求人一覧
【Python/TypeScript/AI/フルリモート】リードAIアーキテクト
大規模エンタープライズ向けのAI自動化基盤において、設計から技術的なリードまで幅広く担当いただきます。 高難度なマルチエージェントシステムの設計・実装や、複雑な業務フローをAIで効率化するための戦略立案、コンサルティング業務に携わります。 また、開発テンプレートの整備、技術選定、若手メンバーのコードレビューを通じて、チーム全体の技術力向上にも貢献。 高品質な保守契約を見据えた品質管理と、顧客への技術説明(折衝含む)も重要な役割です。 アジャイル/スクラム開発を基本とし、ビジネス要求を具体的なアーキテクチャへと落とし込む中心的な役割を期待します。
PythonおよびTypeScriptを用いた、高度なAIアプリケーション開発の豊富な経験 マルチエージェントシステム、または複雑なRAGパイプラインの設計実績 CXO層やIT部門長に対し、技術的なROIを明確に説明できる論理的思考力とコミュニケーションスキル 複数のAIプロジェクトにおける技術リード、または技術選定を主導した経験
【Python/AI/フルリモート】リーガルテック企業向けAIエンジニア案件
【募集背景】 急成長中のリーガルテックプロダクトにおいて、生成AIや大規模言語モデルを活用した機能開発体制を強化するための募集となります。 【作業内容】 生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能開発および既存機能の保守開発や改善をご担当いただきます。 新規機能のAPI実装およびAPIデプロイに携わっていただきます。 既存プロダクトにおけるAI機能の保守運用および性能改善を行っていただきます。 【求める人物像】 AIや大規模言語モデルを活用したサービス開発に主体的に取り組める方を求めています。 プロダクト視点を持ち、改善提案をしながら開発を推進いただける方ですと望ましい...
フルリモート ・Pythonを用いたバックエンド開発の経験3年以上 ・Rust、Go、TypeScript(Node.js)のいずれかを用いたバックエンド開発の経験 ・AIやLLMを用いたWebサービス開発の経験
【Azure】生成AIを活用した業務改善PJのAIテックエンジニア支援|通信業のエンジニア求人・案件 企画・マーケティング / AIエンジニア
・大手通信業向けの生成AIを活用した業務改善PJ ・下記業務想定 -設計(方式、機能) -実装(プロト、稼働物) -評価・チューニング ・現在下記2案件が並行して進んでいる ①社内ヘルプデスクシステム開発PJ ・リリース後に出てきた改善要望の対応 ・AIテックリーダーのもとAIテックエンジニアポジションとしてご支援いただく ・2024年12月第1弾リリース予定 <スケジュール> ・2025年4月1日:初期リリース実施 ・2025年9月中旬:3回目のリリース実施 ・2025年内で大きな改修作業は終了予定 ②2026年から新システム開発予定 ・現在要件定義中 ・Azure環境で開発予定(AWS...
・AzureOpenAIの経験 ・顧客折衝経験
【TypeScript/Node.js/React/LLM/フルリモート】AIコーディングを駆使した次世代プロダクト開発
次世代のAIプロダクト開発に携わる案件です。 自動応答AIボイスボットおよびAI応答支援アプリケーションの開発において、フロントエンドとバックエンドの両面をご担当いただきます。 具体的には以下の業務が含まれます。 - TypeScriptとNode.jsを活用したWebアプリケーションの設計および実装 - AI組み込みを考慮したUI設計とAPI開発の推進 - CTO直下で迅速なプロダクト開発を遂行 - AIコーディングツールを積極的に利用しつつ、高いコード品質と保守性の維持
React 以下のスキルと経験が必須となります。 ・LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発の実務経験 ・TypeScriptまたはNode.jsを用いた3年以上の開発実務経験 ・CursorやGitHub CopilotなどのAIコーディングツールを実務で効果的に活用できる能力 ・高い責任感と品質意識を持ち、安定したコードを記述できる方 ・要件定義から実装まで、一貫して自律的に開発を推進できるスキル
【Python/LLM/LangChain/フルリモート】AIエージェント開発エンジニア
LLM(大規模言語モデル)を活用した自律型AIエージェントの開発、 およびその導入支援をご担当いただきます。 具体的には、以下の業務をお任せします。 - クライアントへのヒアリングに基づいたAIアーキテクチャの設計 - LangChainなどを利用したRAG(検索拡張生成)、外部API連携、エージェント機能の実装 - デモ作成を通じた高速なプロトタイプ検証と、迅速な改善サイクルの推進 - 導入後の精度チューニングや運用・保守対応
