AWS/Terraform/フィジカルAI開発基盤のインフラエンジニア
この案件を3行でまとめると
- ヒューマノイドロボット開発企業のフィジカルAIプラットフォームを支えるAWS基盤の運用・改善を担当します。
- 既存AWS環境の構成把握、ドキュメント整備、監視・ログ・通知基盤の整備、Terraformでのインフラコード化、GPUコスト最適化を行います。
- リモート勤務で月61万円の報酬、140〜180時間の稼働でAWSとIaCの実務経験をさらに深められます。
作業内容
ヒューマノイドロボット開発企業における、フィジカルAIプラットフォームを支えるAWS基盤の運用・改善支援案件です。 AIモデル開発基盤を中心に、既存AWS環境の構成把握、ドキュメント整備、監視・ログ・通知・インシデント対応基盤の改善から Terraformを用いたインフラ運用、GPUコストの最適化まで幅広く担当していただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・既存のAWS環境（AIモデル開発基盤中心）の構成把握、および運用改善業務 ・システム構成図や運用マニュアルの作成・ドキュメント整備 ・約20のサービスで構成されるAIプラットフォームの構成整理 ・CloudWatch、Lambda、EventBridge等を用いた監視、ログ、通知、インシデント対応基盤の整備 ・Terraformを用いたインフラの構成管理およびコード化（IaC）運用 ・AWSおよびGPU利用コストの最適化、スケーラビリティの改善検討 ・将来的なハイブリッドクラウド／オンプレミス構成の検討・移行支援 ※必要に応じて幕張エリア（実証実験拠点等）への訪問が発生する可能性があります。 ※詳細は面談時にお伝えします。 技術環境 AWS、EKS、Terraform、Lambda、EventBridge、CloudWatch、GPUサーバー、ログ監視／通知基盤
必須スキル
・AWS環境におけるインフラ構築および運用実務経験3年以上 ・Terraformを用いたインフラのコード化（IaC）および運用実務経験
歓迎スキル
・Amazon EKS（Kubernetes）を用いたコンテナ環境の運用・管理経験 ・GPUサーバーを伴うインフラ環境、またはAI/機械学習モデル開発基盤の構築・運用経験 ・大規模（多数のマネージドサービスが絡む）なインフラの監視・通知基盤の設計・改善経験 ・オンプレミスとクラウドを組み合わせたハイブリッドクラウド環境の検討・構築知識
稼働条件
140時間 ~ 180時間 / リモート
契約形態
一部リモート
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- リモート勤務が可能で、通勤時間を削減しながら業務に集中できます。
- AWSとTerraformを用いたインフラ構築・運用の実務経験が3年以上ある方に最適な案件です。
- GPUサーバーを含むAIモデル開発基盤の最適化に携わり、AI/機械学習分野での経験をさらに積むことができます。
よくある質問
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