求人一覧
データ分析基盤の設計／実装／テスト／リリース／運用を一連してご担当いただきます。権限・セキュリティ・監査ログ・メタデータ/リネージ管理などガバナンス運用もご担当いただきます。
データ基盤・ETL・DWH・データパイプラインのいずれかの実務経験 SQLによるパフォーマンスチューニングの経験 クラウド上でのデータ処理/ジョブ運用経験
プロジェクト: 金融系システムのクラウド移行（オンプレミス PostgreSQL → 未定：AWS Aurora PostgreSQLおよびDynamoが候補） フェーズ: 設計、検証（PoC）、移行リハーサル、本番移行 PMと伴走し、DBのオンプレ→AWS移行企画段階から、セキュリティやパフォーマンスを意識したヒアリングや調査を行っていただけるような方を募集します。 【体制(人数/構成)】 面談内でご質問ください。
DMP構築 PostgreSQLの運用・開発実務経験（3年以上目安） / 高度なSQL / PL/pgSQL（ストアドプロシージャ）の実装経験 / DB機能を用いた暗号化実装への対応力 / 大規模データベースの移行・データハンドリング経験何らかのETLツールを用いたデータ移行の実務経験。 / 移行時のデータ整合性チェック（件数確認、ハッシュ値検証など）の手法を熟知していること。
・BigQueryを用いたデータパイプライン構築 ・Looker Studio / Tableau での可視化 ・ダッシュボード開発 ・必要に応じて軽微なフロント/バック対応 など
SQL、BigQuery、（Python）等でのデータ分析、データエンジニアリング経験 / BIツール、LookerStudio関連含む領域でのデータエンジニア、アナリスト経験 / クライアントワーク経験もしくはスポットやタスクベースでの業務経験
クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSシステムのSQLを利用したデータ抽出・分析業務を行っていただきます。 ※詳しくは面談時にお話をさせていただきます。
・SQLを利用したデータ抽出・分析(3年以上)
クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSシステムのSQLを利用したデータ抽出・分析業務を行っていただきます。 ※詳しくは面談時にお話をさせていただきます。
・SQLを利用したデータ抽出・分析(3年以上)
クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSシステムのSQLを利用したデータ抽出・分析業務を行っていただきます。 ※詳しくは面談時にお話をさせていただきます。
・SQLを利用したデータ抽出・分析(3年以上)
データ可視化基盤に関するETL/DB/API開発業務を担当。SQLやPython、TypeScriptを用いて、データ基盤の構築・改善を行い、運用保守まで幅広く関わります。障害対応やセキュリティ面での対応も含まれ、技術的に幅広いスキルが活かせる環境です。 【技術スタック】 ・開発言語：SQL、Python、TypeScript ・IaC：Terraform、CloudFormation、Ansible（尚可） ・スクリプト：Shell（尚可） ・ドキュメント：PowerPoint、Excel
・SQL、Pythonを用いたETL/DWH/データレイクの開発実務経験 ・要件整理・設計～開発・テスト・運用保守まで一貫して対応可能な方 ・TypeScriptを用いたAPI開発経験 ・PowerPoint、Excel等を用いたドキュメント作成スキル
大手製造業のDBおよびサーバ運用保守を担当します。主にOracle Databaseの運用・保守、監視、バックアップ/リカバリ対応、Linux/Windowsの基本操作を含む日常的なインフラ運用業務を行います。尚可スキルとしてクラウド環境での運用経験やセキュリティ関連の知識が求められます。 【技術スタック】 ・データベース：Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server ・OS：Linux、Windows ・スクリプト：Shell、Python（尚可） ・クラウド：OCI、AWS、Azure（尚可）
・Oracle Databaseの運用・保守経験 ・SQLおよびPL/SQLの知識と実務経験 ・Oracleバックアップ・リカバリ（RMANなど）の知識 ・Oracle Enterprise Managerなどの監視ツールの使用経験 ・Linux/Windows基本操作スキル
Google Cloud上でのIoTデータを活用した分析システム構築支援案件です。基本設計から実装までを担当し、BigQueryやCloud Logging等を用いた分析基盤構築と、FastAPIを利用したアプリケーション開発を行います。新技術への感度が高い現場で、生成AIやLooker等の活用も可能です。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、SQL ・フレームワーク：FastAPI ・インフラ：GCP（BigQuery、Cloud Logging、Cloud Monitoring） ・ETLツール：trocco ・BIツール：Looker
