飲料メーカー向けデータ分析基盤案件に携わっていただきます。 主に下記業務をご担当していただきます。 ・Databricks、Snowflakeを中心としたデータ分析基盤の調査/ 設計/実装/運用設計 ・PowerBI/Fabric等のBIツールを活用した分析基盤との接続・資料化 ・技術調査や社内外の知見収集を通じた最適な設計・運用方法の提案 ・データメッシュ構想や最新データプロダクトの活用に関する資料作成
・データ分析基盤の構築経験（構成検討など上流工程からの参画経験） ・Databricks、Snowflakeの利用経験 ・Pythonを用いた基本的なデータ処理やスクリプト作成ができる方 ・技術調査・検証を主体的に進めた経験 ・データメッシュやモダンデータプラットフォームの設計経験 ・新技術の導入・検証プロジェクト経験 ・技術調査・検証を主体的に進めた経験 ・自立してタスクを完遂できる一人称での業務遂行能力
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・DWHおよびETL基盤の設計対応 ・データ連携処理の開発および実装 ・詳細設計からテストまでの対応 ・元請チーム配下での基盤開発支援
・DWHおよびETL基盤の設計対応 ・データ連携処理の開発および実装 ・詳細設計からテストまでの対応 ・元請チーム配下での基盤開発支援 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
飲料メーカー向けデータ分析基盤案件に携わっていただきます。\n主に下記業務をご担当していただきます。\n・Databricks、Snowflakeを中心としたデータ分析基盤の調査/\n設計/実装/運用設計\n・PowerBI/Fabric等のBIツールを活用した分析基盤との接続・資料化\n・技術調査や社内外の知見収集を通じた最適な設計・運用方法の提案\n・データメッシュ構想や最新データプロダクトの活用に関する資料作成
・データ分析基盤の構築経験（構成検討など上流工程からの参画経験） ・Databricks、Snowflakeの利用経験 ・Pythonを用いた基本的なデータ処理やスクリプト作成ができる方 ・技術調査・検証を主体的に進めた経験 ・データメッシュやモダンデータプラットフォームの設計経験 ・新技術の導入・検証プロジェクト経験 ・技術調査・検証を主体的に進めた経験 ・自立してタスクを完遂できる一人称での業務遂行能力
クレジット決済会社のハウスクレジットシステム構築案件にご参画いただきます。 PoC残作業およびMVP開発に向けたAWS上の環境構築・整備をご実施いただきます。 ・ポジション：リーダー ・PoC環境の拡張 （これまで行ってきた最低限の環境があるが、次のステージに向けて環境の拡張を行う） ・非機能要件定義 ・運用要件定義 ・インフラ全体構成策定 ・開発環境構築 ・環境利用ルール整備 ・環境構築計画検討 最寄り駅：日本橋駅・新橋駅
・AWSの基本的な設計、構築、運用への落とし込みができる方 ・Snowflake経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・PowerBI既存レポートの改善検討 ・Snowflake接続時の性能検証 ・パフォーマンス課題の分析対応 ・改善方針の整理および提案 ・他BIツールの再検討支援
・PowerBI既存レポートの改善検討 ・Snowflake接続時の性能検証 ・パフォーマンス課題の分析対応 ・改善方針の整理および提案 ・他BIツールの再検討支援 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Snowflakeでのテーブル管理・データ更新 ・ETL処理によるデータ抽出・加工対応 ・ダッシュボード(Tableau/PowerBI)改修・更改 ・定期対応およびスポット対応のデータ処理 ・運用・保守作業およびテスト実施
・Snowflakeでのテーブル管理・データ更新 ・ETL処理によるデータ抽出・加工対応 ・ダッシュボード(Tableau/PowerBI)改修・更改 ・定期対応およびスポット対応のデータ処理 ・運用・保守作業およびテスト実施 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