LangChain 以下は必須スキルとして求められます。 ・Pythonでの実務開発経験(3年以上) ・GPT-4などのLLMを用いたアプリケーション実装およびプロンプト設計の経験 ・RAG(検索拡張生成)の深い理解と実装経験 ・顧客との要件ヒアリングなど、積極的なコミュニケーション意欲
【TypeScript/Node.js/フルリモート】最新AIボイスボット開発
次世代の自動応答AIボイスボットとAI応答支援アプリケーションの 開発プロジェクトにおいて、フロントエンドおよびバックエンドの両方を ご担当いただきます。 CTO直属の専門チームの一員として、CursorやGitHub Copilotといった 最先端のAIコーディング支援ツールを活用しながら、 最新のLLM(大規模言語モデル)技術を統合したプロダクトの進化に 貢献していただくポジションです。
フルリモート ・TypeScriptまたはNode.jsを用いた、5年以上の開発実務経験 ・CursorやGitHub CopilotなどのAIコーディングツールを 実務で活用した経験 ・設計から実装まで、一貫して自律的にプロジェクトを推進できる能力 ・高い品質意識を持ち、保守性を考慮したコード作成への責任感
【Python/UNIX】生成AI事業部におけるAIエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人
: ・LLM連携(OpenAI/Anthropic等)、モデル選択/プロンプト最適化/評価 ・ベクトル検索(Qdrant)・インデキシング・関連度改善 ・推論パイプラインの設計・最適化(レイテンシ/コスト/再現性) ・品質評価基盤・A/Bテスト・自動評価メトリクスの実装 ・サービスのコアとなるAI実装のためのPoC主導 ・データの取得、分析および加工(FAQ、マニュアル、ログ等) 【体制(人数/構成)】: 事業責任者1名、CTO1名、BizDev2名、AI R&D6名、ソフトウェア開発8名、デザイン1名
LLMに対する知見(transformerの原理理解等) / データ分析の実務経験 / Webアプリケーションの開発経験 / Unix, git, docker, DBなどのソフトウェアエンジニア基礎技術 / RAGまたはAIエージェントの基本設計・実装経験 / Pythonを用いた実務レベルの開発・アルゴリズム実装能力
【Python/TypeScript/React/Next.js】PDF形式の建築図面AI解析・自動積算Webアプリケーション開発
機械学習モデルを用いて柱・壁などの構造要素を自動認識し、金物や副資材を積算するWebアプリケーションの開発をお願いします。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・図面解析パイプラインの開発および改善 ・Webフロントエンド(図面ビューア、編集UIなど)の開発 ・積算ロジックの実装および機能拡張 ・ユーザーからのフィードバックに基づいた改善対応全般
React 以下のスキルをお持ちの方を求めています。 ・Pythonを用いた開発経験(2年以上) ・Next.jsおよびTypeScriptを用いた開発経験(2年以上) ・フロントエンドとバックエンドの両方に対応できるフルスタック開発経験 ・AI技術を組み込んだWebアプリケーションの開発経験 ・Gitなどのバージョン管理ツールを用いたチーム開発経験
【Python/TypeScript・Next.js】PDF建築図面AI解析・自動積算Webアプリ開発
機械学習モデルで建築図面(PDF)から柱・壁などの構造要素を自動抽出し、金物・副資材を積算するWebアプリを開発します。 - 図面解析パイプラインの新規開発および性能改善 - Webフロントエンド(図面ビューア、編集UIなど)の実装 - 積算ロジックの設計・拡張 - ユーザーフィードバックに基づく機能改善・不具合対応 - フロント/バックエンドのフルスタック対応 チーム体制の中でGitを用いた開発プロセスに参加いただきます。
以下のご経験をお持ちの方を募集します。 - Pythonでの開発経験(2年以上) - Next.js/TypeScriptでの開発経験(2年以上) - フロントエンド・バックエンド双方の開発経験(フルスタック) - AI機能を組み込んだWebアプリ開発経験 - チーム開発経験(Git等のバージョン管理)
【Python/TensorFlow・PyTorch】対話型AI/チャットボット開発支援
大規模言語モデル(LLM)を活用し、運用型ゲーム領域の大規模データを用いたチャットボット・対話型AIの設計〜開発〜導入〜運用までを一気通貫で担当いただきます。 具体的には、プロンプト設計、UX最適化、モデル/システム性能評価、改善サイクルの運用など、対話型AIプロジェクトの全工程に参画していただきます。 ※当社経由で複数名稼働中の安定案件です