GCP ・Google Cloudでの開発経験（特にBigQuery／Cloud Logging／Cloud Monitoring） もしくは ・Pythonフレームワークを用いたアプリケーション開発経験（特にFastAPI） ・Python、SQLの実務経験 ・自走して業務遂行できるコミュニケーション力
・ステークホルダーへのヒアリングを通じた課題理解と改善案の策定 ・ディメンショナルモデリングを用いたデータモデル設計およびパイプライン改善 ・Airflow, dbtを用いたSnowflake上でのデータパイプライン構築・実装 ・データパイプラインの運用監視、障害対応 ・メタデータ管理やデータ品質管理に関する技術的提案・検証 【体制(人数/構成)】 データエンジニアチーム。ビジネスサイドと密に連携する体制です。
ディメンショナルモデリング（Dimensional Modeling）の実務経験 / Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 / Apache Airflowやdbtなどを用いたワークフロー構築経験 / Pythonのコードを読んで修正できるスキル
某省庁で使用している会計システムの次世代システム開発業務となります。
Windowsシステムのテスト経験 Windows Server2022の経験 SQL Server2022の経験
・kpiee導入クライアントのアポイント・定例MTGへの同席 ・クライアント要望に応じたデータ要件定義／設計 ・インプットデータの確認および不足・不明点の洗い出し ・Slack／メールでのクライアント問い合わせ対応 ・Googleスプレッドシートを用いたデータ集計 ・レポート／グラフ作成に向けた前処理・データ整備 【体制(人数/構成)】 ・社員6名（マネージャー1名、リーダー1名、メンバー4名）＋業務委託複数名
データ要件定義／設計スキル（正規化、リレーション設計、ER図作成） / スプレッドシートを用いたデータ集計スキル / ローデータに関する確認・質問ができるコミュニケーション力
製造業向けにデータ分析基盤（DWH）の構築を担当。SAPやPI SystemからBigQueryへデータを集約し、ETLパイプラインを通じて分析用データマートを構築。BIツールとの連携も含め、上流工程から一貫して担当可能なポジション。 【技術スタック】 ・開発言語：SQL ・プラットフォーム：GCP（BigQuery、Dataflow） ・BIツール：Tableau、MotionBoard
・上流工程（要件定義・基本設計）の経験 ・GCP環境での開発・構築経験（特にBigQuery関連） ・SQLを用いたデータ分析・ETL実装経験
AWSとGCPを併用したハイブリッドクラウド基盤におけるデータパイプライン設計・開発を担当します。GlueによるETL処理、S3やLake Formationを活用したデータ管理、BigQueryを用いたDWH環境整備、Terraformによる環境構築の自動化、Airflowによるジョブ管理といった幅広い工程をお任せします。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、Go、Java ・データ処理：AWS Glue（PySpark）、BigQuery ・インフラ：AWS、GCP ・IaC：Terraform ・ワークフロー管理：Airflow、MWAA ・データ管理：S3、Lake Formation ・BI：Looker ...
AWS・GCP ・AWS環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・GCP構築経験（BigQuery、IAM/ネットワーク設定） ・BigQueryでの分析SQL経験（パーティショニング/クラスタリング） ・AWS Glue（PySpark）でのETL開発 ・Terraformを用いたIaC実践
AI関連スタートアップが開発する生成AI SaaSプロダクトの導入支援業務。主にデータ構造の設計やETL基盤の構築・運用改善に携わり、顧客への導入を円滑に進めることが目的。API/SDKの活用やドキュメント整備を通じてセルフサーブの推進にも関与。 【技術スタック】 ・開発言語：TypeScript、Python ・フレームワーク：Hono、React、Next.js ・インフラ：AWS、Terraform ・データベース：PostgreSQL、Qdrant ・CI/CD：GitHub Actions ・監視：Datadog ・AI：OpenAI、Anthropic API 等 【社内ツール】 Slack / Google ...
