Kubernetes × リモート/在宅OKの業務委託案件・フリーランス求人一覧（全518件）｜ページ2

大手SIerの開発環境モダナイズ部隊にて基盤運用自動化チームに参画。現行運用のヒアリングやアセスメントを行い課題抽出、CI/CD・構成管理・DevSecOps・IaCの観点でソリューション提案を実施。リーダーまたはサブリーダー候補として技術面でリードしつつ手も動かす。

CI/CDプロダクトを活用した基盤運用自動化支援

AWS基盤維持保守および設計構築業務

・基盤運用自動化チームにて、エンドユーザや社内他事業部に対して現行運用のヒアリングやアセスメントを行い、 課題を抽出し、CI/CDやIaCの観点でのソリューションの提案、支援

基盤維持保守および設計構築

大手製造業向け業務データ分析システムの開発・運用プロジェクトです。 AIを活用したマイクロサービス構成のシステムにおいて、Kubernetes（EKS）クラスタの運用、 トラブルシューティング、デプロイ対応、定期メンテナンスを担当します。 特に土日の監視・オンコール体制強化を目的とした募集です。 下記の業務を担っていただく想定です。 ・土日のインフラ監視およびオンコール対応（一次対応・エスカレーション） ・Kubernetes（EKS）クラスタの運用およびトラブルシューティング ・デプロイ対応およびロールバック判断 ・定期メンテナンス作業（パッチ適用、リソース調整等） ・インフラ改善および自動化の推進 ※詳細は面談時にお伝えします。

VMware上で稼働中のサービスを、OpenShift基盤へ移行するにあたり、構築および動作検証を担当いただきます。 具体的には、OpenShift上でのワークロード実行環境の設計・構築、kubevirtを用いた仮想マシン移行検証、KVMを利用した仮想化レイヤの動作確認、ならびに移行に伴う課題抽出と改善提案を行います。 出社とテレワークのハイブリッド体制で、フルリモートもスキル次第で相談可能です（ただし地方在住は不可）。 期間は4月下旬からの参画を想定しています。 募集背景 既存のVMware基盤からコンテナ基盤への段階的移行に伴う体制強化と検証作業の増加により、即戦力エンジニアを増員募集します。

・自社フラッグシッププロダクトのアーキテクチャ設計および技術戦略をリード。 ・バックエンド・フロントエンド・モバイルを横断した技術方針の策定と推進。 ・スケーラビリティ向上やマイクロサービス化、クラウドネイティブ化を主導。 ・技術チームへの指導およびガバナンス強化も担うポジション。 ■募集背景 人員不足のため。 ※働き方：一部リモート相談可

NW機器を制御する既存の構成管理システム（オーケストレーター）において、SSL証明書の発行・更新・適用を自動化する機能の追加開発および刷新を行います。 Pythonを用いたAPI開発を中心に、既存のWebサービスからAPI経由で自動実行できる仕組みの構築を、要件定義フェーズから担当していただきます。 下記の業務を担っていただく想定です。 ・NWコントローラー連携によるSSL証明書自動化機能のAPI開発 ・既存オーケストレーターの使い勝手向上に向けた機能追加および刷新 ・要件定義、技術選定、設計、実装、テスト ・スクラム開発を通じた継続的な機能改善 ※詳細は面談時にお伝えします。

MCP/Agent開発を中心に、バックエンド、システム連携、運用までを意識した実装。MCPサーバー開発、エージェント開発、社内システム、SaaSとのAPI連携、バックエンド開発、Kubernetes環境を前提とした設計、実装。

基本的にDBを持たず、外部システムへのAPI実行によりデータを取得、 操作して画面表示するWEBシステムの開発を行う。 ・設計、実装、試験項目書作成、単体テスト、結合テスト ・進捗報告を含めたスクラムイベントへの参加（ファシリテーション） ・作業見積もり ※上記作業においては、顧客とコミュニケーションをとりながら進める

