【サーバーサイドエンジニア】リモート可 金融業向け生成AI活用推進支援
作業内容
以下、概要になります ・リモート可能です ・金融業界の企業内のAI推進組織で、全社のAI活用に向けた方針・ルールや基盤を整え、各部門への浸透を担う業務 ・役割：AI活用推進メンバー ・主な業務：AI活用の全社方針とガイドラインの策定、AIの利用ルールとガバナンス体制の整備、RAGやLLMエージェント、MCPなどの技術検証と結果報告、AWS Bedrockなどを使った環境構築の支援、各部門向けの勉強会やハンズオン、利用ガイドの作成、顧客側リーダーへの定例報告など
必須スキル
・ITエンジニア経験5年以上 ・ChatGPT、Claude、GitLab Duoなどの生成AIを業務で継続的に使っている経験 ・AIに任せる範囲と人が確認する範囲の線引きを、自分の言葉で説明できる ・以下のいずれかの経験 ・ LLMに外部ツールを実行させる仕組みの設計と実装の経験（タスク分解の制御、ステップ上限やリトライなど暴走を防ぐ実装を含む） ・ MCP（Model Context Protocol）サーバーの構築とツール連携の実装経験 ・ 既存の業務フローにAIを組み込み、工数削減や品質向上を実現した経験（対象業務の選定から効果測定まで） ・ RAGの構築経験（前処理とチャンク分割、埋め込み生成、ベクトル検索基盤の構築、検索精度の改善）
歓迎スキル
・実装系エージェント（Claude Code、Kiro、GitHub Copilot、Codexなど）でコードやドキュメントを生成、修正した経験 ・AWSでの設計と構築の経験（IAM、VPC、Lambda、ECSなど） ・Amazon Bedrockを用いたAIワークロードの構築経験（Knowledge Bases、Agents、AgentCoreなど） ・権限設計、コスト管理、ログや監査を含めた運用設計の経験 ・プロンプトの設計と改善の経験（出力が安定しない原因の切り分けと修正） ・エージェントに与えるルールやスキル定義の設計経験 ・用途に応じたモデル選定とパラメーター調整の経験 ・機密情報をAIに渡さないための統制や、ガードレール、入出力フィルタリングに関する知識 ・プロンプトインジェクションや情報漏洩リスクへの対策経験 ・社内利用ルールの策定や監査対応の経験 ・社内展開のための勉強会、ハンズオン、利用ガイドの作成経験 ・活用ルールやナレッジのドキュメント整備と継続的な更新の経験 ・公式ドキュメントや一次情報から判断材料を自ら集めた経験 ・曖昧な課題を検証可能な単位に分解し、優先順位を付けた経験 ・仮説を立てて検証し、行き詰まったら別の手段に切り替えた経験
稼働条件
週5日 / 一部リモート
面談回数
2回
契約形態
業務委託 / 契約社員
開発環境
OS/クラウド: Amazon Web Services
募集回数
1回
職種・ポジション
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
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