掲載終了8日前
ML基盤 データマイニング/リード
950,000〜1,100,000/月
この案件を3行でまとめると
- toC向けECアプリケーションのレコメンデーション分野を中心に、機械学習基盤・プロダクト開発をリードする案件です。
- GCP上でデータ分析基盤設計・構築、レコメンドモデル設計・実装、特徴量エンジニアリング、前処理、精度改善、効果検証を行います。
- 5〜10名規模のチームを技術・進行面でリードできる案件で、渋谷区で週1〜2日出社のハイブリット勤務が可能です。
作業内容
toC向けECアプリケーションにおいて、レコメンデーション分野を中心とした機械学習基盤およびプロダクト開発をリードいただく案件。GCP上でのデータ分析基盤の設計・構築から、レコメンドモデルの設計実装、特徴量エンジニアリング、前処理、精度改善、効果検証まで一連のML開発を担当します。 ビジネスサイドと連携しながら、5〜10名規模のチームを技術面・進行面の両面でリードできる方を想定しています。 メガベンチャーなど有名企業での自社プロダクト開発経験があり、長期参画案件を複数経験しているリードクラスの機械学習エンジニアに適した内容です。
必須スキル
直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発をリードした経験, アーキテクチャ設計や要件定義など上流工程から主体的に関与した経験, 10カ月以上参画した案件が最低3つ以上あること, 直近5年以内に有名企業で5〜10名規模チームの自社プロダクト開発に参画した経験, 保守性・運用性を考慮したプロダクト設計および開発経験
歓迎スキル
メガベンチャーや有名企業での自社プロダクト開発経験がある方, レコメンド分野の機械学習開発をリードした経験が豊富な方, チームビルディングやプロセス改善に主体的に関わってきた方, インフラ設計構築経験を併せ持つフルスタック寄りのMLエンジニア
面談回数
2回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Python, Google Cloud Platform, Firebase, Tableau, Terraform, Datadog
作業時間
10:00 〜 19:00
精算基準時間
140h 〜 180h
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 週1〜2日の出社で渋谷区に拠点があり、残りはリモートで柔軟に働けるハイブリット勤務が可能です。報酬は月単価で95万円〜110万円です。
- レコメンデーション分野で機械学習開発をリードした経験がある方に最適な案件です。長期参画経験を活かせる環境が整っています。
- 報酬は月単価で95万円〜110万円で、長期参画経験が活かせるリードクラス案件です。5〜10名規模のチームを技術・進行面でリードできます。
よくある質問
週1〜2日出社で、残りはリモートで勤務できます。
月単価で95万円〜110万円の範囲で決定されます。
5〜10名規模のチームで技術・進行面をリードします。
3件以上の応募でご希望の条件の案件に参画しやすくなります
人気案件は申し込みが集中します。ご相談はお早めに！
案件について詳しく聞いてみませんか？
知りたい内容を選んでください（複数選択可）