情報システム会社向け 暗黙知構造化・AIエージェント用データ整備PoC
作業内容
▼案件名 情報システム会社向け 暗黙知構造化・AIエージェント用データ整備PoC ▼内容 情報システム会社における、暗黙知・非構造化データの構造化および生成AI（AIエージェント）参照用データ整備プロジェクトです。 非構造化データ（社内ドキュメント・業務ナレッジ等）のMarkdown化、最適なチャンク化（分割・ベクトル化処理）、暗黙知の構造化（メタデータ付与・データモデル設計）の実装・検証を一貫して担当していただきます。 PoCフェーズのため、仕様や設計が未固定の環境下において、自発的に試行錯誤しながら最適なデータ変換・加工パイプラインを作り上げられる自走力の高いエンジニアを募集いたします（※2027年4月以降は体制倍増・大幅拡大予定の超長期案件です）。 大崎を拠点としつつ「基本テレワーク（在宅勤務）」にて参画いただきます。 【環境】Python, Databricks, LLM / 生成AI (チャンク化 / ベクトルDB / RAG / AIエージェント基盤), Markdown変換ツール, DWH / RDB, Git ▼勤務地・期間 場所：大崎（基本テレワーク・リモートワーク） 期間：2026年11月 ～ 長期 ▼条件 単金：60万～70万円程度※スキル見合い、スキル次第で上振れ相談可 精算：確認中（標準幅精算想定） 面談：1回
必須スキル
▼必須条件 Python を用いたファイル加工・データスクレイピング/変換の実務経験 データ加工（構造化テーブルだけでなく、テキスト・PDF等の非構造化データの加工・抽出）の実務経験 チャンク化実装等の生成AI（RAG / LLMアプリケーション）開発の実務経験 構造化データの設計・開発経験 1人称（自走）で課題解決・作業を遂行できる方 PoC等、仕様や設計が定まりきっていない環境下で試行錯誤し仕様を作り上げられる粘り強さ・応用力 ▼尚可スキル Databricks での開発・データパイプライン構築経験Markdown 化の実装経験 暗黙知・ナレッジデータの構造化実装経験 非構造化データ（画像/音声/PDF等）の高度なテキスト抽出・加工経験 DWH（データウェハウス）開発・データエンジニアリングの実務経験
稼働条件
リモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
精算基準時間
精算有り
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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