【Python】分散システム環境向け研究開発支援エンジニア
作業内容
・分散処理環境・コンテナ管理環境における以下2つの研究開発テーマについて、提供される仮説やアイデアをもとにした実装・検証・考察・報告を担当するポジション ①分散処理のサービス品質予測モデルの構築 ②大規模言語モデル(LLM)・オントロジー連携によるRCA手法の構築 ・期待すること:立案された仮説をスピーディーに実装し、関係者と密に連携を取りながら、検証サイクルを回すこと 【作業内容】 ・提供された仮説やアイデアのコードベースへの落とし込み ・先行研究論文の数式・アルゴリズムや既存ソースコードの理解、およびそれらの改変・実装追加 ・機械学習モデル(グラフ構造処理、強化学習、各種機構等)や損失関数の実装、特徴量加工、データ拡張、パラメータ調整 ・手法の検証・実験の実行、結果データ解析 ・実装内容および検証結果のチーム内への論理的な説明・フィードバック 【環境】 ・言語:Python,Go ・想定ライブラリ:主要な深層学習フレームワーク、各種グラフ系ライブラリ ※その他必要なツールは適宜相談の上決定
必須スキル
-Pythonを用いた機械学習(特に深層学習)モデルの実装経験 -先行研究論文の数式やアルゴリズム、および公開されているソースコードを読み解き、自ら実装・改変できる力 -グラフ構造処理、強化学習、特定の注意機構のいずれか(または複数)に関する基礎知識と実装経験 -実装したコードの意図や検証結果を、チームメンバーに対して分かりやすく論理的に説明できるコミュニケーション能力
歓迎スキル
-コンテナ管理環境の知識、または実装・運用経験 -知識表現、グラフ指向DB、ナレッジグラフに関連する実装経験 -LLMをシステムや分析プロセスに組み込んだ経験 -因果推論、因果探索などの因果分析に関する知見 -研究開発や技術検証プロジェクトでの実務経験
稼働条件
週5日 / リモート・常駐 併用
面談回数
1回
契約形態
準委任(個人事業主)
開発環境
言語: Go / Python 環境・ツール: kubernetes
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
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