【React/Spring Boot・生成AI/一部リモート】生成AI活用推進・AIエンジニア（テックリード）
作業内容
業務システム開発部門にて、生成AIをソフトウェア開発プロセスへ組み込み、効果最大化を目指したアプローチの検討と実装を担っていただきます。全社展開可能な活用ノウハウの蓄積や、実効性の高い仕組み化をリードしていただくポジションです。 - 要件定義～テスト工程まで、生成AIを活用した効率化の検討と導入 - 成果物作成フローの設計および、AIに最適化された成果物体系の整理 - AI適用領域の発掘、改善提案の実施 - 生成物の品質評価指標の策定・評価・改善 - 実験計画の立案、効果測定、改善運用のサイクル推進 - AIの最新技術動向・市場トレンドの継続調査と社内展開 勤務地は東京都港区で、出社とリモートのハイブリッド開始時期は1月を想定
必須スキル
一部リモート ・React / Spring Boot を用いたWebアプリ開発経験3年以上 ・設計書／ソースコード／テスト仕様書などのレビュー経験 ・AWS / GCP / Azure のいずれかに関するクラウド知識 ・Python等を用いたAI開発、もしくはPoCの実施経験
歓迎スキル
・生成AI（LLM）を活用したプロダクト/機能の内製化推進経験 ・MLOps/LLMOpsの設計・運用経験 ・プロンプト設計、評価指標（自動/手動）策定の経験 ・RAG、ベクトルDB、Embeddingsの実装経験 ・テックリードまたはエンジニアリングマネジメントの経験 ・クラウド上でのAI推論基盤構築（AWS Bedrock, Vertex AI, Azure OpenAI など）の経験
稼働条件
目安160〜180時間/月 / リモート週4日可（出社は週1日想定）。 / 週5日 / 一部リモート可
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・フロントエンド：React, TypeScript ・サーバサイド：Spring Boot, Java ・AI/データ：Python, LangChain 等, ベクトルDB（例：Pinecone, OpenSearch, pgvector） ・クラウド：AWS / GCP / Azure（いずれか） ・CI/CD・運用：GitHub Actions / GitLab CI、Docker、Kubernetes（尚可） ・管理/コラボ：Jira / Confluence / Slack Java、Python、Spring、React、Google Cloud Platform(GCP)、Jira、GitHub、Docker、TypeScript、Kubernetes、LangChain、OpenAI
作業時間
10:00〜19:00（フレックス/コアありは応相談）
精算基準時間
140〜180h
募集回数
1回
募集背景
生成AIの社内展開を牽引いただけるテックリード枠です。要件～テストまで一連の工程でAI活用を仕組み化し、効果検証を回せる方を歓迎します。面談1回、スピード感のある選考です。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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