SIer企業にて警備システムAP開発案件に 参画いただきます。 既存システムにおけるATM監視機能追加のためのAP開発を行います。 主な業務内容は以下の通りです。 ・要件定義の支援（仕様調査や要求を満たせるか簡単なツールを作成し検証、要件定義書のAP部分の執筆） ※要件定義フェーズは2月末までとなっておりますが、その後は基本設計以降も対応いただくか他の開発案件にスライドいただく形となります

大手ITサービス事業会社でのプロジェクト案件。 □プロジェクト概要 ・画像生成／動画生成領域の新規AIプロジェクトを支えるGPUベースのAI基盤構築プロジェクトへ参画 ・目的：GPUを直接制御する低レイヤー技術を活用し、クラウドに依存しない高度なAIサービス基盤を構築 ・期待：AIインフラ領域の専門性を発揮し、GPUリソースを最大限に活用した設計／構築を推進 ・役割：AI基盤構築エンジニア □業務内容 ・GPUベースでのAI基盤構築および最適化 ・Kubernetesやクラウドレイヤーを用いたインフラ環境の設計／運用 ・画像生成／動画生成領域における技術検証および実装支援 ・新規AIプロジェクトにおけるインフラ／SRE領域...

AWS基盤維持保守および設計構築業務

AIを活用したDX推進プラットフォームにおいて、複数サービスを支えるクラウドインフラの設計・構築・運用を担当します。 AWS環境の再設計や最適化を中心に、スケーラブルで信頼性の高い基盤構築を推進します。 IaCを活用したインフラのコード管理やCI/CDパイプラインの整備、監視設計やパフォーマンス改善、 セキュリティ強化など幅広い領域に携わります。 さらに、AIやLLM技術を活用したインフラ最適化にも取り組み、次世代のクラウド基盤構築に貢献いただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、Ruby、Go言語、JavaScript、TypeScript ・インフラ：AWS、GCP ・データベース：MySQL ・ミドルウ...

： ・KubernetesとAWSを中心とした新規システムの構成設計、構築 ・全サービスのKubernetes移行プロジェクトの推進 ・SLOプラクティスの導入、実践による信頼性確保 ・開発チームの自律的なSREingを促進するためのイネイブリング ・トイルのスクリプト、AIなどによる自動化 ・システム監視および障害対応 【体制(人数/構成)】： 部門全体300名超（うちエンジニア含むテクノロジー人材150名程度）

AIプロダクト開発におけるバックエンドエンジニア。LLM活用のバックエンドシステム設計・開発、自然言語処理パイプライン構築、マイクロサービス設計、GCP・Kubernetes運用、CI/CD構築、機械学習モデルのデプロイなど。

5Gまたは4Gのコアネットワークシステム開発。通信制御サーバ開発経験、C/C++, Java, Go開発経験、コンテナ化・クラウドネイティブ経験、Kubernetes, AWS等のいずれかで3年以上の経験必須。勤務地は武蔵小杉、リモート併用。2026年4月~。

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 AIプロダクトを開発するベンチャー企業にて、下記業務をお願いします。 ・AIプロダクトのバックエンド開発 ・アーキテクチャの設計・構築 ・インフラ環境の設計・構築 ・機械学習開発 etc. ◆主な開発環境・ツール◆ ・言語(FW等)：Python・TypeScript(Next.js・React.js) ・OS：Linux ・コミュニケーションツール：Slack・Google Workspace・Confluence ・クラウド：GCP ・ソースコード・バージョン管理：Github ・タスク管理ツール：Jir...