・自然言語処理(NLP)および機械学習への基礎理解 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch いずれかのフレームワーク経験 ・日本語での流暢なコミュニケーション ・LLM/対話型AIに関する知見(いずれか必須)
【Python/BigQuery/GCP/フルリモート】既存データ基盤のGCPリプレイス開発
既存のデータ基盤(AWS+アステリア)から、GCP環境へ移行するリプレイスプロジェクトです。 - 広告/マーケティング領域のデータ基盤を再構築 - GCP上でのデータ処理基盤の設計・開発 - Cloud Scheduler/Cloud Functions 等を用いたバッチ処理の設計・実装(Python) - BigQuery を活用したデータ加工・分析基盤の構築 - 実装フェーズの推進および運用想定の整備 基本はフルリモートですが、初回はPC貸与のため都内の客先に出社いただきます。
GCP 必須スキル - BigQuery を用いたSQL実装経験 - Pythonによるバッチ/データ処理の開発経験
【フルリモート/青山一丁目/Python】生成AI・LLM活用AIエンジニアPM
生成AIやLLM、RAGなどの先端技術を活用したPaaSプロダクトの導入プロジェクトにおいて、プロジェクト全体のマネジメントを担当します。エンタープライズ企業のDX推進を目的とし、要件定義から設計、開発、運用まで一貫してリードしながら、顧客の課題や事業戦略を踏まえた最適なソリューションを提供します。単なる進行管理ではなく、品質・コスト・納期・スコープを意識したプロジェクト推進を担い、プロダクトの価値最大化に貢献していただきます。 【技術スタック】 ・開発言語:Python / TypeScript ・フレームワーク:Vue.js / Node.js ・インフラ:AWS / Azure ・その他:Docker / Terraform
・システム開発における要件定義から導入までのPM経験3年以上 ・クライアントとの折衝(提案、見積り作成)の実務経験3年以上 ・PoCフェーズにおけるプロジェクトマネジメント経験3年以上 ・生成AI、LLM、RAGに関するプロジェクト経験2年以上
【プロジェクトマネジメント/顧客対応】精鋭AIスタートアップ企業におけるAIエンジニアの業務委託案件・フリーランス求人
: ・プロジェクトの進捗管理(上流設計含む) ・開発するAIソリューションの技術設計 ・クライアント先でのデータ活用支援(FDE業務) ・社内で開発したもののレビュー ・クライアントへの報告・提案 ・PythonとAWSを用いたアルゴリズムやアプリケーション開発、生成AIの開発支援 【体制(人数/構成)】:CEO、CTOおよび松尾研出身エンジニア中心
コンサル/PMとしての顧客折衝・上流設計の経験 / 機械学習領域への強い興味関心 / エンジニアリングスキル(FDE対応可能なレベル)
【Databricks/Python/Rust/フルリモート】自動車製造向け不具合解析ツールの精度向上・自動化システム支援
自動車製造業向けの不具合解析ツールにおいて、時刻推定システムの内製化と実運用に向けた精度向上をご支援いただきます。 ユーザーフィードバックを踏まえたモデル/ロジックの改善、データ基盤の整備、バックエンド実装をアジャイルで推進します。 初日のみ端末受取のため豊洲に出社、その後は原則フルリモートでの勤務となります。
Rust ・Databricks上でのデータ基盤構築の実務経験(Terraformでの構築経験があれば尚可) ・Pythonでの開発経験 ・アジャイル開発の実務経験 ・顧客折衝を含む要件整理の経験
【Python/TypeScript×生成AI/リモート】受託開発エンジニア(LLM連携・RAG/チャットボット)
生成AIを活用した受託開発案件にて、設計から実装までをご担当いただきます。 - ChatGPT / Claude などのAPIと連携するLLMシステムの開発 - RAG構成、AIチャットボット、AIエージェントの設計・実装 - 業務自動化ツールやワークフロー自動化システムの開発 - 既存WebシステムへのLLM機能の統合 - Claude Code、Cursor 等を用いたAIファーストな開発プロセスの推進 稼働は東京都内の拠点をベースに、一部リモート(週3日程度)とのハイブリッドです。即日からの参画が可能です。
リモート ・Webアプリケーション開発の実務経験(フロント/バックいずれか) ・Python または TypeScript を用いた開発経験 ・APIの設計・実装経験 ・生成AI(ChatGPT・Claude 等)の業務活用、または LLM API を用いた開発経験 ・Git 等を利用したチーム開発経験