クレジット決済会社のハウスクレジットシステム構築案件にご参画いただきます。\nPoC残作業およびMVP開発に向けたAWS上の環境構築・整備をご実施いただきます。\n\n・ポジション：リーダー\n\n・PoC環境の拡張\n（これまで行ってきた最低限の環境があるが、次のステージに向けて環境の拡張を行う）\n・非機能要件定義\n・運用要件定義\n・インフラ全体構成策定\n・開発環境構築\n・環境利用ルール整備\n・環境構築計画検討\n\n最寄り駅：日本橋駅・新橋駅
・AWSの基本的な設計、構築、運用への落とし込みができる方 ・Snowflake経験
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・製造業向けBI領域のダッシュボード構築支援 ・役割：ダッシュボード構築担当 ・フェーズ：要件定義～テスト ・主な業務：Tableauを用いたダッシュボード構築、Snowflake上でのSQLによるデータ加工・テーブル・ビュー作成、Excelマクロ・PowerQueryを用いた帳票作成、顧客定例参加など
データエンジニア ・Tableau Desktop、Tableau Prep Builderの実務経験 ・Tableauを用いたダッシュボード構築経験（要件定義～テストまで一気通貫で対応可能） ・SQLの実務経験（Snowflake上でのデータ抽出、テーブル／ビュー作成を含む） ・Snowflakeの利用経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・データ活用基盤向けテーブル設計実装 ・実データの分析およびデータ整理対応 ・データクレンジングおよび統合処理 ・Snowflake環境でのデータ実装支援 ・PowerBI連携を考慮したデータ設計
・データ活用基盤向けテーブル設計実装 ・実データの分析およびデータ整理対応 ・データクレンジングおよび統合処理 ・Snowflake環境でのデータ実装支援 ・PowerBI連携を考慮したデータ設計 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Snowflakeテーブル管理・データ更新対応 ・SQL/Python等を用いたETL処理・改修作業 ・ダッシュボード改修・定期・随時更新対応 ・対象データの抽出・加工・マート連携 ・テスト・運用・保守支援
・Snowflakeテーブル管理・データ更新対応 ・SQL/Python等を用いたETL処理・改修作業 ・ダッシュボード改修・定期・随時更新対応 ・対象データの抽出・加工・マート連携 ・テスト・運用・保守支援 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
ログデータのSplunkからSnowflakeへの移行業務を担当いただきます。
・DWH（BigQuery / Snowflake / Redshift 等）を使ったデータ基盤の構築または運用経験 ・SQLを用いたデータ確認、加工、調整の実務経験 ・S3等のオブジェクトストレージを前提としたデータ取り込み処理の理解
化学・繊維分野の大手メーカーにおける、グローバル統合データ基盤の構築・運用プロジェクトです。ERPや各拠点システム（海外含む）からデータを集約し、経営および現場の意思決定を支えるデータ活用基盤を構築します。 テックリードから実務メンバーまで複数名の募集で、中堅〜ベテラン層が活躍できる環境です。 主な業務: ・データ基盤のアーキテクチャ設計、技術選定、実装方針の策定（テックリード） ・Snowflake/Power BI を用いたテーブル実装・ダッシュボード開発 ・ETL/ELTおよびCI/CDパイプラインの設計・構築・運用高度化 ・データクレンジング、統合、データマート整備 ・利用部門との折衝/要望整理および業務課題に基づく改善提案
一部リモート 必須スキル: ・クラウド環境（AWS/Azure/GCP いずれか）でのデータ基盤の設計・開発・運用経験 ・業務理解に基づいたSQLでのデータ設計・分析経験 ・DWHの知見（Snowflakeの経験があると尚可） ・BIツールの基礎知識（Power BI経験があると尚可） ・非エンジニアに対する技術説明と合意形成ができるコミュニケーション力
AWS/Snowflakeを用いたデータ基盤の設定～テストをご対応いただきます。 最寄り駅：ひばりが丘駅
・DatabricksまたはSnowflakeの使用経験 ・AWS（Lambda/Step Functions）データ基盤構築・運用経験 ・SQLを使用した開発経験 ・リモート作業時PCトラブルを一人で解決できる方