・データ移行・ETLパイプライン設計と運用経験 ・業務としてのWebAPIの設計と実装の経験 ・SQLおよびRDB（PostgreSQL など）運用・チューニング経験 ・顧客折衝（要件ヒアリング・技術説明）の実務経験 ・Git / GitHub を用いたチーム開発フローの理解
SQLチューニング業務全般を担当していただきます。 パフォーマンス改善やインデックスの最適化、実行計画の分析などを通して、DBシステムの最適化を図っていただきます。 Oracleに関する知見がある方は尚歓迎されます。 【技術スタック】 ・データベース：Oracle 【作業期間】 2026年2月～2026年3月末日(延長の可能性あり) 【作業時間】 8:30～17:15 休憩 12:00～13:00、19:30～20:00
・SQLチューニングの実務経験（1人称レベル）
コンビニ銀行向けのETLシステム構築支援案件です。テーブル定義書・ETL設計書の作成から、SnowflakeとAWS（StepFunctions、Glue、Lambda）を組み合わせたETL処理の実装、単体・結合テストまでをリーダーポジションで担当していただきます。 【技術スタック】 ・開発言語：SQL ・クラウド：AWS（StepFunctions、Glue、Lambda） ・データベース：Snowflake
SQL ・プロジェクトリーダー経験 5年以上 ・設計～STまでの実務経験 ・AWSのStepFunctions、Lambda、Glue、Snowflakeのストアドプロシージャを組み合わせたETL処理の実装経験
・データ利活用を支援するチームの体制強化メンバーとして、BIの実装をメインに担当。 ・BIツールはTableau、SQLはAmazon Athenaを使用。
Tableau、PowerBIなどBIツールの実装経験者 / SQLでのデータマート構築経験者
社会貢献性の高い医療データを扱う、データ基盤の安定運用を担うデータエンジニアを募集します。 チームメンバーと密に連携しながら、日々のデータ処理を確実に行い、日本の医療の未来を支えるデータ基盤を守っていただく、責任とやりがいのあるお仕事です。 【想定業務内容】 Tableauを中心としたBI基盤整備・可視化設計 ・Tableau上でのSQLによるデータパイプライン構築 ・各種データの集計・加工・モデリング ・Tableauでのグラフ設計・ダッシュボード構築 ・既存レポートの改善・再設計 ・業務部門と連携した可視化要件の整理
チームでのシステム運用経験: 報告・連絡・相談をしながら、チームで協力して業務を遂行した経験。 / SQLによる集計・加工クエリ作成 / Tableauでのダッシュボード構築経験
連結会計システムの保守(DIVA)において、問い合わせなどの対応（一次切り分け）や、SQL等を使用したデータ抽出及び改修、変換、その他軽微な開発等を担当頂きます。
・Oracle使用経験 ・SQLの経験テーブル結合、データ抽出等
・現行システムの刷新に伴うスクラッチ開発 ・顧客要望に対する見積作成対応
・Javaでの設計以降の業務が1人称で対応可能な方 ・PL/SQLの業務経験がある方 ・小規模PJの見積作成が可能な方
・基幹システムのバックエンドエンハンスにて概要設計〜リリースまで（オフショア） ・リーダー社員の下、指示に従い下記作業を行っていただく予定 ・環境：Oracle、SQL、Linux、shell、COBOL
・基本設計〜リリースまでの経験 ・金融基幹系システム経験 （Oracle、SQL、Linux、shell）
・FileMaker用スクリプトの設計、作成（SQL相当のロジック再現） ・データ構造の把握と移行に伴うスクリプト整備 ・仕様整理／既存資産の読み解き
・データベース／SQLの深い理解（テーブル結合など） ・SQL的ロジックをスクリプトで実現した経験（FileMaker以外でも可）
・既存データベース中身のの洗い出し ・関係者との調整、ヒアリング ・移行計画の立案、スケジューリング ・データ移行方式の選定、整備（ツール活用含む） ・移行テストの実施、検証、リカバリプラン整備 ・移行実施の推進（夜間対応の可能性あり）
・大規模システムまたはEC関連システムの移行業務経験 ・要件定義〜設計、実装、テストまで一連のプロセスへの理解 ・利用部門や開発ベンダーとの調整経験 ・SQLやスクリプト言語などを用いたデータ抽出、加工の実務経験
パッケージ導入ユーザーからの製品質問や不具合の問い合わせに対して、製品マニュアルやドキュメントの情報を基に質問の回答、 不具合を解消するためのアドバイスをお任せします。
・何らかの開発経験 ・SQL、DBの経験者
・基幹システム更改に伴い、分析レポート作成機能を再開発します。
・SQLの実務経験5年以上 ・BIツールの経験
