AI/PyTorch活用／コンテンツモデレーションモデル開発・運用／国内No.1ファンクラブSNS向け／フルリモート可
作業内容
大手SNSプラットフォーム向けのコンテンツモデレーションAIシステムの開発・運用を担当します。具体的には、セグメンテーション・物体検出・分類モデルの設計・学習・評価、推論パイプラインの構築・本番運用、アノテーションデータの品質管理・データセット設計、既存パイプラインの精度・速度改善、アノテーターチームへの技術支援・ガイドライン整備、プロダクト開発チームとの連携による機能追加を行います。 担当工程 - モデル開発（セグメンテーション・物体検出・分類） - 学習・評価・バグ修正 - 推論パイプライン設計・実装・本番運用 - データセット設計・品質管理 - アノテーションチームへの技術支援 - チーム間連携と機能開発支援
必須スキル
- 機械学習・深層学習実務経験（PyTorch） - セグメンテーション／物体検出／分類の実装経験 - 評価指標（IoU、Precision、Recall、F1等）の設計・実装 - データ前処理（OpenCV、ffmpeg）・データセット設計（クラス不均衡対応） - Pythonによる再現性のあるパイプライン実装 - AWS（S3、EC2、ECS、Batch、Lambda 等）実務経験 - Dockerを用いた環境構築
歓迎スキル
SAM2・SegFormer・Mask2Former 等のセグメンテーションモデル経験 GroundingDINO・YOLO 系列 等の物体検出モデル経験 MLOps ツール（MLflow、Weights & Biases 等） モデルバージョン管理、GPU最適化、バッチ推論運用経験
稼働条件
週4日以上から相談可 / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
作業時間
平日 10:00〜19:00（フレキシブル）
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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