CI/CDプロダクトを活用した基盤運用自動化支援

広告プラットフォーム運営企業のグループ会社にて、AIプロダクトのバックエンドシステム開発を担当していただきます。 マイクロサービスアーキテクチャを採用した分散システムの設計・開発・運用が主な業務です。 CI/CDパイプラインの構築や改善に加え、統合機械学習モデルをプロダクション環境へデプロイ・統合する工程にも携わっていただきます。 デザイナーやPdM、PjMなどの多職種と連携しながら、スクラムに近い体制で協働開発を進めるポジションです。 最新の技術スタックを用いた、BtoB向けAI SaaSの開発に深く関わることができます。

アプリ基盤領域における設計・開発・保守およびQA対応を担当。 AWSマネージドサービスやスクラッチ開発を組み合わせたアプリケーション処理方式設計・実装を行い、標準化チームとして開発部品の提供および他チームからのQA対応を実施。 また、開発部品や標準化ルールの見直し・改善、標準化ドキュメントのメンテナンスなども担当する。

クライアントとのコミュニケーションの対応 要件定義の対応 技術選定の対応 設計および実装の対応 社内メンバーとのコミュニケーションの対応 Kubernetesを用いた機械学習基盤の設計、構築および運用の対応 クラウド環境における機械学習基盤の構築の対応 Rayを用いた強化学習の分散処理の対応

- 無線基地局の運用管理の改善、機能追加をご担当いただきます。 - 作業内容の詳細は下記です。 - ・Python環境 - ・PostgreSQLのバージョンアップ（v14からv18へ） - ・動作検証 - 【その他】 - ・契約期間：即日～中長期 - ・リモート：リモート可（参画当初は出社、状況に応じてハイブリッド） - ・就業時間：10:00-19:00 - ・服装：オフィスカジュアル - ・単金条件：〜70万円 - ・面談：1回

アプリ基盤領域における設計・開発・保守およびQA対応を担当。AWSマネージドサービスやスクラッチ開発を組み合わせたアプリケーション処理方式設計・実装を行い、標準化チームとして開発部品の提供および他チームからのQA対応を実施。また、開発部品や標準化ルールの見直し・改善、標準化ドキュメントのメンテナンスなども担当する。

AWS基盤維持保守および設計構築業務

Namespace作成/削除、ResourceQuota値変更、VIP払い出し、CI/CD作業依頼。OpenShift基盤やCI/CDツールに関する技術相談。障害調査、基盤リソースの確認・分析。証明書/サービスプリンシパル更新、OpenShift/各ツールのVerアップ、リソース増強。基盤リソース分析・増強検討、定常作業のGitOps推進。

AIプロダクトを開発するベンチャー企業にて、下記業務をお願いします。

・最新のOSS LLM / Local LLM を複数ベンダーのAI半導体（NVIDIA Blackwell、AMD、Cerebras、SambaNova等）上で動作させ、学習・推論性能の評価・ベンチマーク設計 ・vLLM / SGLang など商用規模の推論フレームワークの動向把握と、スループット・レイテンシを最大化するためのチューニング ・GPUスケジューリング技術や、LLM評価指標の検討・実装など、実運用を見据えたインフラ・基盤技術の研究開発 ・社内R&Dチームとの連携を通じた、当該企業コンテンツへのフィードバックとプロダクト反映 ・開発知見のOSS公開、各半導体ベンダーとの技術ディスカッション、技術記事執筆や登壇 ■...

市場にリリース済みのAI翻訳サービスにおける保守開発案件です。 既存機能の改善や不具合対応、パフォーマンス最適化に加え、小規模な新機能追加を継続的に行います。クラウド環境上での運用・保守や、CI/CD・監視の整備にも携わっていただきます。 基本はフルリモートで、出社はほぼ発生しません。長期参画を想定しています。 募集背景 ユーザー規模拡大に伴う機能改善と長期運用体制の強化のため、増員募集となります。

■案件概要・作業内容 プライベートクラウド基盤のポータルサイト（PaaSポータル）のバックエンドの技術者を募集しております ■技術スタック一覧 レイヤー 技術 補足 フロントエンド Next.js バックエンド Java / Spring Boot 基本設計以降の経験必須 インフラ OpenShift / Kubernetes プライベートクラウド基盤 ストレージ（ファイル） NetApp — ストレージ（オブジェクト） Dell ECS ■作業工程 基本設計 詳細設計 プログラム設計 コーディング