パッケージソフトに関する問い合わせ対応（一次・二次）、事象の再現や原因調査、ログ解析などを担当。海外拠点とのテキストベースでの連携、運用レビューや改善提案にも携わっていただきます。基本的にはSlack／Zoomを利用したリモート体制です。 【技術スタック】 ・開発言語：SQL ・データベース：RDB（詳細不明） 【社内ツール】 Slack / Zoom 【開発体制】 ・2名体制（代表1名、サポート1名）
・業務システムやパッケージ製品のサポート／運用保守経験 ・SQLまたはデータベースの基礎理解 ・原因調査・トラブルシューティングの実務経験 ・課題整理力
・IBMホストにて稼働するECMシステムで、システム連携やデータ利活用などに制約があるため、クラウド環境に移行し、生成AIを活用しながらモダナイゼーションを行います。 ・データベース開発における、現行システムの階層型DBのテーブルをRDBのテーブルに移行する為のテーブル設計及びデータ移行を担当して頂きます。
・SQLのご経験 ・テーブル設計のご経験 ・データ移行のご経験
・オンプレミス環境下に構築 ・顧客管理等主要機能はOracleを使用 ・周辺システムはPostgreSQLを使用
・Oracleのパフォーマンスチューニング経験（Statsパック等の分析） ・Oracleのチューニング、サイジング経験（DBMSレベルでCPU、メモリ、ディスク等の分析やリソースサイジングができる） ・Oracleパフォーマンスの調査計画、分析および対策案の検討および推進ができる方 ・SQLチューニングスキル ・何らかの業務アプリケーションの開発経験
・オンプレ環境からCloud Spannerへの移行業務で、要件定義からリリースまでと移行計画の策定から実施、データ検証などをご担当いただきます。 ・可能であればDBの論理・物理設計を含むDBA役割へ対応いただけると幸いです。 ＊工程：要件定義〜基本設計〜詳細設計〜製造〜テスト 〜環境〜 言語：SQL、PL-SQL DB：Oracle その他：Cloud Spanner
・DBの移行経験 ・パブリッククラウド上のDBの運用経験 ・SQL、PL-SQLで実行可能な操作を一人称で対応できること
オンプレミス環境のoracleからGCP上のCloud Spannerへの移行業務となります。 工程としては要件定義からリリースまでと移行計画の策定から実施、データ検証などが主体となります。
・DBの移行経験 ・パブリッククラウド上のDBの運用経験 ・SQL/PL-SQLで実行可能な操作が独力で実施できること
�問い合わせ対応、障害対応 �SQL等を使用したデータ抽出及び改修、変換 �帳票の改修 �その他付帯業務
・リーダーまたはサブリーダー業務（現場メンバーの業務管理、推進） ・SQLの経験（テーブル結合、データ抽出等） ・会計業務知識
クライアントの業務課題を理解し、Snowflakeを用いたデータウェアハウスの設計・開発・運用を実施します。ETLパイプライン構築や複数ソースからのデータ統合、パフォーマンスチューニングも行います。また、会計データのデータモデリングや品質管理、国際的なチームと連携しながらプロジェクト推進を担います。 【技術スタック】 ・開発言語：Python、SQL ・DWH：Snowflake
・データウェアハウスに関する実務経験：5年以上 ・Snowflakeに関する実務経験：3年以上 ・Snowflakeを用いたデータウェアハウス設計・開発経験 ・SQLおよびPythonの使用経験 ・ETLパイプライン構築経験 ・クライアント課題のヒアリング・要件定義の経験 ・国際的な環境での業務経験、優れたコミュニケーション能力（英語できれば尚可）
社内データ基盤の運用支援として、ユーザーからの依頼対応、テーブル・ビューの追加・改修、アクセス権限管理、パイプラインの保守・改善、GCP設定変更、運用改善ツールの開発などを担当。Google Cloud環境やTerraform、Dockerなどを利用。 【技術スタック】 ・開発言語：Python ・インフラ：Google Cloud ・構成管理：terraform ・コンテナ：Docker ・バージョン管理：Git / GitHub
・Pythonまたはオブジェクト指向・スクリプト言語での開発経験 ・SQLの深い知識と実務経験 ・Linux、Docker、ネットワークの基本知識 ・TerraformによるIaC管理経験 ・GitHub、Gitを利用したチーム開発経験 ・データ基盤関連業務経験（3年以上） ・Google Cloudでの運用経験
Dynamics 365、Power Platform、Azure SQL Databaseおよび関連システムとの連携機能の開発・運用・保守業務をお任せいたします。 ■期間 2026年1月1日～2026年3月31日 ※その後延長の可能性あり ■作業内容 開発(設計/実装/テスト)・運用保守
SQLでの開発・保守経験 C#での開発・保守経験
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