Kerasの業務委託案件・フリーランス求人一覧｜ページ4

顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログの統合

案件内容(業務内容)： 顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログより以下のツールの作成、報告書の作成を行う。 ・資材流通・販売施策に向けた予兆分析用ツール ・サービス利用促進に向けた数理技術研究のための分析用ツール 対象データ：顧客マスタ(DWH)に格納されている各種ログ 対象環境：IDAP(統合分析環境)

・Python ・R ・ドメインを問わず機械学習による精度向上に取り組んだ経験(モデル、特徴量の工夫など) ・ドメインを問わずビジネス上の課題を機械学習で解決可能な問題設定に落とし込んだ経験 ・問題に適した特徴量を設計、実装した経験

【機械学習エンジニア】人工知能/機械学習ソフトウェア開発

【案件概要】顧客課題に合わせた人工知能や機械学習のソフトウェアの開発 【作業内容】 ・人工知能や機械学習に関するR&D、PoCの実施 ・開発済みのPoC技術を活用したソリューション開発 ・最新の学術論文や開発技術の調査と適用範囲の検証

(すべてを満たしていなくても可) ・情報科学や情報システムに関する知識を持っている事(大学院卒業レベル) ・統計学/深層学習/機械学習に関する知識があること ・数学知識(数Ⅲ、数C基礎レベル) ・AI関連の論文へ興味があり積極的に情報収集をしている事 【必須経験】 ・Pythonによるプログラミング経験

【Python】機械学習／ディープラーニングを利用したデータ分析

1)DNNを利用した画像判定 →DNNを利用して、画像の比較を行い、 類似画像・相違画像の判別などを行う。 2)DNNを利用した数値データ分析 →大量の入力パラメータを利用した測定結果に対して、 回帰分析や予測分析を行う。

・Python ・機会学習によるデータ分析（回帰、推論、分類などの一般的な知識）

【Python,機械学習】機械学習を用いたAI共同開発

AI開発に特化した企業様での作業となります。 AI開発のニーズが増加傾向であるが経験者が市場にまだ少ない状況である為 ベースを持っている方に実務経験を積みながら、中長期的なAI開発の共同開発体制を構築したい方を募集します。

機械学習を学習経験があり AI開発にスキルチェンジを望んでいるエンジニア 経験年数は問いませんが、AI関連の文献を読み続けている人 AI開発に必要な技術を学習し続けている人