【生成AI/PoC支援】保険向けAI PoC推進エンジニア(リモート)
保険業界のクライアントに対し、生成AIを活用したPoC(概念実証)の企画・推進・実装をご担当いただきます。 エンタープライズの現場で、顧客から直接ヒアリングし要望を整理、要件定義〜設計、ドキュメント作成、開発・導入までを一気通貫でリードするポジションです。 面談時に具体的な対象業務やPoCテーマ、体制などの詳細をご説明します。
・BtoBエンタープライズ案件における要件定義・基本/詳細設計など上流工程の実務経験 ・発注元を含む対顧客コミュニケーションのご経験(調整/合意形成) ・ウォーターフォール型でのドキュメント作成および構築経験 ・生成AIを用いた開発経験(プロトタイピング/PoC/運用いずれか)
【Python/TypeScript×LLM】受託開発エンジニア/生成AI・RAG・AIエージェント開発
生成AIを活用した受託開発案件にて、設計から実装までをご担当いただきます。 - ChatGPT/Claude APIなどのLLM連携システムの開発 - RAG構成、AIチャットボット、AIエージェントの設計・実装 - 業務自動化ツールやワークフロー自動化システムの開発 - 既存WebシステムへのLLM機能統合 - Claude Code、Cursor等を活用したAIファーストな開発プロセス推進 勤務地は港区エリアの最寄駅で、週3日程度のリモート併用です。勤務時間は10:00〜19:00、開始時期は即日を想定しています。
・Webアプリケーション開発の実務経験(フロントエンド/バックエンド不問) ・PythonまたはTypeScriptでの開発経験 ・API設計/実装の実務経験 ・生成AI(ChatGPT/Claude等)の業務活用、またはLLM APIを用いた開発経験 ・Git等を用いたチーム開発経験
フルリモート | 建設向けAIエンジニア
■案件概要 建設業界向け自社SaaSプロダクトの開発において、M-LLMを活用したデータ構造化業務を担当していただきます。 ■業務内容 ・PDFや画像などの非構造化データの構造化データへの変換を行います。 ・抽出モデルの評価指標策定および精度向上プロセスの運用を行います。 ・ビジネス課題に対するアーキテクチャ設計と解決策の実行を行います。 ■開発環境 Python, TypeScript, React, Angular, Node.js, AWS, Azure, Claude, GitHub
SaaSプロダクト開発経験2年以上 M-LLMを用いたデータ構造化経験
AIエンジニア案件
自社データを活用したAIモデルの学習・改善。生成AIを活用した業務効率化・プロダクト開発。LLMの活用・Fine-tuning・RAG構成設計。AIのPoC技術検証およびレポーティング。Pythonによるデータ処理・API連携・プロトタイプ開発。クラウド環境でのAIモデル運用。
・PythonによるAI/機械学習・データ処理開発経験 ・クラウド(GCP/AWSなど)を用いた実装・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・LLM(OpenAI APIなど)の利用経験
【Python/LLM】AIシステムの設計開発・運用(ゲーム開発支援)
ゲームコンテンツの開発・運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入、運用に携わっていただきます。 ゲーム本体の開発は別チームが担当し、本ポジションはLLM/NLP/機械学習技術を活用した周辺システムの構築が中心です。 開発から導入後の運用・改善まで一気通貫で関わり、生成精度向上やワークフロー最適化にも取り組みます。
必須条件(目安:LLM関連で4年以上) ・自然言語処理(NLP)、機械学習、LLMに関する実務経験と知識 ・LLMを含むNLP技術を用いた課題解決の実績 ・PythonまたはRでの開発経験 ・新技術のキャッチアップに積極的な姿勢 ・円滑なコミュニケーション能力
【Python/LLM・VLM/フルリモート】マルチモーダルAI実運用に向けた技術検証リード
国内スタートアップにて、国産LLMと高精度RAGを核としたAI実装基盤プロダクトを用い、大手製造業を中心にPoC〜本番導入までを推進します。 VLMを活用したドキュメント構造化のPoCから、精度・コスト・速度・信頼性を満たす実運用パイプラインの構築、プロダクト組み込みに向けた技術検証をリードいただきます。 主な作業内容: - VLMによるドキュメント構造化パイプラインの設計・実装・継続改善 - プロンプトチューニング等を通じたVLM出力精度の最適化 - バリデーション機能の設計・開発による信頼性担保 - 図面解析など顧客固有課題に対するPoCの計画・技術検証・実施 - 最新論文(arXiv等)のリサーチと実運用レベルへの落と...
