設計工程を予定しています。その後、設計～実装～テスト～移行・運用まで継続してご対応いただく想定です。 作業形態はリモート併用（約9割リモート）で、勤務地は豊洲です。
統合データ基盤の刷新プロジェクトにて、Alteryxを中心とした既存ETLを、Snowflake＋dbtを軸にしたデータパイプライン（ELT）へ置き換えます。 Snowflake上のデータをdbtでモデリングし、データマートを構築。あわせて、データマート作成までの各工程（抽出・ロード・変換）を実装するELTモデルおよび実行ジョブの開発・運用を担当いただきます。 基本はフルリモートですが、必要に応じて目黒オフィスへ出社の可能性があります（東京都・目黒）。 リーダー1名＋メンバー1名の2名体制でのご提案が前提です。
大手通信会社の既存・営業向け情報系システム更改プロジェクトです。 Snowflakeを中心としたデータ基盤/データマート領域の再設計・改修を行い、外部設計以降（要件定義以降～詳細設計、実装、テスト、運用移行）までをご担当いただきます。 少人数チームのため、主体的に課題抽出や関係者調整、設計方針の提案まで動ける方を求めています。Power BIなどのBI連携や可視化要件に関する知見があると尚可です。 就業は基本リモートですが、必要に応じて大井町のオフィスへ出社があります。
電力会社向けプロジェクトにて、Snowflake を中核としたデータ基盤の開発およびテストを担当いただきます。 サブリードクラスとして、資材（スクリプト／ジョブ等）の開発から、テストケースの作成、テスト実行までを一貫してお任せします。必要に応じて日比谷・日本橋へスポット出社がありますが、基本はリモート想定です。 期間は10月開始を想定、週5日フルコミットとなります。
データ活用サービスを提供する企業にて、データエンジニアを募集します。 Snowflake を中心としたデータ分析基盤の設計・構築・運用、および Python/Streamlit を用いた可視化・内製ツール開発をご担当いただきます。 顧客折衝を伴う要件定義から、ETL/ELT パイプライン設計、ワークフロー運用、ダッシュボード・アプリの実装まで幅広くリードまたはサブリードとして参画いただく想定です。
自動車業界向けデータ基盤構築支援。Snowflakeおよびdbtを用いたデータ活用基盤を構築し、CRMおよびAWSアプリケーションからのデータ取り込み、加工処理の設計・実装・テストを行います。要件定義〜設計フェーズから参画する上流工程中心のプロジェクトです。 【技術スタック】 ・開発言語：SQL ・データ基盤：Snowflake、dbt ・クラウド：AWS（DynamoDB等）
通信系クライアントの分析基盤における上流工程（要件定義）をご担当いただきます。 サービス主管部門の要望を受け、分析基盤へのIF連携およびデータ加工案件をリードします。顧客との要件調整〜仕様確定が中心で、上位社員配下のメンバーとして動いていただく想定です。 主な業務は、AWSを用いた各種データ連携の要件整理、Snowflakeへの取り込み設計、SQLを用いたデータ加工方針策定、関連ドキュメントの作成・レビュー、ステークホルダー調整、進行管理などです。 参画初日のPCセットアップ以降は在宅が基本で、月1回程度の出社協力をお願いします。長期参画を前提としたポジションです。
大手通信企業のデータ基盤において、PythonおよびSQLを用いたデータパイプライン構築・改善を担当いただきます。 主な業務: ・Seleniumでブラウザ経由ダウンロードしたCSVの前処理（カラム名変更など）を行い、Snowflakeの既存テーブルへインサートするプログラムの新規作成・改修 ・RPA（UiPath）によるタスク自動化の検討および一部実装 ・ローカル環境からSnowflakeへ接続し、SQLや設定ファイルの作成・更新を通じたDB管理（ローカル一括処理での効率化推進） ・Tableauを用いた可視化ダッシュボードの作成（Snowflakeや外部サイトのCSV/Excelと連携して集計・図表化） ・収集データの件...
Snowflake を中心としたデータパイプラインの設計・構築およびデータ処理開発をご担当いただきます。 ETL、DWH、データマート、BI などの実務経験を活かし、データアーキテクチャに沿った処理（プリパレーション、クレンジング、名寄せ、連携バッチ、DML/DDL 等）を推進いただきます。 技術リードとして設計方針の策定やベストプラクティスの提示、チームメンバーへの指導・レビューもお任せします。
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