組織には、データビジネス・データエンジニア・データアナリティクスの3つの職種が在籍し、三位一体でプロジェクトを進めています。 データエンジニアは、分析に必要なデータシステムの設計や、機械学習モデルの実装からAPIの開発・運用保守まで行います。 <職務内容(一例)> ・システム開発全般(設計~運用保守まで一連の作業) ・データ活用環境(データ分析基盤など)のデータパイプライン構築などの整備・開発 ・機械学習モデルの実装
・システム要件定義の経験 ・システム開発の経験3年以上(Python、Javaなど) ・データベースに関する基礎的な知識(SQL, RDB, NoSQL, DWHなど)
・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発 ・数理統計や機械学習の活用
・統計・機械学習・深層学習のアルゴリズムに関する高度や理解と実装能力 ・Pythonでのデータ前処理~分析結果取得、モデリング経験
転職サービスにおいてデータエンジニアを担っていただき下記の業務をお任せします。 ・データマート構築(要件定義、設計、実装、テスト) ・データエンジニアリング業務(データの収集、加工、集計) ・バッチ基盤の運用保守 ・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進 ・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発 ・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備
以下1年以上の経験を有すること ・AWSまたはGCPの知識と実務経験 ・Gitを使用したプルリクベースの開発経験 ・SQLを使用したデータ操作スキル ・BIツールの使用経験 ・プログラミング経験(Python,PHP,Java,Scala等)
・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発(レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など)
・数理統計や機械学習の関する知識や実務経験 ・PythonもしくはRの実装経験 ・各プログラミング言語でのデータ前処理~分析結果取得、モデリング経験
・ビジネス課題解決に向けたデータ分析や機械学習モデルの構築・検証、運用改善 ・データアナリストとしてプロジェクトマネジャー、エンジニアと連携したプロジェクト推進 ・最新技術の研究開発、技術検証 ・学会や外部セミナーへの登壇
・SQLやリレーショナルデータベース・NoSQLデータベースに関する知識と業務経験 ・Python,R,C/C++/Rust/Go,Java/Scalaなどを用いたプログラム実装経験 ・確率統計,データ変換や前処理などのデータ分析技術,教師あり学習・教師なし学習・ニューラルネットワーク,時系列データ分析やデ ータ同化・バンディットアルゴリズム等のオンライン学習,ベイズ推定やマルコフ連鎖モンテカルロ法などの乱数・シミュレーション技術 ,情報理論や符号理論,常微分方程式/偏微分方程式の数値解法などの情報科学技術の1つ以上の分野での専門的な知識 ・git,Jupyter notebook,クラウドを用いた開発経験 ・1年以内に作りた...
社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。 具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。 一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。 したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。 ■担当業務: ・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Pyt...
・Pythonでの実装経験 └その他プログラミング言語(Java、C、C#など)の開発経験がある方も可 └一般的なRDBMSでのSQL利用経験がある方も可(データベースは問わない。NoSQLの経験もあれば尚可) ・AWS等のクラウド環境での開発経験
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