フルリモート ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、もしくはPoC実施経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発の実務経験 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)の基本原理の理解 ・未知領域(特にマルチモーダルモデル)に対する調査・検証スキル ※各ご経験の有無(◯/×)と補足コメントの記載必須(未記載は見送りとなる可能性があります)
【Java/Python/データ基盤】システム運用・保守開発/改善検討(週3出社・六本木)
ビジネスプロセスマネジメント部にて、既存システムの運用、保守開発、ならびに改善提案・実装をご担当いただきます。メンバー退職・退場の補充と業務拡大に伴う増員募集です。 主な対象システム: ・Oracle Data Integrator、Power BI、BigQuery、Looker Studio、Redash などによるデータ分析基盤 ・販売管理システム(楽楽販売) ・社内AI基盤(Dify) ・kintone を用いた業務アプリ群 ・Java/Python などでスクラッチ実装されたシステム間連携バッチ群 担当領域はご経験に応じてアサインします。
データ基盤 ・基幹業務システム(財務会計/管理会計/販売管理/購買管理等)の導入または運用経験 ・データベースの設計・運用経験(RDB設計、SQL、実運用を含む) ・要件定義~設計~開発~テスト~移行までの一連の開発プロセス経験 ・ユーザー/顧客との調整・折衝の実務経験 ・簿記3級程度の会計知識
【Azure/Kubernetes/SRE/フルリモート】AIスタートアップの環境整備・インフラ設計/運用
AIスタートアップにて、Kubernetesを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用を担当いただきます。 機械学習/強化学習ワークロードを支える基盤の環境整備や分散処理環境の設計・導入をリードします。 - Kubernetesによる機械学習基盤の設計・構築・運用 - クラウド環境上でのML基盤の新規/既存構築 - Ray を用いた強化学習向け分散処理基盤の構築 - クラウドインフラ全体の設計~運用リード 【開発環境】 - クラウド: Azure(メイン)、AWS(新規PJ)、GCP(一部) - IaC: Terraform - 言語/ツール: Python、TypeScript、GitHub Actions、Docke...
SRE ・Azureでのクラウド設計/運用/保守の実務経験 ・Kubernetes(AKS または EKS)の本番運用経験 ・Ray を活用した学習ジョブの分散並列処理の実務経験
【Python/画像処理・Gemini/フルリモート】AI/MLエンジニア|建設DX向け生成AIプロダクト精度改善
建設業界のDXを推進するスタートアップにて、AI積算プラットフォームの精度改善をリードいただきます。 - Gemini Vision API を活用した図面解析パイプラインの精度向上(F1/QERの目標達成) - プロンプトエンジニアリング、画像前処理、カスケード推論、後処理の設計・実装 - 図面(PDF)から電気設備の品目・数量を自動抽出するアルゴリズム開発 - Ground Truth データの作成・管理、および精度評価運用の確立 勤務地は銀座ですが、フルリモート可。フレックスタイム(コアタイムなし)、即日参画可能です。
フルリモート ・Pythonによる画像処理の実務経験(OpenCV, Pillow) ・LLM / Vision API を用いたアプリケーション開発経験 ・精度評価(Precision/Recall/F1 等)の設計・運用経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験(構造化出力、Few-shot、CoT など)
【Kubernetes/Terraform/SRE/フルリモート】AIスタートアップ環境整備・機械学習基盤SREリード
住友商事グループのDX推進案件にて、リードデータサイエンティスト/リードSREとして、技術実装からビジネス戦略までを一気通貫でリードいただきます。 主な業務は以下のとおりです。 ・Kubernetes(AKS/EKS)を用いた機械学習基盤の設計、構築、運用支援 ・TerraformによるIaC化と、GitHub Actions を活用したCI/CDパイプライン整備 ・障害発生時のトラブルシュート、根本原因分析、パフォーマンス最適化 フルリモート環境で、即日からの参画が可能です。
SRE ・Kubernetes(AKS もしくは EKS)の本番運用経験 ・Ray を用いた機械学習トレーニングの分散並列処理の実務経験
プラットフォームの核となる予測エンジンをゼロから構築するAIアーキテクト