システム構築支援に携わっていただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・テーブル定義書、ETL設計書の作成 （Snowflake SQL、AWS StepFunctions／Glue／ Lambdaを組み合わせたETL） ・ETL処理の開発、単体テスト ・結合テストの実施 （個別ジョブ実行、結果確認、修正対応、エビデンス取得）
・プロジェクトリーダー経験（5年以上） ・設計～システムテストまでの一貫した実務経験 ・AWS StepFunctions／Lambda／GlueとSnowflake ストアドプロシージャを組み合わせたETL実装経験
システム構築支援に携わっていただきます。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n・テーブル定義書、ETL設計書の作成\n（Snowflake SQL、AWS StepFunctions／Glue／\nLambdaを組み合わせたETL）\n・ETL処理の開発、単体テスト\n・結合テストの実施\n（個別ジョブ実行、結果確認、修正対応、エビデンス取得）
・プロジェクトリーダー経験（5年以上） ・設計～システムテストまでの一貫した実務経験 ・AWS StepFunctions／Lambda／GlueとSnowflake ストアドプロシージャを組み合わせたETL実装経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Snowflakeへのデータ取り込み作業 ・SQLによるデータ抽出・加工・整備 ・データマート運用ルール策定 ・BI用ダッシュボード作成支援 ・手順書作成・更新対応
・Snowflakeへのデータ取り込み作業 ・SQLによるデータ抽出・加工・整備 ・データマート運用ルール策定 ・BI用ダッシュボード作成支援 ・手順書作成・更新対応 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・DWHおよびETL基盤の設計開発対応 ・要件定義から基本設計までの上流対応 ・ETLツールを用いたデータ連携処理 ・DWH製品を用いた基盤構築および検証 ・元請プロパーチーム配下での開発作業
・DWHおよびETL基盤の設計開発対応 ・要件定義から基本設計までの上流対応 ・ETLツールを用いたデータ連携処理 ・DWH製品を用いた基盤構築および検証 ・元請プロパーチーム配下での開発作業 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
Snowflake を中心としたデータプラットフォームにおいて、インフラ構築からデータパイプライン設計・開発まで幅広く担当いただくデータ基盤エンジニアの募集です。 単なるデータ操作ではなく、Snowflake の特性（マルチクラスター、共有ストレージ など）を理解したインフラ／構築レイヤーを主軸に、基盤設計・開発・運用をリードしていただきます。 担当業務の例: ・Snowflake を用いた DWH の設計、構築、運用 ・マルチクラスターや共有ストレージを考慮した基盤アーキテクチャ設計 ・業務要件に基づいたデータモデリング（スターシェーマ等）の実施 ・データエンジニアリングおよびインフラ構築レイヤーの技術リード 勤務地は...
フルリモート ・Snowflake を用いた DWH 設計・開発の実務経験（1年以上） ・Snowflake 独自アーキテクチャ（マルチクラスター、共有ストレージ 等）の知識 ・SQL によるデータ変換・分析の実務経験 ・業務要件に基づくデータモデリング（スターシェーマ等）の経験
Azure SQL Database + Azure Data Factory で稼働中の現行基盤を、Snowflake + Azure Data Factory 構成へ移行するプロジェクトです。 Phase1（要件定義・設計・基盤構築・一部データパイプライン実装）におけるELTメンバーとして参画いただき、Snowflake上でのデータモデル設計、ELTパイプライン実装、テスト、移行対応を担当いただきます。
・IF設計、テーブル定義、パイプライン設計の実務経験 ・ディメンショナルモデリング（スタースキーマ）などのデータモデリング経験 ・SQLによるELTパイプライン実装経験 ・テスト計画〜実施の経験 ・移行用スクリプト／プログラムの作成経験
リスク管理DBの基盤をOracleからSnowflakeへ更改するプロジェクトに ご参画していただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 • 内部設計：内部設計書の新規作成および既存修正 • 製造・UT： ・DataStageジョブ、Shellの新規作成および既存修正 ・JP1ジョブネットの新規作成 ・UTテストケース・データの作成、実施、検証（エビデンス作成） 最寄り駅：木場駅
