大手SIer_GPUクラスター基盤構築支援（NVIDIA AI Enterprise／NVAIE）
作業内容
GPUaaS／AIファクトリー案件の増加に伴い、GPUクラスターのサーバー・ソフトウェアスタック領域の技術者として、プロパーと共に構築・導入をリードする。主な業務内容は以下の通り。 ・GPUサーバー（NVIDIA DGX／HGX、各社OEMサーバー）を用いたGPUクラスターの要件定義・基本設計・詳細設計 ・GPUサーバーのキッティング、OS（Ubuntu／RHEL）・GPUドライバ・CUDA・ファームウェアの導入および構築自動化 ・NVIDIA AI Enterprise（NIM、NeMo、Triton Inference Server等）の導入・ライセンス設計・動作検証 ・ジョブスケジューラ（Slurm）／Kubernetes（NVIDIA GPU Operator等）によるGPUリソース管理・マルチテナント環境の構築 ・NVIDIA Base Command Manager等によるクラスター管理基盤の構築、監視（DCGM等）・運用設計 ・NCCLテスト・ベンチマーク等による性能評価、障害切り分け・チューニング ・顧客向け提案・技術支援（構成検討、見積根拠作成、技術QA対応）
必須スキル
・NVIDIA AI Enterprise（NIM、NeMo、Triton Inference Server、GPU Operator等）の導入・運用経験 ・GPUクラスターまたはHPCクラスターの設計・構築の実務経験（サーバー領域） ・Linux（Ubuntu／RHEL等）サーバーの設計・構築・運用の実務経験 ・NVIDIA GPUドライバ、CUDA、コンテナランタイム（NVIDIA Container Toolkit等）の導入・トラブルシュート経験 ・Slurm、Kubernetes等を用いたGPUリソース管理基盤の構築経験 ・インフラ構築プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダーとしての推進経験
歓迎スキル
・NVIDIA DGX SuperPOD／DGX BasePOD、HGX系サーバーの構築経験 ・NVIDIA Base Command Manager（旧Bright Cluster Manager）の利用経験 ・大規模分散学習（PyTorch分散、NCCL、MPI）の性能検証・チューニング経験 ・NVIDIA認定資格（NVIDIA-Certified Professional: AI Infrastructure等） ・GPUaaS／プライベートクラウドの商用サービス立ち上げ経験
稼働条件
一部リモート
面談回数
2回
契約形態
業務委託(フリーランス)
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
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