機械学習エンジニアとして、プロダクトにおけるデータ解析機能の実装を担当 建設業界データを用いた予測モデルの設計および開発 企業ごとの建設データに対する解析処理の実装 分析モデルが適切に機能するための前処理・後処理ロジックの実装 要件定義に基づく新機能開発および既存モデル・システムの改善 建設データを分析するためのデータ分析基盤の設計・整備 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発および運用 データ前処理・後処理パイプラインの構築および保守
Pythonを用いた機械学習モデル(回帰・分類)の開発経験 自然言語処理を含むプロジェクトでの開発経験 クラウド環境(AWS等)でのシステム開発経験 Gitおよびコンテナを用いた開発経験 論理的なコミュニケーション能力
【Python/TypeScript・M-LLM/フルリモート】建設業向け自社プロダクトのAIエンジニア(M-LLM×データ構造化)
建設業界向け自社プロダクト開発において、M-LLM(マルチモーダルLLM)を活用したデータ構造化をリードしていただきます。 - PDFや画像データを対象に、M-LLMを用いた構造化データへの変換 - 抽出モデルの評価指標(メトリクス)策定および、データフィードバックに基づく継続的な精度改善の運用 - 画像解析(CV)とLLMを連携した高度なデータ処理基盤の設計・構築 単なる実装にとどまらず、仮説検証とフィードバックループを高速に回しながら精度を突き詰める、研究開発色の強いポジションです。 勤務地:フルリモート 期間:2026年4月中旬 または 5月開始 ~ 長期 時間:10:00~19:00(フルフレックス相談可/定例MT...
フルリモート 以下の実務経験をお持ちの方: - M-LLM(マルチモーダルLLM)を用いたPDF/画像データの構造化データ変換 - 抽出モデルの評価指標の策定、およびデータフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用 - PythonおよびTypeScriptを用いた開発経験
【Python/LLM・VLM/フルリモート】マルチモーダルAIの技術検証リード/RAG高度化・構造化パイプライン実装
国産LLMおよび高精度RAGを核に、エンタープライズ(大手製造業中心)へAI実装基盤を導入するプロジェクトです。VLMを活用したドキュメント構造化のPoCから、精度・コスト・速度・信頼性を満たす実運用パイプラインの構築、ならびに自社プロダクトへの組み込みに向けた技術検証を主導いただきます。 作業内容: ・VLMを用いたドキュメント構造化パイプラインの設計・実装・継続的改善 ・プロンプト最適化等によるVLM出力精度の向上施策 ・バリデーション機能の開発による信頼性確保(品質管理/フェイルセーフ設計) ・図面解析など顧客固有課題に対するPoCの技術検証〜実施 ・最新論文(arXiv 等)の調査と実用レベルへの落とし込み 商流は...
フルリモート ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、もしくはPoC推進の実務経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)の基本原理に関する理解 ・未知/新規領域(特にマルチモーダルモデル)に対する調査・検証スキル ※各必須項目について、経験有無(◯/×)と具体的なコメントの記載必須(未記載の場合は選考見送りとなります)。
【Python/Claude Code/テックリード】大手SIer向け 次世代開発支援ツール導入・展開(MCP/AIエージェント)
大手SIerグループ内で、Claude Codeを中心とした次世代AI開発支援ツールの導入・検証を推進するプロジェクトです。 MCP(Model Context Protocol)の構築やAIエージェント設計・実装を通じ、見積書・提案書作成などの業務プロセスを高度化・効率化します。 テックリードとして、技術選定、プロトタイプ実装、現場展開(非IT層含む)およびフィードバック収集・改善サイクルをリードいただきます。 勤務地は東京で週2日出社・週3日リモート(状況により変動)。期間は4月開始の中長期想定です。
・LLMアプリ開発の実務経験(Python、Claude API、RAG、各種API連携) ・Claude/Claude Codeに関する深い知見と即時の知見提供が可能なこと ・Claude Code等のAIエージェントツールを実務で活用し、生産性向上を実証した経験 ・アイデアを素早くコード化できるプロトタイピング能力 ・テックリード経験(技術選定、設計、レビューの主導) ・非IT層や経営層に対してAI活用を平易に説明できるコミュニケーション力
【Python/AI/レガシー解析】レガシーシステム解析・再構築支援
AIを活用し、現行レガシーシステムの解析(リドキュメント化)および再構築(リライト)を推進いただきます。 主な業務は以下のとおりです。 - 現行資産の解析(ソースコードから設計書生成)を行うAIツールの開発・検証・精度向上 - 現新開発プロセスの整理、リライト変換ツールの設計・実装、成果物の検証 - 必要に応じたアーキテクチャ検討、移行計画の策定・実行支援 レガシー(Cobol/メインフレーム 等)に関する知見や、クラウドリフト/言語・FW移行(Cobol→Java 等)、DBマイグレーションの経験を活かせるポジションです。