・設計から製造、UTまでの一連の開発経験 ・DataStageまたはShellを用いた開発経験
・大手上場企業にて、データエンジニアとして稼働いただきます。 ・蓄積されたデータを活用し事業を推進するにあたって、データ基盤の構築からおこなっていただきます。 ・Snowflakeを用いた基盤構築について、アーキテクチャ設計などの上流工程を行っていただくほか、インフラ構成図等のドキュメント作成もご担当いただきます。 ＜勤務時間＞ 8:45~17:30 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
・AWS環境での業務経験 ・Snowflakeでの基盤構築やアーキテクチャ設計のご経験
リスク管理DBの基盤をOracleからSnowflakeへ更改するプロジェクトに\nご参画していただきます。\n\n主に下記作業をご担当いただきます。\n• 内部設計：内部設計書の新規作成および既存修正\n• 製造・UT：\n・DataStageジョブ、Shellの新規作成および既存修正\n・JP1ジョブネットの新規作成\n・UTテストケース・データの作成、実施、検証（エビデンス作成）\n\n最寄り駅：木場駅
・設計から製造、UTまでの一連の開発経験 ・DataStageまたはShellを用いた開発経験
以下、概要になります ・Snowflakeを中心としたデータ分析基盤の開発プロジェクトリード ・役割：開発リーダー ・フェーズ：設計～ ・主な業務：データ基盤設計・構築、データパイプライン実装、データモデル・テーブル設計、ドキュメント作成、チーム取りまとめなど
＜必須要件＞ ・SQLを用いた開発実務経験 ・データ基盤構築（DWH、ETL）の構築経験／バッチ開発経験 ・プロジェクトリーダー経験 ・Snowflakeの利用経験 ・データモデル設計経験 ・クラウド環境でのデータ基盤構築経験
以下、概要になります ・リモート可能です ・マーケティング分析プロダクトにおけるデータ分析基盤の構築・運用およびDataOps推進 ・役割：データ基盤担当 ・フェーズ：設計～運用 ・主な業務：Snowflakeでのデータパイプライン構築・運用、dbtを用いたデータモデリング設計・実装、データ品質基準策定・モニタリング、BIダッシュボード開発、ドキュメント作成など
・データエンジニアとしての実務経験5年以上 ・Snowflakeデータウェアハウスの構築・運用経験3年以上 ・dbtを使ったデータモデリングの設計・実装経験 ・ELT／ETL処理の設計・実装経験 ・BIツールを用いた分析経験 ・MySQLやRDBMSを用いた開発経験 ・Gitなどのバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験
ログや外部システムから取り込んだ複数データソースを基に、分析用SQLを作成しSnowflakeへ連携、Tableauでの可視化までを担当いただきます。 新規コンテンツの指標追加、イベント発生時の個別対応、月次バッチの運用対応が中心です。Snowpipeを用いたデータロード設計・運用や、Redshiftのチューニング（分散キー等）も関与いただきます。 作業時間は9:00～18:00、池袋またはリモート（ほぼリモート運用）で、2026年3月開始の長期案件です。 募集背景 データ活用需要の拡大に伴い、既存ダッシュボードの継続改善と新規指標追加、ならびに月次処理の安定運用を強化するための増員募集です。
ほぼリモート ・高度なSQL開発経験（5年以上） ・Tableauでのダッシュボード開発/分析経験 ・DWH運用経験 - Snowflake: Snowpipeによるデータロード構築・運用、もしくは独自構文の十分な理解 - Redshift: クエリ最適化、分散キー等のパフォーマンスチューニング経験 ・Linux/Shellの基本操作 ・運用・保守志向（定型/月次処理の正確な遂行、エラー時の切り分けと障害対応が可能） ・顧客とのコミュニケーションスキル ・2～3名程度の小規模チームの管理経験
大手生命保険会社における生成AIを活用した業務効率化プロジェクトです。 主に保険加入者からの問い合わせ対応領域の改善を目的に、Salesforceを基盤としたAIプラットフォームを構築します。AzureやSnowflakeと連携し、OpenAIやAnthropicなどのモデル活用を見据えたアーキテクチャ設計を推進します。 要件定義から設計・実装・テスト・リリースまで一貫して対応いただける方を募集します。AI/MLエンジニア枠とSalesforceエンジニア枠での採用となります。 出社前提（大崎駅）での長期参画を想定しています。
