Kubernetes/次世代推論プラットフォーム構築におけるインフラエンジニア
作業内容
AIの推論基盤として機能するKubernetes環境(AKS/GKE)の定義・設計・構築をリードしていただくプロジェクトです。 プロダクト戦略に沿ったコンテナ基盤の最適化を担っていただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・AI推論基盤として機能するKubernetes環境(AKS/GKE)の定義、設計、および構築の主導 ・プロダクト戦略に沿ったコンテナ基盤の最適化およびアーキテクチャ設計 ・最新の推論プラットフォームにおけるインフラ構築および技術選定 ※詳細は面談時にお伝えします。
必須スキル
・本番運用を意識したクラウドインフラ(AWS、GCP、Azureのいずれか)の設計・構築経験 ・Kubernetesを用いたクラウドネイティブ環境(AKS、GKE、EKSのいずれか)の設計・開発・運用経験 ・大規模システムにおけるアーキテクチャ設計または運用の実務経験 以下のいずれか1つ以上 ・ネットワーク・インフラ全般の実務経験 ・SIやコンサル出身でサービス設計の上流から携わった経験
歓迎スキル
・技術選定および構成提案の経験(採用理由を明確な根拠を持って説明できるスキル) ・プロダクト上流(要件定義・アーキテクチャ選定)への参画経験 ・SREまたはフルスタックエンジニアとしての実務経験 ・AIまたは機械学習の推論環境(MLOps)の構築・運用経験 ・Terraform、ArgoCD等を用いたIaCやGitOpsの運用経験 ・成果ベースおよびコンサルティング型の働き方の経験
稼働条件
フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
AWS、Google Cloud Platform、Azure、Kubernetes
精算基準時間
160〜160h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 単にシステムを「動かす」だけでなく、「なぜその構成か」を論理的に説明・判断できる方
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