【フルリモート/週5/Python】電子カルテ解析・診療支援AIシステム開発
作業内容
### お任せしたいこと [役割]Pythonエンジニアとして、電子カルテデータ解析と診療支援AIモデルの開発に従事 [役割に対して求める成果] 医療テキストデータの前処理・自然言語処理モデルの開発 診療支援アルゴリズムの実装・精度改善 KPI(予測精度、処理速度、誤検知率)の改善 ### 具体的な業務内容 電子カルテ・検査結果など医療データのETL処理・特徴量設計 自然言語処理(NLP)を用いた症例テキスト解析モデルの開発(BERT, BioBERT等) 疾患予測や診断補助のための機械学習モデル構築 FastAPI による推論APIの構築・運用 Docker/Kubernetesを用いたモデルデプロイとスケーリング モデル精度の検証・A/Bテスト・継続的改善 ### 必須スキル・経験 Python を用いた開発経験(3年以上) 機械学習/深層学習モデルの実装経験 Pandas/NumPy/scikit-learn の利用経験 API開発(FastAPI/Flask等)の実務経験 ### 歓迎スキル・経験 医療/ヘルスケア領域のデータ解析経験 自然言語処理(BERT, GPT, spaCy, Transformers等)の利用経験 MLOps(MLflow, Kubeflow 等)の経験 医療情報のセキュリティ・個人情報保護対応経験(HIPAA, ISO等) ### 開発環境 言語:Python 3.11 フレームワーク:FastAPI, Flask 機械学習:scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Transformers データ処理:Pandas, NumPy, Spark インフラ:AWS(SageMaker, ECS, RDS, S3, CloudWatch) モデル管理:MLflow, DVC CI/CD:GitHub Actions, Docker, Kubernetes コラボ:GitHub, Slack, Jira, Confluence, Zoom #### リモート環境 **[フルリモート]** フルリモートで働いていただけます。
稼働条件
週5日 / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Python、機械学習
募集回数
1回
職種・ポジション
スキル
企業名
株式会社Kaizen Tech Agent
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
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