音声対話モデルR&D及び社内エンジニア育成

リアルタイムで人と会話する音声対話モデルの研究開発案件。 音声対話モデルの設計・実装・学習・評価、ストリーミング推論の低遅延化、公開論文の再現・改良、複数GPUを用いた学習基盤および評価パイプラインの整備を担当。業務比重は開発約7割、社内エンジニアへの育成・コーチング約3割です。コードレビュー、ペアプログラミング、社内勉強会、設計メモや手順書などのドキュメント整備を通じて、社内メンバーが自走できる状態を契約期間内に構築していただきます。 音声モデル、音声トークナイザ、ASR・TTS、または他の生成モデルの実装・学習・チューニング経験に加え、ストリーミングや非同期処理、応答遅延の改善、論文実装、人材育成・コーチングの経験が求められます。 LLM連携、ファインチューニング、合成データ作成、複数GPUでの分散学習、MLOps、研究開発チームの技術リード経験歓迎。

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