【GCP/Python/データエンジニア】インターネット広告事業のデータ基盤構築
この案件を3行でまとめると
- インターネット広告事業を支えるデータ基盤構築を担当し、広告配信データの収集・集約を行います。
- 主な業務は、広告媒体APIからのデータ取得、BigQueryでのデータウェアハウス設計、データマート構築です。
- 週1日リモート可で、月平均140〜180時間の稼働で、750,000円〜850,000円の報酬が得られます。
作業内容
現在のインターネット広告事業を支えるデータ基盤の構築を担っていただきます。 具体的には以下の業務が含まれます。 ・データ収集・集約（データレイクの構築）: 主要な広告媒体APIからの配信データ取得や、自社計測システムからのクリック・コンバージョンデータの連携を担当します。 ・データ整備（クレンジング・モデリング）: BigQueryを活用し、データウェアハウス（raw → staging → mart の層構造）の設計を行います。 ・データマート・レポーティング: 広告媒体別、施策別のROAS、CPA、LTVといったビジネスKPIを算出するデータマートの構築や、 予算配分シミュレーション、施策効果検証に必要なデータセットの設計を行います。
必須スキル
データエンジニア ・AI・機械学習技術を駆使したプロダクトの運用改善とビジネス価値創出の経験 ・データ基盤およびデータパイプラインの構築経験 ・Webアプリケーションの開発・運用実績 ・GCPを用いたインフラの設計、構築、運用保守の経験
歓迎スキル
・サービス全体の技術選定やアーキテクチャ設計・構築の経験 ・プロダクト全体の設計、オペレーション構築を主導し、チームを牽引してプロジェクトを推進した経験 ・一定規模の商用サービスにおけるバックエンドAPIおよびDB設計の経験 ・大規模インフラの設計、運用、構築経験 ・機械学習プロジェクトにおいて、継続的な効果検証と精度改善に携わった経験 ・OSSや技術コミュニティへの貢献活動の経験
稼働条件
スキルによっては週1日リモート可 / 月平均140時間から180時間を想定しています。 / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
開発環境／ツールは以下の通りです。 ・言語: Python, TypeScript, SQL ・フレームワーク: Next.js ・プロジェクト管理: Github ・コミュニケーション: Slack ・インフラ: GCP（BigQuery, Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Storage） ・AI・LLM: OpenAI, Claude, Geminiなど
作業時間
10:00～19:00
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 渋谷駅を拠点にしつつ、一部リモート勤務が可能なため、通勤の負担を軽減できます。
- 広告配信データの収集・集約からデータマート設計まで幅広い業務に携わることで、データエンジニアとしてのスキルを総合的に磨けます。
- 月額報酬は750,000円〜850,000円と業界相場を上回る水準で、安定した収入が期待できます。
よくある質問
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