OpenAI・Anthropic・Snowflake ＜AI/MLエンジニア＞ ・AWS（Bedrock、SageMaker）を用いた実務開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・機械学習／LLM関連プロジェクトへの参画経験 ・要件定義から一連の工程に対応可能なこと ・GitHub Copilot、Claude Code などAI支援ツールを活用した開発経験 ＜Salesforceエンジニア＞ ・Salesforce実務経験3年以上（Lightning Web Components、Apex、Flow） ・要件定義から対応できること ・AI支援ツール（例：GitHub Copilot、Claude Code）を使った開発経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Tableauダッシュボードの構成把握 ・PowerBIへのレポート移管作業を実施 ・Snowflakeデータを用いた可視化設計 ・既存指標や計算ロジックの再現 ・移管後レポートの動作確認と修正
・Tableauダッシュボードの構成把握 ・PowerBIへのレポート移管作業を実施 ・Snowflakeデータを用いた可視化設計 ・既存指標や計算ロジックの再現 ・移管後レポートの動作確認と修正 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
以下、概要になります ・金融系データ基盤の管理方針整理および環境整備プロジェクト ・役割：基盤整備リーダー ・主な業務：管理方針策定、環境整備設計、ライフサイクル管理、権限・ロール管理、ドキュメント作成など
・データベースの管理・運用経験 ・DBAとしてデータベース基盤の管理・統制・運用を担った経験を有し、既存環境の整理と管理方針の再構築をリードできる ・金融機関（特に銀行・信託銀行）の厳格なセキュリティ／ガバナンス要件を理解した上で、既存環境の整理から管理方針策定、再整備までをリードできる ・管理者向け・利用者向け資料作成スキル ・技術内容を非技術者にも説明できるコミュニケーション能力 ・Snowflakeの管理・運用経験 ・クラウド基盤での運用経験
データサイエンティスト向けの分析環境やアプリ開発環境のインフラ設計・運用業務に ご参画していただきます。 ・AWS/GCP上でのデータ分析環境（データレイクやパイプライン等）のベースとなる インフラ設計・構築 ・Terraformを用いたIaC管理およびCI/CD環境の構築・運用 ・Databricksを中心とした分析プラットフォームの運用管理（コスト管理、ログ確認、 ジョブ管理等） ・社内のデータサイエンティストやエンジニアと連携した新ツール導入の技術検証および運用改善 ・将来的なマルチクラウド化（AWS以外）や、Snowflake/Redshift等の 別プラットフォーム導入に向けた技術検証・基盤構築
・パブリッククラウド（AWS/GCP）を用いたシステム設計・構築・運用経験（3年以上） ・Terraform等を用いたIaCによるインフラ管理の実務経験 ・データ分析基盤（Databricks, Snowflake, Redshift等）の 構築・運用経験 ・プロジェクトやチームをリードした経験
データサイエンティスト向けの分析環境やアプリ開発環境のインフラ設計・運用業務に\nご参画していただきます。\n\n・AWS/GCP上でのデータ分析環境（データレイクやパイプライン等）のベースとなる\nインフラ設計・構築\n・Terraformを用いたIaC管理およびCI/CD環境の構築・運用\n・Databricksを中心とした分析プラットフォームの運用管理（コスト管理、ログ確認、\nジョブ管理等）\n・社内のデータサイエンティストやエンジニアと連携した新ツール導入の技術検証および運用改善\n・将来的なマルチクラウド化（AWS以外）や、Snowflake/Redshift等の\n別プラットフォーム導入に向けた技術検証・基盤構築
・パブリッククラウド（AWS/GCP）を用いたシステム設計・構築・運用経験（3年以上） ・Terraform等を用いたIaCによるインフラ管理の実務経験 ・データ分析基盤（Databricks, Snowflake, Redshift等）の 構築・運用経験 ・プロジェクトやチームをリードした経験
