Python/PyTorch/コンテンツモデレーションAI開発におけるAIエンジニア
作業内容
国内No.1のファンクラブSNSにおけるAIチームにて、 コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用をご担当いただきます。 モデル開発や評価設計、推論パイプラインの改善など、 AIシステムの精度および性能向上に幅広く携わっていただくポジションです。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・セグメンテーション、物体検出、分類モデルの開発、学習、および評価業務 ・推論パイプラインの設計、実装、および本番運用 ・アノテーションデータの品質管理およびデータセットの設計 ・既存パイプラインの改善および最適化（精度・速度向上） ・アノテーターチームへの技術的サポートおよびガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発および技術支援 ※詳細は面談時にお伝えします。
必須スキル
・PyTorchを用いたモデルの学習、評価、デバッグの経験 ・セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 ・IoU/Precision/Recall/F1等の評価指標の設計および実装経験 ・学習パイプラインの問題を自力で特定、修正した経験 ・Train/Val/Test分割やクラス不均衡対応などのデータセット設計経験 ・OpenCV/ffmpeg等を用いた画像/動画データの前処理経験 ・アノテーションデータの品質管理経験 ・Pythonを用いた再現性のあるデータパイプラインの実装経験 ・AWS（S3/EC2/ECS/Batch/Lambda等）の実務経験 ・Dockerを用いた環境構築および実験環境の再現性確保の経験
歓迎スキル
・SAM2/SegFormer/Mask2Former等のセグメンテーションモデルの実装経験 ・GroundingDINO/YOLO等の物体検出モデルの実装経験 ・ByteTrack/DeepSORT等のトラッキングモデルの実装経験 ・動画処理パイプラインの設計および実装経験 ・Fine-tuningや転移学習の実務経験 ・MLflow/Weights & Biases等の実験管理ツールの利用経験 ・Gitタグ/セマンティックバージョニング等を用いたモデルのバージョン管理経験 ・推論パイプラインの本番運用経験 ・バッチ推論およびGPU最適化の経験
稼働条件
140時間 ~ 180時間 / フルリモート
契約形態
フルリモート
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件を掲載しているエージェントについて
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