レガシー解析 ・アプリケーション設計~開発の実務経験5年以上 ・AIサービスを利用した設計/開発経験(生成AI/LLM活用、コード解析・要件化 等) ・以下のいずれかの経験/知見 - レガシーシステム(Cobol、メインフレーム等)に関する知見 - システム移行(クラウドリフト、Cobol⇒Javaフレームワーク移行 等)やDBマイグレーションの実務経験 - システムアーキテクチャ設計の経験
【Python/機械学習】ゲーム向け対話型AI開発エンジニア
大規模言語モデル(LLM)と自然言語処理/機械学習の技術、運用型ゲームの大規模データを活用し、ゲーム開発・運用を支援するチャットボット/対話型AIシステムの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、システム性能評価など、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一気通貫で関与いただきます。 ※当社経由で参画中メンバーありの案件です。 契約形態:準委任/商流:エンド直
・自然言語処理および機械学習への基礎的な理解 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch いずれかのフレームワーク実務経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション力 ・NLP関連の知見(必須)
【Python/Typescript・M-LLM/フルリモート】建設業向け自社プロダクトのAIエンジニア
建設業界向けの自社プロダクトにおいて、マルチモーダルLLM(M-LLM)を活用したデータ構造化機能の開発をご担当いただきます。 PDFや画像等の非構造データからの情報抽出・構造化、評価指標設計、精度改善のための継続的なデータフィードバック運用までを一気通貫で推進します。 フロント・バックエンドやクラウド環境のチームと連携し、PoCから本番運用まで幅広く関与いただく想定です。 作業場所:フルリモート 期間:4月中旬または5月開始~長期 勤務時間:10:00〜19:00(フルフレックス相談可、定例MTG対応は必須) 精算幅:140h-180h 商談:2回 備考:貴社一社先まで/外国籍不可/55歳まで/服装自由/長期参画前提
・PDFや画像データをマルチモーダルLLMで構造化データへ変換した実務経験 ・抽出モデルの評価指標(例:Precision/Recall/F1 など)の設計と、データフィードバックを用いた継続的な精度向上プロセスの運用経験
【Python/LLM・RAG/フルリモート】自社SaaSのRAG・VLM・LLMOpsアルゴリズム高度化/PMF推進
国産LLMを核とするAIスタートアップにて、自社SaaSプロダクトのPMF達成に向けた中核技術(RAG、VLM、LLMOps)の刷新・高度化を担当いただきます。 既存手法の寄せ集めに留まらず、アルゴリズムやモデル層からの改善を推進し、エンタープライズ向けのビジネス文書解析における難易度の高い課題解決をリードします。 顧客別ニーズに基づく技術検証(PoC)から、実プロダクトへの実装・評価・運用まで一気通貫で関与いただくポジションです。
フルリモート 以下のご経験について、各項目末尾に(◯/×)で明記ください(未記載の場合は選考対象外となる可能性があります)。 ・エンジニア実務経験3年以上 ・NLP(自然言語処理)を用いた研究または開発の実績 ・自然言語処理テーマでの修士号取得もしくは学会発表の実績 ・NLPモデルを活用した検索/推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの設計・開発経験
フルリモート | DWH基盤構築・RAGアプリ開発
■案件概要 複数データソースからのデータ収集およびBigQueryを用いたデータウェアハウス基盤の構築を行います。 また、蓄積データを活用したRAGチャットアプリケーションの新規開発も担当していただきます。 ■業務内容 ・複数データソースからのデータ収集および変換処理の新規開発を行います。 ・BigQueryを用いたデータウェアハウス基盤の構築と運用を行います。 ・蓄積データを活用したRAGチャットアプリケーションの新規開発を行います。 ■開発環境 Python, SQL, BigQuery, GCP, AWS, Zendesk, kintone
Pythonでのデータ処理やAPI連携の実務経験 SQLを用いた集計や分析クエリ作成の実務経験
リモート有 | AI前提の新規プロダクト開発
■案件概要 AIを前提とした新規プロダクト開発において、不確実性の高い環境下で設計・実装を推進していただきます。 仮説検証を高速に回し、プロジェクトを前進させる役割を担います。 ■業務内容 ・Webアプリケーションの設計および実装を行います。 ・API設計およびバックエンド実装を担当します。 ・クラウド環境でのインフラ構築を支援します。 ・生成AIを活用した機能開発を推進します。 ■開発環境 AWS, GCP, Azure, 生成AI