通信キャリア向けの統合SMSサーバの開発に携わっていただきます。設計から結合試験までを担当し、主要な通信制御ソフトウェアの開発を行います。テレワークを基本としながらも、必要に応じて出社していただくことがあります。 【アピールポイント】 ・通勤の負担を軽減するテレワーク可能 ・Go言語やKubernetesで最新技術に携われる ・安定した環境のプロジェクトに参画可能 ・スキルアップを目指せる機会が豊富 ・長期案件で安定した稼働が可能

Kubernetesを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用をお任せします。 ・Kubernetesによる機械学習基盤の設計・構築・運用 ・クラウドでの機械学習環境構築 ・Rayによる強化学習の分散処理 ※フルリモート可

5G/4Gのコアネットワーク向けシステム開発案件です。複数プロジェクトが並行しており、上位のリーダー配下のメンバーとして参画いただきます。 担当範囲は機能設計から結合試験までを想定し、通信制御サーバの実装や、コンテナ化・クラウドネイティブ基盤上での動作を前提とした設計・開発・検証を行います。 各プロジェクトの体制は5名規模から20名規模までさまざまで、テレワーク率が高い環境です。

自動運転向けAIモデルの学習パイプラインの設計・構築を担当いただきます。Kubernetes/EKS基盤でのパイプライン設計、 自動運転 E2E AIモデル環境の構築・拡張に加え、アノテーション・モデル間のデータ変換処理を行います。 ■ 業務内容 ・AIモデル学習パイプラインの設計と構築 ・自動運転E2E AIモデル環境の構築と拡張 ・アノテーションとデータ変換処理 【アピールポイント】 ・最先端の自動運転技術に携わることができる ・リモート勤務により、柔軟な働き方が可能 ・PythonやKubernetesを活用した実務経験を積むことができる

AWS基盤維持保守および設計構築業務

AWS基盤維持保守および設計構築業務

住友商事グループのDX推進において、リードデータサイエンティストと連携しながら、技術実装から運用、ビジネス活用までを一気通貫でリードいただくポジションです。 主な業務は以下の通りです。 ・Kubernetes（AKS/EKS）を活用した機械学習基盤の設計、構築、運用支援 ・TerraformによるIaC化と、GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの整備 ・障害発生時の原因究明やパフォーマンスチューニング、信頼性向上の取り組み フルリモートでの稼働となり、SREとしてMLOps/プラットフォーム領域を横断的に推進いただきます。

・AIプロダクト開発 -AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計、開発 -自然言語処理パイプラインやAPIの構築、最適化 ・システムアーキテクチャ、インフラ -マイクロサービスによる分散システム設計、スケーラブルなAPI実装 -GCP、Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計 -データベース設計、クエリ最適化(大量データ処理対応) ・開発プロセス、品質向上 -CI/CDや自動テスト、監視、ログ分析などの開発基盤構築 -セキュリティ要件対応や品質向上のための運用改善 ・機械学習／AI -機械学習モデルのデプロイ、MLOpsパイプライン構築 -推論APIの最適化やA/Bテスト基盤の開発 ・チー...

・フロントエンド（React）、バックエンド（SpringBoot）の連携方式を設計 ・RESTAPI設計、認証、認可のアーキテクチャを構築 -アプリケーション構成の決定（マイクロサービスまたはモジュラーモノリス等） -SpringBootアプリケーションのコンテナ実装方式を設計 -フロントエンド技術設計（共通コンポーネント設計方針、パフォーマンス最適化）を策定する -アプリ運用設計（監視、ログ管理など）の策定 -コーディング規約、テスト戦略、技術ドキュメント管理方法の整備 -技術的リーダーシップに基づき、設計思想や技術選定の背景を開発メンバーに説明する をご担当いただきます。 週5日、リモート