AWSおよびSnowflakeを活用したETL基盤の構築支援案件です。設計から開発、テストまで一貫してご担当いただきます。 主な作業内容: ・テーブル定義書やETL設計書の作成 ・ETL処理の実装（Snowflake SQL、ストアドプロシージャ、AWS Step Functions、Glue、Lambda など） ・単体テストの実施 ・結合テスト（個別ジョブの実行、結果確認、修正対応、エビデンス取得） 期間は2026年1月から4月を予定。基本はリモートですが、本番環境作業時には大崎駅最寄りのオフィスに出社いただきます。
・プロジェクトリーダーとしての実務経験（5年以上） ・設計からシステムテストまで一連の工程に携わった経験 ・AWS Step Functions／Lambda／Glue を用いた開発経験 ・Snowflake（SQL、ストアドプロシージャ）によるETL実装経験 ・自走して設計を進められる方
地方銀行向けに、Snowflakeを活用したクラウドデータプラットフォームの設計・開発・運用に参画いただきます。 オンサイト中心（品川または新横浜）で、リモートは併用となります。 主な業務: - 新ライン増設に伴う生産管理系機能の追加対応 - データ基盤（Snowflake）上での設計・開発および最適化 - プロジェクトの進捗・品質・QCD管理 - 必要に応じたチーム横断のコミュニケーションと調整 開発環境の一部にはC#、SQL Server を利用（ERPはSAPだが現時点で連携なし）。 期間は即日から長期（四半期更新）です。
必須スキル: - Snowflakeを用いたデータプラットフォーム（DWH/データマート等）の設計・開発経験 - 銀行業務（バンキング）領域の知見（CIF/MCIF） - データ分析の実務経験 - 顧客折衝が可能なコミュニケーション力 - 一人称で主体的に推進できる方 エントリー時のお願い: スキルシート内の該当箇所（期間・役割・具体内容）を明記、または必須要件について〇/×の記載をお願いします。
【案件】 PowerBI開発 【概要】 クライアントにて、データエンジニアとしてデータモデルの設計・開発をご担当いただきます。 また、事業企画との折衝、主には実現方法の検討であったり連携項目の整理といったレポートで表現するにあたっての要件定義もご担当いただきます。 ＜主な業務＞ ・BI レポート用のデータマートの設計・開発（テーブル設計、SQL実装、リレーション構築、バッチ実装） ・BI レポートの開発・保守運用 ・レポート開発にあたっての要件定義（実現方法検討、連携項目整理） 【開発環境】 Databricks, Snowflake, Power BI, Tableau 【求める人物像】 ・勤怠/健康...
【スキル】 必須： ・データマート設計・開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験(3年以上) ・BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験 尚可： ・Power BIもしくはtableauを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験 ・snowflakeの利用経験
総合設備事業社のDX部門にて、データプラットフォームの構築を推進します。 周辺システムからのデータ収集・連携、分析基盤に関する要件定義から着手し、インフラ領域（AWS中心）の要件定義を一貫してご担当いただきます。 - 対象：データ連携基盤、DWH/データレイク（Glue/Redshift/Snowflake など） - 役割：非機能要件（可用性・性能・セキュリティ・運用）を含む要件定義、設計方針策定、ジョブ設計（MWAA, Lambda, CloudWatch 等） - 体制：顧客DX部門と連携して推進 - 期間：2月開始～長期想定 - 稼働：リモートメイン＋都内オフィスへ週2回程度出社 - 作業時間：9:00～18:00（...
・AWSサービス（MWAA、Lambda、CloudWatch 等）を用いたバッチ/ジョブ構築の実務経験 ・要件定義フェーズからの参画経験（ステークホルダー折衝・ドキュメント作成含む） ・DWH/データレイクの構築経験（AWS Glue、Redshift、Snowflake などのいずれか） ・非機能要件（可用性・性能・セキュリティ・運用）に関する要件定義経験
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