募集中11ヶ月前
電力需要予測モデル開発案件
700,000〜800,000/月
この案件を3行でまとめると
- 機械学習エンジニア向けの東京都内常駐、週5日稼働の電力需要予測モデル開発で、LightGBMとSageMakerを活用し、単価は月70万〜80万円の案件です。
- PoC後の本番同等モデルの構築がミッションです。学習データ作成、LightGBMでの精度検証、SageMakerジョブ並列化や誤差分析・レポート作成を行います。
- 必須はSQLによる複雑加工、Python/PandasとExcel分析の経験です。機械学習での予測モデル構築やSageMaker利用経験がある方を歓迎します。
作業内容
・電力会社向け電力消費量予測モデルを構築します。 ・PoCフェーズが完了し、本番運用と同量のモデルを構築するフェーズです。 ・元となるデータ加工・モデル構築・精度算出のソースコードはあるので、それを流用しつつ、PoC対象外のモデル構築・精度検証・誤差分析を想定しています。 ・学習用モデルデータ作成を行います。 ・予測モデル（LightGBM)の構築、精度検証を行います。 ・上記をSagemakerジョブにて並列実行する仕組みを構築します。 ・精度検証結果より、乖離要因の分析・レポート出力を行います。
必須スキル
・SQLを用いた複雑なデータ加工処理業務経験 ・Python Pandasを用いたデータハンドリング経験 ・Pythonの基本的な開発スキル ・エクセルによるデータ集計・可視化・分析
歓迎スキル
・機械学習を用いた予測モデル構築業務・知見 ・Sagemakerの利用経験（ジョブ機能等）
稼働条件
週5日 / 常駐
契約形態
業務委託(フリーランス)
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- PoC後の本番同等フェーズで、実運用に直結する機械学習開発経験を積めます。
- 既存コードを活用しつつ、SageMaker並列実行や誤差分析まで一貫した実務に関われます。
- SQLとPandasでのデータ加工やLightGBM構築経験を活かしたい方におすすめです。
よくある質問
本案件は常駐での作業となります。勤務地は東京都です。
週5日を想定しています。
電力消費量の予測モデル開発として、学習用データ作成、LightGBMの構築と精度検証、SageMakerジョブの並列実行基盤構築、誤差分析とレポート作成を行います。
必須はSQLでの複雑なデータ加工、Python/Pandasでのデータハンドリング、Pythonの基本開発スキル、Excelでの集計・可視化・分析です。歓迎は機械学習での予測モデル構築知見とSageMakerの利用経験です。
月額70万円〜80万円を想定しています。
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