Webアプリ開発経験3年以上 生成AIの実務活用経験 0→1プロダクト開発経験
フルリモート | 物流AIシステムアーキテクト
■案件概要 AIによる物流ネットワーク診断および在庫診断の実用化フェーズで構築した資産を業務システム化するプロジェクトです。 ■業務内容 ・システム全体のアーキテクチャ設計を行います。 ・フロントエンド、バックエンド、データ層の設計を担当します。 ・AI(DifyやLLM)連携部分の設計を実施します。 ・開発チームへの設計引き渡しおよび技術アドバイザリーを行います。 ■開発環境 Dify, OpenAI API, Neo4j, Python, Langfuse, AWS EC2, Docker Compose
システム設計および設計書作成経験 AIまたはLLMを活用した実務経験 インフラ環境の構築経験
AIエンジニア
自社データを活用したAIモデルの学習・改善、生成AIを活用した業務効率化・プロダクト開発、LLMの活用・Fine-tuning・RAG構成設計、AIのPoC技術検証およびレポーティング、Pythonを用いたデータ処理・API連携・プロトタイプ開発、クラウド環境でのAIモデル運用
・PythonによるAI/機械学習・データ処理開発経験 ・クラウド(GCP/AWSなど)を用いた実装・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・LLM(OpenAI APIなど)の利用経験
【Python/BigQuery/Next.js/フルリモート】データ基盤構築およびRAGチャットアプリ開発
複数データソース(Zendesk、kintone、AWS など)からのデータ収集・変換処理の開発を担当します。 BigQuery を中心としたデータウェアハウス基盤の設計・構築・運用に加え、蓄積データを活用した RAG(Retrieval-Augmented Generation)チャットアプリケーションの設計・実装を行います。 フロントエンドは Next.js/React を想定し、LLM API(Gemini/GPT 等)やベクトル検索(Vertex AI Vector Search など)を組み合わせた全体アーキテクチャ設計にも関与いただきます。
・Python の実務経験(データ処理、API 連携の実装) ・SQL の実務経験(集計・分析クエリ作成) ・AI を活用した開発経験 ・自律的に課題を発見し、主体的にプロジェクトを推進できる方
【Python/LLM×NLP】AIエンジニア募集
大規模言語モデル(LLM)を活用した自然言語処理および機械学習技術を用い、運用型ゲームコンテンツの大規模データを基盤に、チャットボットや対話型AIシステムの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、性能評価など、対話型AIに関わる一連の工程に幅広く携わっていただきます。 ※当社経由で稼働中の要員がいる安定稼働の案件です。
・自然言語処理および機械学習に関する基礎的な理解 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow/Keras/PyTorch いずれかのフレームワーク使用経験 ・日本語での円滑なコミュニケーションが可能であること
【Snowflake/Databricks/BigQuery/0.5人月稼働】大手制作会社向けデータ基盤支援(社員代替)
大手制作事業会社の社員代替ポジションとして、クライアント内のデータ基盤の構築・新規作成・改修を幅広くご支援いただきます。 Snowflake、Databricks、Treasure Data、BigQuery、Salesforce各種、BI(Tableau/Looker Studio)を活用し、要件整理から設計・実装・運用、可視化・利活用まで一連を推進します。 週1回ほど赤坂に出社し、その他はリモートでの作業を想定しています。クライアント折衝や課題抽出、施策プランニングまで横断的に関わっていただける方を歓迎します。
以下のいずれかの分野で実務経験を有し、全体像を捉えて自走できる方。 ・データ基盤の設計/構築/運用の実務経験(DWH/ETL/データモデリング) ・Snowflake、Databricks、Treasure Data、BigQuery のいずれかの利用経験 ・Tableau または Looker Studio によるダッシュボード設計・可視化の経験 ・Web/App 計測基盤の知見(タグ設計、イベント設計、SDK/サーバーサイド計測など) ・クライアントコミュニケーション(要件整理、合意形成、進行管理)の経験 ・課題抽出~イシュー整理、要因分析のスキル(クライアント折衝経験)
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