【Go / 生成AI / フルリモート】医療オペレーション支援向け_バックエンドエンジニア
作業内容
医療現場の業務オペレーションを深く理解したうえで、バックエンドの設計・開発・テストをお任せします。 現場業務を前提にしたデータ設計や処理フローの構築、管理画面や業務ツールを支えるサーバーサイドの実装を推進。QCDを意識し、「スピード」「安定性」「保守性」を満たす実装をリードいただきます。 完璧さよりも素早い検証を重視した改善サイクルで、メトリクス・障害・運用負荷をウォッチしつつ即時改善を実施。医療領域における価値最大化の観点から、生成AIを活用した開発効率・品質向上にも取り組みます。 【業務内容】 - バックエンドの設計・開発・テスト - アーキテクチャ設計および技術課題の解決 - 技術負債の抑止と改善提案 - 運用効率化・パフォーマンス最適化 - DevOpsを含む運用設計・改善
必須スキル
フルリモート - バックエンド開発経験 3年以上 - Goを用いたWebサービス開発経験 - GCPまたはAWSを用いた開発経験 - 生成AIを活用した開発経験（効率化・品質向上 など） - QCDを意識した迅速な改善サイクルへの適応力
歓迎スキル
- Goを指導できるレベルの知見 - PostgreSQLの高度な知識（指導可能レベル） - 1年以上のシステム運用経験 - 3名以上の技術チームでの開発・リード経験 - フロントエンド開発の実務経験 - インフラの構築・運用経験 - スクラムによるアジャイル開発経験 - toC向けプロダクトの開発・運用経験
稼働条件
月間140-180時間を想定 / 平日フルタイムを想定 / 週5日 / フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
- 言語: Go - インフラ: GCP または AWS - データベース: PostgreSQL - 開発プロセス: スクラム/アジャイル、DevOps - その他: 生成AIツール活用（開発効率化・品質向上） Go言語、AWS、PostgreSQL、Google Cloud Platform(GCP)、Supabase
精算基準時間
140〜180h
募集回数
1回
募集背景
医療ドメインの業務理解を軸に、スピードと品質を両立できる方に最適です。 生成AIの活用余地も大きく、裁量高くご活躍いただけます。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
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